مع استمرار الذكاء الاصطناعي (AI) في تغيير سلوك المستهلكين، comenzaron تجار التجزئة في الولايات المتحدة بسرعة تعديل استراتيجياتهم للبقاء مرئيين ومنافسين ضمن بيئات التسوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تصل المبيعات عبر الإنترنت هذا الموسم إلى 253 مليار دولار، مع أن الغالبية لا تزال تنشأ من طرق البحث التقليدية وزيارات المواقع المباشرة. ومع ذلك، فإن منصات الذكاء الاصطناعي الناشئة مثل ChatGPT وGoogle’s Gemini تكتسب زخمًا تدريجيًا من خلال تقديم نصائح مخصصة للمنتجات وخيارات الشراء للمستهلكين عبر واجهات محادثة. يؤدي هذا التحول نحو التسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى دفع التجار لإعادة التفكير في استراتيجيات التسويق الرقمي والمحتوى الخاصة بهم. تاريخيًا، استثمر العديد من الشركات بشكل كبير في إعلانات محركات البحث عبر منصات كبرى مثل Google وMeta لجذب انتباه المتسوقين عبر الإنترنت. الآن، فإن صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي يدفع نحو نهج جديد يعرف باسم تحسين المحركات التوليدية (GEO). يركز GEO على إنشاء محتوى مصمم خصيصًا لزواحف الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التوصية، لضمان تصنيف دقيق وتوصية بمعلومات المنتج من قبل هذه الأنظمة الذكية. مثال ملحوظ هو Evertune. ai، الذي يتخصص في مساعدة العملاء على إنشاء محتوى ملائم للذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يتطلب ذلك بناء مواقع إلكترونية مخصصة، وأحيانًا غير مرئية، يهدف أساسًا إلى استهلاك الآلات بدلاً من التفاعل البشري. تتيح هذه المواقع لمحركات الذكاء الاصطناعي الوصول بكفاءة إلى تفاصيل المنتجات وتحليلها، مما يعزز فرص أن تُوصى المنتجات أثناء التسوق بمساعدة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن حركة المرور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تمثل حاليًا حصة صغيرة—حيث تمثل إحالات ChatGPT أقل من 1% من زيارات كبار التجار مثل أمازون وول مارت وإيباي—إلا أن جودة هذه الحركة كبيرة.

فعادةً، يظهر المستخدمون الذين يُحيلون عبر قنوات الذكاء الاصطناعي نية شراء قوية، مما يجعلهم ذوي قيمة على الرغم من قلة أعدادهم. وهذا يدل على أنه مع تزايد تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي في التسوق اليومي، يمكن أن يتوقع التجار تأثيرًا متزايدًا من هذه المصادر. إضافة إلى تحسين المحتوى لمقتحمي الذكاء الاصطناعي، يزاول التجار بشكل متزايد استخدام وسائل التواصل الاجتماعي والمحتوى الذي ينشئه المؤثرون لتشكيل نماذج الذكاء الاصطناعي. تُستخدم علامات تجارية مثل Brooklinen و R+Co منصات شعبية مثل TikTok ومساعدات صوتية مثل Alexa لنشر معلومات مفصلة وموثوقة عن المنتجات. يساعد هذا المحتوى في تشكيل كيفية تفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي وتوصية المنتجات، مما يربط بشكل فعال بين التسويق الذي يقوده البشر وخوارزميات التعلم الآلي. تستجيب كبار التجار بنشاط لهذه التحولات. تستكشف وول مارت وتارجت تطبيقات تسوق تعتمد على الدردشة الآلية المصممة لتقديم تجارب سلسة عبر وكلاء محادثة بالذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يدمج قادة التقنية مثل جوجل وأمازون أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة في منصاتهم الحالية، مما يعزز دور الذكاء الاصطناعي في مستقبل التجزئة. بشكل عام، يتطور مشهد التجارة بسرعة لتلبية مطالب أنماط البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي وتفضيلات المستهلكين. مع نضوج هذه التقنيات، فإن التجار الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي—from إنشاء المحتوى وتحسين البحث إلى واجهات تسوق تفاعلية—مستعدون للحصول على ميزة تنافسية خلال موسم العطلات الحاسم وما بعده. هذا التحول لا يعزز المبيعات عبر الإنترنت فحسب، بل يعيد تشكيل أساليب اكتشاف المستهلكين وتقييمهم وشرائهم للمنتجات في عالم رقمي يزداد تواصلًا.