Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает изменять поведение потребителей, розничные компании в США быстро адаптируют свои стратегии, чтобы оставаться заметными и конкурентоспособными в условиях AI-управляемых покупок. В этом праздничном сезоне ожидается, что онлайн-продажи достигнут впечатляющих 253 миллиардов долларов, причем большинство покупок все еще осуществляется через традиционный поиск и прямые заходы на веб-сайты. Однако новые платформы ИИ, такие как ChatGPT и Google Gemini, постепенно набирают популярность, предлагая потребителям персонализированные советы по продуктам и варианты покупки через разговорные интерфейсы. Этот сдвиг в сторону AI-управляемых покупок заставляет ретейлеров пересматривать свои стратегии цифрового маркетинга и контента. Исторически многие бизнесы активно вкладывались в рекламные кампании в поисковых системах через крупные платформы, такие как Google и Meta, чтобы привлечь внимание онлайн-покупателей. Теперь рост генеративного ИИ стимулирует новый подход, известный как оптимизация генеративных движков (GEO). GEO сосредоточена на создании контента, специально предназначенного для сканеров и алгоритмов ИИ, что обеспечивает точное индексирование и рекомендации информации о продуктах этими интеллектуальными системами. Одним из ярких примеров является Evertune. ai, специализирующийся на помощи клиентам в создании контента, дружественного к ИИ. Это часто включает создание специальных, иногда незаметных веб-сайтов, предназначенных в первую очередь для машин, а не для человека. Такие сайты позволяют ИИ-движкам эффективно получать доступ к деталям продуктов и анализировать их, повышая вероятность рекомендации товаров в процессе AI-помощи при покупках. Хотя трафик, созданный ИИ, пока составляет небольшую долю — рефералы через ChatGPT занимают менее 1% посещений крупных ретейлеров, таких как Amazon, Walmart и eBay, — качество такого трафика значительное.

Пользователи, привлечённые через AI-каналы, обычно проявляют сильный интерес к покупке, что делает их ценными, несмотря на их ограниченное количество. Это свидетельствует о том, что с углублением внедрения ИИ в повседневные покупки влияние таких источников будет расти. Помимо оптимизации контента для AI-сканеров, ретейлеры все активнее используют социальные сети и контент, создаваемый инфлюенсерами, для формирования моделей ИИ. Такие бренды, как Brooklinen и R+Co, используют популярные платформы, такие как TikTok и голосовые помощники вроде Alexa, чтобы распространять подробную и подлинную информацию о продуктах. Этот контент помогает формировать то, как системы ИИ интерпретируют и рекомендуют товары, эффективно связывая маркетинг, основанный на человеческом взаимодействии, с алгоритмами машинного обучения. Крупные розничные сети активно реагируют на эти изменения. Walmart и Target разрабатывают приложения для покупок с помощью чат-ботов, создающие бесшовный опыт через разговорных агентов ИИ. В то же время технологические лидеры, такие как Google и Amazon, интегрируют передовые инструменты ИИ в свои существующие платформы, что дополнительно закрепляет роль ИИ в будущем ритейла. В целом, торговая сфера стремительно развивается, чтобы соответствовать требованиям поиска, основанного на генеративном ИИ, и предпочтениям потребителей. По мере созревания этих технологий, те ретейлеры, которые внедряют ИИ — начиная от создания контента и оптимизации поиска и заканчивая интерактивными покупками — смогут получить конкурентное преимущество в этот важный сезон праздников и в дальнейшем. Эта трансформация не только увеличивает онлайн-продажи, но и принципиально меняет способы, которыми потребители открывают, оценивают и покупают товары в все более цифровом мире.