कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) जसजसे ग्राहकांचे वर्तन बदलत आहे, तसतसे अमेरिकन रिटेलर्सही आपली रणनीती वेगाने बदलत आहेत, जेणेकरून ते AI-चालित खरेदीच्या वातावरणात आपली दृष्टी आणि स्पर्धात्मकता राखू शकतील. ह्या सणासुदीच्या हंगामात, ऑनलाइन विक्री अंदाजे २५३ अब्ज डॉलर्सपर्यंत जाईल, यातून बहुतेक अद्यापही पारंपरिक शोध पद्धती आणि थेट वेबसाइट भेटींमधून येत आहेत. पण, ChatGPT आणि Google चे Gemini यांसारख्या उदयमान AI प्लॅटफॉर्म्स हळूहळू लोकप्रिय होत आहेत, कारण ते ग्राहकांना conversational interfaces माध्यमातून वैयक्तिकृत उत्पादने सल्ला आणि खरेदीचे पर्याय देत आहेत. या AI-चालित खरेदीकडे होणाऱ्या वळणामुळे रिटेलर्सना आपली डिजिटल मार्केटिंग आणि सामग्री रणनीती पुन्हा विचार करण्यास भाग पाडले आहे. पूर्वी, अनेक व्यवसायांनी Google आणि Meta सारख्या प्रमुख प्लॅटफॉर्म्सवरून शोध इंजिन जाहिरातींमध्ये भरवसा ठेवला होता, ज्यामुळे ऑनलाइन खरेदी करणाऱ्यांचे लक्ष वेधले जाई. आता, जनरेटिव AI च्या उदयामुळे एक नवीन दृष्टिकोन उदयाला आला आहे—जनरेटिव इंजिन ऑप्टिमायझेशन (GEO). GEO मध्ये खासकरून AI क्रॉलर आणि अल्गोरिदमसाठी तयार केलेली सामग्री तयार केली जाते, ज्यामुळे या बुद्धिमान प्रणालींनी उत्पादने योग्य प्रकारे निर्देशित, वर्गीकरण आणि शिफारस करता येते. याचा एक उदाहरण आहे Evertune. ai, ज्याची विशेषता आहे ग्राहकांना AI-अनुकूल सामग्री तयार करण्यात मदत करणे. त्याचा अर्थ अनेकदा असे वेबसायट तयार करणे ज्यावर मशीन वापरासाठी विशेष बनविलेली असते व जी सर्वसामान्य उपभोक्‍तेसाठी दिसत नाही. हे साइट्स AI इंजिनांना उत्पादनांची माहिती सुलभपणे प्रवेश करण्यास आणि विश्लेषण करण्यास मदत करतात, ज्यामुळे AI-आधारित खरेदीस दरम्यान त्या उत्पादनांना शिफारस करण्याची शक्यता वाढते. जरी AI-निर्मित ट्रॅफिक सध्या काहीशीच आहे—ChatGPT संदर्भ म्हणून युजर्सचे प्रमाण Amazon, Walmart, eBay सारख्या मुख्य रिटेलर्सशिवाय 1% पेक्षा कमी आहे—तरी या ट्रॅफिकची गुणवत्ता खूप चांगली आहे.

AI चॅनेल्सद्वारे संदर्भित वापरकर्ते बहुतेकदा उत्पादन खरेदी करण्याची तीव्र इच्छा दर्शवतात, त्यामुळे ते महत्वाचे असतात, जरी त्यांची संख्या कमी असली तरी. याचा अर्थ असा आहे की, जसे AI तंत्रज्ञान रोजच्या खरेदी प्रक्रियेत जास्तीत जास्त समाविष्ट होत आहे, तसतसे या स्रोतांचा प्रभाव वाढत राहील. AI स्क्रेपर्ससाठी सामग्री ऑप्टिमाइझ केल्याशिवाय, रिटेलर्स आता सोशल मीडियाचा आणि इंफ्लुएंसर जनरेट केलेल्या सामग्रीचा अधिक वापर करत आहेत, जेणेकरून AI मॉडेल्सना प्रभावीपणे तयार करता येईल. ब्रॅण्ड्स जसे की Brooklinen आणि R+Co टिकलॉक आणि Alexa सारख्या आवाज सहाय्यकांचा उपयोग करून तपशीलवार व प्रामाणिक उत्पादन माहिती वितरित करतात. ही सामग्री AI सिस्टमना उत्पादनांची समज आणि शिफारस करताना मदत करते, म्हणजेच मानवी बाजारपेठेमध्ये होणारी जाहिरात मशीन लर्निंग अल्गोरिदमसोबत जुळते. महत्त्वाच्या रिटेलर्स या बदलांना सक्रियपणे प्रतिसाद देत आहेत. Walmart आणि Target जसे कंपन्या chatbot-चालित खरेदी अॅप्लिकेशनची चाचणी करत आहेत, ज्यामुळे AI संभाषण सहाय्यकांच्या माध्यमातून सहज अनुभव निर्माण होतात. तसंच, Google आणि Amazon सारख्या तंत्रज्ञान क्षेत्रातील आघाडीच्या कंपन्या त्यांच्या प्लॅटफॉर्म्समध्ये प्रगत AI साधने समाविष्ट करीत आहेत, ज्यामुळे AI भविष्यातील रिटेलच्या भूमिकेत अधिक बळकट होत आहे. एकंदरीत, खरेदी क्षेत्र जलदगतीने त्यांचे स्वरूप बदलत आहे, जनरेटिव AI-आधारित शोधपद्धती व ग्राहकांच्या पसंतीनुसार. या तंत्रज्ञानांनी विकसित होत असताना, AI समाकलित करणाऱ्या रिटेलर्स—सामग्री निर्मिती, शोध ऑप्टिमायझेशन व इंटरॅक्टिव खरेदी अनुभव यामध्ये—संधी मिळवण्याची शक्यता आहे, विशेषतः ह्या महत्त्वाच्या सणांच्या हंगामात आणि त्यानंतरही. ह्या रूपांतरणामुळे केवळ ऑनलाइन विक्रीतच वृद्धी होत नाही, तर ग्राहक उत्पादने कशी शोधतात, मूल्यांकन करतात व खरेदी करतात, हेदेखील विस्तारते, जेव्हा की जग अधिकाधिक डिजिटलीकृत होत आहे.