Kad ir dirbtinis intelektas (DI) toliau keičia vartotojų elgseną, JAV mažmeninkai greitai koreaguoja savo strategijas, kad išliktų matomi ir konkurencingi DI varomose pirkimo aplinkose. Šią šventinę sezoną tikimasi, kad internetinė prekyba pasieks įspūdingus 253 milijardus dolerių, daugiausia išlikusius tradicinės paieškos metodų ir tiesioginių svetainių apsilankymų. Tačiau atsirandančios DI platformos, tokios kaip ChatGPT ir Google’o Gemini, palaipsniui įgauna populiarumą siūlydamos vartotojams personalizuotas produktų rekomendacijas ir pirkimo galimybes per pokalbių sąsajas. Ši migracija link DI pavaldžių pirkimų skatina mažmenininkus permąstyti savo skaitmeninio marketingo ir turinio strategijas. Istoriškai daugelis verslų stipriai investuodavo į paieškos variklių reklamas per didžiuosius platformas kaip Google ir Meta, siekdami pritraukti internetinių pirkėjų dėmesį. Dabar generatyvaus DI iškilimas skatina naują požiūrį, vadinamą generatyvaus variklio optimizavimu (GEO). GEO dėmesys skiriamas kuriant turinį, specialiai skirtą DI „krapsliams“ ir algoritmams, užtikrinant tikslų produktų informacijos indeksavimą ir rekomendaciją šių išmaniųjų sistemų. Įspūdingas pavyzdys yra Evertune. ai, kuris specializuojasi padėti klientams kurti DI draugišką turinį. Tai dažnai apima specialių, kartais nematomų svetainių kūrimą, kurios pirmiausia skirtos mašinoms, o ne žmonėms. Šios svetainės leidžia DI varikliams efektyviai pasiekti ir analizuoti produktų duomenis, didinant tikimybę, kad produktai bus rekomenduojami pirkimo procese, kai jį valdo DI. Nors DI generuojamo srauto dalis šiuo metu sudaro mažą procentą—ChatGPT nuorodos sudaro mažiau nei 1 % apsilankymų didžiuosiuose mažmenininkuose kaip Amazon, Walmart ir eBay—jo kokybė yra reikšminga.

Vartotojai, nukreipti per DI kanalus, dažnai pasižymi stipria pirkimo ketinimo paklausa, todėl jie yra vertingi, nepaisant mažo kieko. Tai rodo, kad, kai DI technologijos taps dar integruotesnės į kasdienius pirkimo procesus, šaltiniai tokiu būdu dar labiau įtakos vartotojų pasirinkimus. Be turinio optimizavimo DI krapsliams, mažmenininkai vis dažniau naudoja socialinius tinklus ir įžymybių turinį, kad formuotų DI modelius. Prekės ženklai kaip Brooklinen ir R+Co naudoja populiarias platformas kaip TikTok ir balso asistentus kaip Alexa, skirdami išsamų ir autentišką produktų informaciją. Šis turinys padeda formuoti, kaip DI sistemos interpretuoja ir rekomenduoja produktus, efektyviai jungiant žmogaus valdomą marketingą su mašinų mokymosi algoritmais. Didieji mažmenininkai aktyviai reaguoja į šiuos pokyčius. Walmart ir Target ieško chatbotų pagrindu veikiančių pirkimo programėlių, kurios siekia pasiūlyti sklandžią patirtį per DI pokalbių agentus. Tuo tarpu technikos lyderiai, tokie kaip Google ir Amazon, integruoja pažangias DI priemones į savo esamas platformas, dar labiau įtvirtindami DI vaidmenį mažmeninės prekybos ateityje. Apskritai, mažmeninės prekybos peizažas sparčiai keičiasi, reaguodamas į generatyvia DI išspaudžiamą paieškos modelių ir vartotojų poreikius. Aqšissingai tokios technologijos brandina, mažmenininkai, įsigilinę į DI integraciją—nuo turinio kūrimo ir paieškos optimizavimo iki interaktyvių pirkimo sąsajų—laukiami turėti konkurencinį pranašumą šią svarbią šventinę sezoną ir ateityje. Ši transformacija ne tik didina internetines pajamas, bet ir iš esmės keičią būdą, kaip vartotojai atranda, vertina ir perka produktus vis labiau skaitmeninėje erdvėje.