À mesure que l’intelligence artificielle (IA) continue de transformer le comportement des consommateurs, les détaillants américains ajustent rapidement leurs stratégies pour rester visibles et compétitifs dans des environnements d’achat alimentés par l’IA. Cette saison des fêtes, les ventes en ligne devraient atteindre un impressionnant 253 milliards de dollars, la majorité provenant encore de méthodes de recherche traditionnelles et de visites directes sur les sites web. Pourtant, de nouvelles plateformes d’IA telles que ChatGPT et Google Gemini gagnent progressivement du terrain en offrant aux consommateurs des conseils personnalisés sur les produits et des options d’achat via des interfaces conversationnelles. Ce virage vers l’achat driven par l’IA pousse les détaillants à repenser leurs stratégies de marketing numérique et de contenu. Historiquement, de nombreuses entreprises investissaient fortement dans la publicité sur les moteurs de recherche via des plateformes majeures comme Google et Meta pour capter l’attention des acheteurs en ligne. Désormais, l’essor de l’IA générative conduit à une nouvelle approche appelée optimisation des moteurs génératifs (GEO). La GEO consiste à créer du contenu spécialement conçu pour les robots et algorithmes d’IA, garantissant un indexage précis et une recommandation optimale des informations produits par ces systèmes intelligents. Un exemple notable est Evertune. ai, qui se spécialise dans l’aide à la création de contenu compatible avec l’IA. Cela implique souvent la construction de sites web dédiés, parfois invisibles, destinés principalement à une consommation par des machines plutôt qu’à des interactions humaines. Ces sites permettent aux moteurs IA d’accéder et d’analyser efficacement les détails des produits, augmentant ainsi les chances que ceux-ci soient recommandés lors d’achats assistés par l’IA. Bien que le trafic généré par l’IA représente actuellement une faible part—les referrals via ChatGPT constituent moins de 1 % des visites sur des grands détaillants comme Amazon, Walmart et eBay—la qualité de ce trafic est significative.

Les utilisateurs référencés par ces canaux d’IA affichent généralement une forte intention d’achat, ce qui en fait une ressource précieuse malgré leur quantité limitée. Cela indique qu’à mesure que la technologie IA s’intègre davantage dans la routine shopping quotidienne, l’impact de ces sources devrait croître. Au-delà de l’optimisation du contenu pour les robots d’IA, les détaillants exploitent de plus en plus les réseaux sociaux et le contenu généré par des influenceurs pour influencer les modèles d’IA. Des marques comme Brooklinen et R+Co utilisent des plateformes populaires comme TikTok et des assistants vocaux comme Alexa pour diffuser des informations détaillées et authentiques sur leurs produits. Ce contenu façonne la manière dont les systèmes d’IA interprètent et recommandent les produits, créant un pont entre le marketing humain et les algorithmes d’apprentissage automatique. Les grands détaillants réagissent activement à ces changements. Walmart et Target explorent des applications d’achat via chatbots conçues pour offrir des expériences fluides grâce à des agents conversationnels alimentés par l’IA. Par ailleurs, des leaders technologiques comme Google et Amazon intègrent des outils d’IA avancés à leurs plateformes existantes, consolidant davantage le rôle de l’IA dans le futur du commerce de détail. Dans l’ensemble, le paysage de la vente au détail évolue rapidement pour répondre aux nouvelles tendances de recherche générée par l’IA et aux préférences des consommateurs. À mesure que ces technologies mûrissent, les détaillants qui intègrent l’IA — que ce soit dans la création de contenu, l’optimisation de la recherche ou les interfaces d’achat interactives — sont en position pour prendre une avance concurrentielle lors de cette saison cruciale des fêtes et au-delà. Cette transformation stimule non seulement les ventes en ligne, mais bouleverse également en profondeur la manière dont les consommateurs découvrent, évaluent et achètent des produits dans un monde de plus en plus numérique.