Nutrition, en relativt ung disciplin vid endast 100 år gammal, kan förbättras genom integrationen av artificiell intelligens (AI). Genom att kombinera de två kan personligt hälsoråd erbjudas istället för den traditionella en-storlek-passer-alla-ansatsen. Forskare vid Cornell University använder generativ AI för att utveckla hälsodashboardar och chattbotar som använder kliniska data från pålitliga källor. Detta initiativ är en del av Empire AI, ett 400 miljoner dollar-projekt som syftar till att skapa en gemensam akademisk forskningsdatoranläggning. Konsortiet, bestående av sju ledande universitet och forskningsinstitutioner i New York, inklusive Cornell, strävar efter att främja ansvarsfull och gynnsam AI-forskning. Användningen av AI inom nutrition och hälso-relaterade beslut kan påskynda implementeringen av program som medicinskt anpassade måltider och recept på livsmedel.

Genom att använda AI kan kostriktlinjer mer effektivt antas, policyer kan definieras och subventioner kan kvantifieras. Empire AI-institutionerna kommer att använda beräkningsmetoder för att främja forskning inom olika områden, inklusive nutrition, klimatförändringar, materialupptäckt och hälsa. Vid Cornell används AI-modeller inom medicinska sammanhang som radiologi och effektivitet i växthus för salladsodling. AI används för att systematisera radiologers språk, minska deras arbetsbelastning och effektivisera patientvård. För salladsodlingsindustrin har AI-kontroller utvecklats för att minimera energiförbrukning, vilket potentiellt kan leda till lägre priser på produkterna för konsumenter. Konsortiet och forskningsanläggningen syftar till att lindra allmänhetens oro för de negativa effekterna av AI genom att främja transparens och ansvarsfull användning av teknologin.