Beslenme, sadece 100 yaşında olan nispeten genç bir disiplindir ve yapay zeka (YZ) ile entegrasyonuyla geliştirilebilir. İkisini birleştirerek, geleneksel tek tip yaklaşım yerine kişiselleştirilmiş sağlık önerileri sunulabilir. Cornell Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, güvenilir kaynaklardan klinik verileri kullanan sağlık panelleri ve sohbet robotları geliştirmek için üretken YZ'den yararlanmaktadır. Bu girişim, paylaşılan bir akademik araştırma hesaplama tesisi oluşturmayı amaçlayan 400 milyon dolarlık Empire YZ projesinin bir parçasıdır. Cornell dahil olmak üzere New York'taki yedi önde gelen üniversite ve araştırma kurumundan oluşan konsorsiyum, sorumlu ve faydalı YZ araştırmalarını teşvik etmeyi amaçlamaktadır. YZ'nin beslenme ve sağlıkla ilgili kararlar üzerindeki uygulanması, tıbbi özelleştirilmiş yemekler ve market reçeteleri gibi programların uygulanmasını hızlandırabilir.

YZ'den yararlanarak, beslenme yönergeleri daha etkili bir şekilde benimsenebilir, politikalar tanımlanabilir ve sübvansiyonlar miktar olarak ölçülebilir. Empire YZ kurumları, beslenme, iklim değişikliği, malzeme bulma ve sağlık gibi çeşitli alanlarda araştırmaları ilerletmek için hesaplamalı yöntemler kullanacaklardır. Cornell'de tıbbi bağlamlarda radyoloji ve marul sera enerji verimliliği gibi YZ modelleri kullanılmaktadır. YZ, radyologların dilini sistemleştirmek, iş yükünü azaltmak ve hasta bakımını kolaylaştırmak için kullanılmaktadır. Marul tarım endüstrisi için, enerji tüketimini azaltmaya yönelik YZ denetleyicileri geliştirilmiştir, bu da tüketici için daha düşük ürün fiyatlarına yol açabilir. Konsorsiyum ve araştırma tesisi, teknolojinin negatif etkileri konusunda kamu endişelerini gidermek için şeffaflığı ve sorumlu kullanımını teşvik etmeyi amaçlamaktadır.