Man mano che l'intelligenza artificiale (IA) continua a trasformare il comportamento dei consumatori, i rivenditori statunitensi stanno rapidamente adattando le proprie strategie per rimanere visibili e competitivi all’interno di ambienti di acquisto guidati dall’IA. Questa stagione natalizia, le vendite online sono previste raggiungere una cifra impressionante di 253 miliardi di dollari, con la maggior parte ancora proveniente dai tradizionali metodi di ricerca e dalle visite dirette ai siti web. Tuttavia, nuove piattaforme di IA come ChatGPT e Gemini di Google stanno gradualmente acquisendo terreno offrendo ai consumatori consigli personalizzati sui prodotti e opzioni di acquisto tramite interfacce conversazionali. Questo cambiamento verso lo shopping guidato dall’IA sta spingendo i rivenditori a ripensare le proprie strategie di marketing digitale e di contenuto. In passato, molte aziende investivano pesantemente in pubblicità sui motori di ricerca attraverso piattaforme principali come Google e Meta per catturare l’attenzione degli acquirenti online. Ora, la crescita dell’IA generativa sta portando a un nuovo approccio chiamato ottimizzazione dei motori generativi (GEO). Il GEO si concentra sulla creazione di contenuti specificamente progettati per i crawler e gli algoritmi dell’IA, garantendo un indicizzazione e una raccomandazione accurata delle informazioni sui prodotti da parte di questi sistemi intelligenti. Un esempio notevole è Evertune. ai, specializzata nell’aiutare i clienti a creare contenuti compatibili con l’IA. Questo spesso comporta la costruzione di siti web dedicati, talvolta invisibili, destinati principalmente al consumo da parte delle macchine piuttosto che all’interazione umana. Questi siti permettono ai motori di IA di accedere ed analizzare in modo efficiente i dettagli dei prodotti, aumentando le possibilità che questi vengano raccomandati durante lo shopping assistito dall’IA. Anche se il traffico generato dall’IA rappresenta attualmente una piccola quota—le referenze di ChatGPT costituiscono meno dell’1% delle visite ai grandi rivenditori come Amazon, Walmart ed eBay—la qualità di questo traffico è considerevole.

Gli utenti indirizzati attraverso canali di IA mostrano generalmente un forte intento d’acquisto, rendendoli preziosi nonostante la quantità limitata. Questo indica che, man mano che la tecnologia IA si integra sempre di più nello shopping quotidiano, i rivenditori possono aspettarsi una crescente influenza proveniente da queste fonti. Oltre a ottimizzare i contenuti per i crawler dell’IA, i rivenditori stanno sempre più sfruttando i social media e i contenuti generati da influencer per modellare i modelli di IA. Marchi come Brooklinen e R+Co utilizzano piattaforme popolari come TikTok e assistenti vocali come Alexa per diffondere informazioni dettagliate e autentiche sui prodotti. Questo tipo di contenuto aiuta a influenzare il modo in cui i sistemi di IA interpretano e raccomandano i prodotti, creando un ponte tra il marketing umano e gli algoritmi di machine learning. I principali rivenditori stanno rispondendo attivamente a questi cambiamenti. Walmart e Target stanno esplorando applicazioni di shopping tramite chatbot progettate per offrire esperienze fluide attraverso agenti conversazionali di IA. Nel frattempo, leader tecnologici come Google e Amazon stanno integrando strumenti avanzati di IA nelle loro piattaforme esistenti, rafforzando ulteriormente il ruolo dell’intelligenza artificiale nel futuro della vendita al dettaglio. In definitiva, il panorama del commercio al dettaglio si sta evolvendo rapidamente per rispondere alle richieste delle nuove modalità di ricerca alimentate dall’IA generativa e alle preferenze dei consumatori. Man mano che queste tecnologie maturano, i rivenditori che adottano l’integrazione dell’IA—dalla creazione di contenuti e l’ottimizzazione della ricerca fino a interfacce di shopping interattive—sono pronti a ottenere un vantaggio competitivo durante questa stagione natalizia cruciale e oltre. Questa trasformazione non solo potenzia le vendite online, ma ridefinisce in modo fondamentale il modo in cui i consumatori scoprono, valutano e acquistano prodotti in un mondo sempre più digitale.