La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una fuerza transformadora en el marketing en redes sociales (SMM), redefiniendo la forma en que las empresas interactúan con los clientes y adaptan sus estrategias. Una revisión sistemática reciente de la literatura analizó 89 artículos revisados por pares de Scopus para explorar el papel en evolución de la IA, sus aplicaciones actuales y los desafíos emergentes en el SMM. Este estudio riguroso rastrea la integración de la IA a lo largo del tiempo, identificando temas clave y usos innovadores que mejoran la efectividad del marketing en la era digital. La revisión revela que la IA fortalece significativamente varios aspectos fundamentales del marketing en redes sociales. De manera crucial, la IA mejora la segmentación de clientes mediante algoritmos avanzados y aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos de usuarios, descubriendo patrones y preferencias que permiten un marketing hiperpersonalizado y que resuena con cada individuo. La personalización impulsada por IA permite a los marketers adaptar el contenido, las ofertas y los estilos de comunicación a los gustos únicos de cada consumidor, aumentando la lealtad a la marca y el compromiso. Además, la IA optimiza la entrega de contenido—momento, formato y canales—ayudando a las marcas a mantener una interacción dinámica en las plataformas sociales. Asimismo, la IA aumenta la efectividad de las campañas a través de análisis predictivos, análisis de sentimientos y procesamiento de datos en tiempo real, permitiendo a los marketers perfeccionar estrategias continuamente, asignar recursos de manera eficiente y medir el rendimiento con mayor precisión.

Esta capacidad de adaptación mejora el retorno de la inversión y la relevancia de las iniciativas de marketing. Sin embargo, el estudio también destaca los desafíos asociados a la adopción de la IA en el marketing en redes sociales. Surgen problemas de confianza, ya que los consumidores examinan la recopilación y el uso de datos, planteando preocupaciones urgentes sobre la privacidad, dado el carácter sensible de la información que la IA analiza para la segmentación y personalización. Las consideraciones éticas son fundamentales, con un mayor enfoque en la transparencia, los sesgos y el riesgo de que la IA manipule el comportamiento del consumidor. La revisión enfatiza la necesidad de prácticas responsables de IA que respeten el consentimiento del usuario, la equidad y la responsabilidad para mitigar estos riesgos. Los autores hacen un llamamiento a la investigación continua en diversos contextos culturales e industriales, reconociendo que el impacto y la aceptación de la IA varían mucho según la región y el sector. Promueven metodologías avanzadas y la colaboración interdisciplinaria para entender mejor las dinámicas complejas de la IA y fomentar aplicaciones innovadoras y éticas. En resumen, esta revisión integral describe los beneficios sustanciales que la IA ofrece en la segmentación de clientes, personalización, compromiso y efectividad de campañas en el marketing en redes sociales, al tiempo que subraya la importancia crítica de abordar los desafíos de confianza, privacidad y ética. A medida que la IA sigue evolucionando, el estudio se convierte en un recurso esencial para académicos, profesionales del marketing y responsables de políticas que buscan aprovechar de manera responsable y efectiva el potencial de la IA en el dinámico entorno de las redes sociales.