अमेरिकेतील विविध राज्य अभियोक्त्यांच्या संघटनेने प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाळांना, विशेषतः मायक्रोसॉफ्ट, OpenAI, आणि Google यांना औपचारिक सूचना दिल्या आहेत, ज्यामध्ये त्यांना त्यांच्या मोठ्या भाषात्मक मॉडेल्स (LLMs) संबंधित महत्त्वाच्या समस्या सोडवण्याची विनंती केली आहे. हे AI प्रणाली, ज्यांना मानवीसारखा मजकूर समजणे आणि तयार करणे येथे अत्याधुनिक क्षमता असलेल्या, कधी कधी "भ्रमात्मक आउटपुट" किंवा AI हॉल्यूकिनेशन्स—अचूकता नसलेले, गोंधळात टाकणारे, किंवा पूर्णतः बनवलेले प्रतिसाद—उत्पन्न करतात. असे चुका खोटी किंवा हानीकारक माहिती पसरवण्याचा धोका निर्माण करतात, जी तथ्य म्हणून प्रस्तुत केली जाते. अधियोक्त्यांनी या चुका कायदेशीर आणि नैतिक दृष्टीकोनातून किती गंभीर असू शकतात, हे अधोरेखित केले आहे, असे म्हणत की भ्रामक आउटपुट नियम भंग करू शकतात आणि जबाबदार कंपन्यांसाठी कायदेशीर कारवाईची शक्यता वाढू शकते. ही चेतावणी AI सत्ताधाऱ्यांच्या व्यवस्थापनात एक महत्त्वाचा क्षण दर्शवते, जी सार्वजनिकपणे वापरल्या जाणार्‍या AI तंत्रज्ञानांच्या पारदर्शकता, विश्वासार्हता, आणि उत्तरदायित्वावर अधिक लक्ष केंद्रित करीत आहे. Microsoft, OpenAI, आणि Google यांच्या LLMs अनेक व्यापकपणे वापरल्या जाणार्‍या अॅप्लिकेशन्सना चालना देतात, ज्यामुळे हॉल्यूकिनेशन्स कमी करण्यासाठी अधिक मजबूत सुरक्षा उपायांची गरज भासत आहे आणि ग्राहक, व्यवसाय, व गुणवत्तापूर्ण AI माहितीवर अवलंबून असलेल्या क्षेत्रांसाठी प्रभावी निरीक्षण यंत्रणांची गरज दिसते. हे हस्तक्षेप समाजातील विस्तृत चिंता देखील दर्शवते की AI लोक विश्वास कमी करतो, खोटी कथे वाढवतो, आणि दुरुपयोग केला जाऊ शकतो. कायदेशीर अधिकार ही कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा विकास नियमनात्मक मानकांशी जुळवून घेण्याचा प्रयत्न करत आहेत, तसेच सार्वजनिक हित जपण्याच्या दृष्टीने कार्य करत आहेत.

यामुळे, AI समुदायाची अपेक्षा आहे की ते नियामकांशी सहकार्य करेल, नवकरण व जबाबदारी या दोन्हीवर लक्ष केंद्रित करून, पारदर्शकता, अचूकता, आणि वापरकर्त्यांच्या सुरक्षिततेला महत्त्व देईल. जरी AI कंपन्यांनी hallucinatings मान्य केली नसली तरी, त्यावर सुधारणा केली आहे—उदा. , चांगले प्रशिक्षण पद्धती, मानवी देखरेखीची वाढ—तरी, वाढत्या कायदेशीर तपासण्या अधिक मजबूत प्रयत्नांची गरज दर्शवतात. ही स्थिती AI तैनातीच्या जटिलतेचे व समाजावर तिच्या व्यापक परिणामांची जाणीव करून देते आणि तंत्रज्ञान विकसक, धोरणकर्ते, व कायदेय संस्था यांच्या सहकार्याशिवाय ही तंत्रे नियमन करणे अशक्य आहे, हेही दर्शवते. जसे जसे AI ग्राहक सेवा, सामग्री निर्मिती, व निर्णय सहाय्य या क्षेत्रात अधिकाधिक समाकलित होत आहे, तसेच भ्रमात्मक आउटपुटसंदर्भात तातडीने लक्ष देणे आवश्यक होते. उपायांमध्ये तांत्रिक सुधारणांचा, अधिक पारदर्शकतेचा, स्पष्ट वापर धोरणांचा, व अधिक मजबूत निरीक्षण यंत्रणांचा समावेश असू शकतो. संक्षेपतः, अमेरिकेतील राज्य अधियोक्त्यांच्या AI लॅब्सना दिलेल्या अलीकडील सूचनेला AI शासनात महत्त्वाचा टप्पा मानावा, ज्यामध्ये AI हॉल्यूकिनेशन थांबवण्यासाठी ठोस पावलं उचलणे व कायदेशीर चौकटींच्या प्रभावी वाढीवर भर देणे आवश्यक आहे. ही वेळ सर्व भागधारकांसाठी नैतिक AI विकासाकडे पुनः वळण्याची संधी आहे, जेणेकरून ही शक्तिशाली साधने समाजासाठी विश्वासार्ह व सुरक्षित अशी सेवा देऊ शकतात.