Ahogyan a mesterséges intelligencia (MI) tovább formálja a fogyasztói magatartást, az amerikai kiskereskedők gyorsan alkalmazkodnak stratégiáikhoz, hogy láthatók és versenyképesek maradjanak az MI-vezérelt vásárlási környezetben. Az idei ünnepi szezonban az online értékesítés várhatóan eléri a lenyűgöző 253 milliárd dollárt, melynek nagy része még mindig hagyományos keresési módszerekből és közvetlen weboldallátogatásokból származik. Ugyanakkor az olyan feltörekvő MI platformok, mint a ChatGPT és a Google Gemini, fokozatosan teret nyernek azáltal, hogy személyre szabott terméktanácsokat és vásárlási lehetőségeket kínálnak a felhasználóknak beszélgetés-alapú felületeken keresztül. Ez az irányváltás az MI-vezérelt vásárlás felé arra ösztönzi a kiskereskedőket, hogy újra gondolják digitális marketing- és tartalomstratégiáikat. Korábban sok vállalkozás jelentős összegeket fektetett keresőmotoros hirdetésekbe, például a Google és a Meta platformjain, hogy megragadják az online vásárlók figyelmét. Most a generatív MI növekedése egy új megközelítést, úgynevezett generatív motor-optimalizációt (GEO) indított el. A GEO célja olyan tartalom készítése, amely kifejezetten az MI-bejárók és algoritmusok számára van tervezve, biztosítva a termékinformációk pontos indexelését és ajánlását ezeknek az intelligens rendszereknek. Egy figyelemre méltó példa erre az Evertune. ai, amely az MI-barát tartalomalkotásban segít ügyfeleinek. Ez gyakran dedikált, néha láthatatlan weboldalak építését jelenti, amelyek elsősorban a gépek számára készülnek, nem pedig az emberek közvetlen hozzáférésére. Ezek az oldalak lehetővé teszik az MI rendszerek számára, hogy hatékonyan hozzáférjenek és elemezzék a termékinformációkat, növelve annak esélyét, hogy a termékek ajánlásra kerülnek az MI által támogatott vásárlások során. Bár az MI-vel generált forgalom jelenleg kis részesedést képvisel—a ChatGPT ajánlások kevesebb mint 1%-át teszik ki a nagyobb kiskereskedőknél, például az Amazonnál, a Walmarnál és az eBaynél—ennek a forgalomnak a minősége jelentős.

Az MI-csatornákon keresztül érkező felhasználók általában erős vásárlási szándékot mutatnak, így értékesek az adagolásuk ellenére is. Ez arra utal, hogy ahogyan az MI technológia egyre inkább beépül a mindennapi vásárlási folyamatokba, a kiskereskedők számíthatnak ezeknek az forrásoknak a növekvő hatására. Az MI kérdésre való optimalizálásán túl a kiskereskedők egyre inkább kihasználják a közösségi média és az influencer-készítette tartalmak szerepét az MI-modellek alakításában. Olyan márkák, mint a Brooklinen és az R+Co, népszerű platformokat, például a TikTokot és hangalapú asszisztenseket, mint az Alexa, használnak arra, hogy részletes és hiteles termékinformációkat osszanak meg. Ez a tartalom segít formálni, hogyan értelmezik és ajánlják a termékeket az MI rendszerek, így híd épül a humán-marketing és a gépi tanulás között. A nagyobb kiskereskedők aktívan reagálnak ezekre a változásokra. A Walmart és a Target például chatbot-alapú vásárlási alkalmazásokat alakít ki, amelyek zökkenőmentes élményt kínálnak az MI-alapú beszélgető partnerek segítségével. Eközben a technológiai vezetők, mint a Google és az Amazon, fejlett MI-eszközöket integrálnak meglévő platformjaikba, tovább erősítve az MI szerepét a kiskereskedelem jövőjében. Összességében a kiskereskedelmi tér gyorsan változik, hogy megfeleljen a generatív MI-alapú keresési mintáknak és a fogyasztói preferenciáknak. Ahogy ezek a technológiák érik a fejlődést, a vállalkozások, amelyek AI-t integrálnak tartalomkészítésbe, keresőoptimalizálásba és interaktív vásárlási felületekbe, komoly versenyelőnyre tehetnek szert ezen a fontos ünnepi időszakon és azon túl. Ez a változás nemcsak az online értékesítést növeli, hanem alapvetően átalakítja azt, ahogy a fogyasztók felfedezik, értékelik és megvásárolják a termékeket egy egyre digitálisabb világban.