美国各州总检察长警告微软、OpenAI和谷歌，需解决大型语言模型中的AI幻觉问题
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美国各州总检察长联盟已向微软、OpenAI 和谷歌等主要人工智能公司发出正式警告，提醒他们注意大型语言模型（LLMs）产生的“妄想性输出”或幻觉的风险。尽管这些人工智能系统能够生成类似人类的文本，但有时会产生不准确或虚构的信息，带来严重的法律、伦理和社会问题。总检察长们强调，这类虚假信息可能误导用户，违反法律，并带来法律后果。他们敦促人工智能行业采取更强的保障措施，增强责任追究，并提高透明度，以最大程度减少幻觉，维护公众信任。这一警告突显了对人工智能技术日益增强的监管关注，以及开发者、政策制定者和法律机构之间合作的必要性。尽管已有一些努力，但仍需采取进一步措施，以确保人工智能的伦理和负责任使用，强调在鼓励创新与保障公众福祉之间的微妙平衡。来自美国各州总检察长的联盟正式向领先的人工智能实验室发出警告，特别是微软、OpenAI 和谷歌，敦促他们解决大型语言模型（LLMs）存在的重大问题。这些人工智能系统以其理解和生成类人文本的先进能力而闻名，但有时会产生“妄想输出”或AI幻觉——即不准确、误导甚至完全捏造的回答。这些错误可能导致虚假或有害信息被误传为事实，带来风险。 总检察长们强调这些不准确之处带来的法律与伦理风险，指出误导性输出可能违反相关法规，并给责任公司带来潜在的法律后果。这一警示标志着AI治理的一个关键時刻，反映出对AI技术公开部署的透明度、可靠性和问责制的日益关注。微软、OpenAI 和谷歌的LLMs驱动着众多广泛使用的应用程序，进一步推动加强保护措施的呼声，以限制幻觉现象并改善监管机制，从而保护消费者、企业和依赖准确信息的行业。 这一干预行动也传达了社会对AI可能侵蚀公共信任、放大虚假信息、被恶意利用等潜在威胁的担忧。法律部门因此采取行动，确保AI的发展符合法规标准并符合公共利益。作为回应，AI界预计将与监管机构合作，在推动创新的同时加强责任感，强调透明度、准确性和用户安全作为伦理AI使用的核心。 虽然AI公司已意识到幻觉问题并做出了改进，比如优化训练方法和引入人工监督，但日益增强的法律审查表明，还需采取更有力的措施，以防止有害或非法的后果。这一局势突显了AI部署的复杂性，以及技术开发者、政策制定者与法律部门合作，以有效监管快速发展、社会影响广泛的技术的重要性。 随着AI在客服、内容创作和决策支持等领域的日益融入，解决妄想输出的问题变得更为紧迫。未来的解决方案可能包括技术增强、更高的透明度、更明确的使用政策以及更加严格的监管框架。总之，美国各州总检察长对顶级AI实验室的警告，标志着AI治理的关键一步，要求采取具体措施遏制AI幻觉的产生，并凸显法律框架在引导负责任的AI发展中的日益重要作用。这一时刻也为所有利益相关方提供了重新承诺伦理AI开发的契机，确保这些强大工具能够准确可靠、安全地服务于社会。
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首位人工智能房产经纪人在葡萄牙创造1亿美元销售额
人工智能正迅速重塑许多行业，房地产行业也不例外。以色列创业公司eSelf AI正在通过让用户随时随地获取答案，改变客户互动方式，无论是下午三点还是凌晨三点。eSelf AI的联合创始人兼CEO Alan Bekker在接受福克斯商业数字频道采访时表示：“我们不仅仅是一张代替中介回应的说话面孔；我们还具备分享视频和图片的功能。”Bekker解释说，他们的技术将大型语言模型（LLMs）增强为可视化的形式，使内容变得更易获取，类似电影对书籍的影响。客户可以利用eSelf AI创建个性化的人工智能机器人，承担各种角色，从客户服务、教育到房地产助手。 房地产价格：全球顶级市场中价值100万美元可以购得什么物业 房地产中介公司Porta da Frente Christie's已采用了eSelf AI的技术，由此带来的潜在客户生成的成交额已达1亿美元。Porta da Frente Christie's的CEO João Cília向福克斯商业数字频道表示，自从大约一年前开始进行该AI中介的实地测试以来，效果非常显著。“我们的房源库目前包含超过五千套物业。人类几乎不可能全面掌握所有这些房源的细节，但AI中介可以，”Cília确认道。“因此，客户几乎可以立即获得优质服务，而这通常是人类顾问才能提供的，因为AI中介拥有所有物业信息。” 房地产专家称美国仍处于“具挑战”的市场 当客户首次与Porta da Frente Christie's的AI中介交流时，系统会询问他们的基本信息，比如偏好的城市、预算和期望的卧室数量。然后，AI会搜索房源并引导潜在买家进行虚拟导览，详细介绍每个物业的情况。除了加快客户的搜索速度，AI中介还能帮助身处不同时区的客户，随时解答他们的疑问。Cília指出，很多搜索来自美国和巴西的客户，考虑到五小时的时差，AI中介显得尤为重要。 点击这里即可随时关注福克斯商业频道 该AI中介显著降低了公司关于夜班人员的工作负载，让客户在物业搜索上花费的时间大大减少。Cília表示，这项技术“基本上取代了在线搜索过程”，因为AI中介拥有丰富的知识库，能为客户提供更快速、更全面的服务。
Salesforce 表示目前可以接受在人工智能代理上亏损
Salesforce宣布愿意在其基于席位的代理式人工智能（AI）产品许可模式中接受短期财务亏损，期望通过创新的盈利方式，为未来从客户群中获得大量收入铺平道路。这一策略强调了Salesforce在AI创新方面的承诺，同时将重点放在未来的收入来源而非即时利润。近期，Salesforce推出了代理式企业许可协议（AELA），为客户提供灵活且可扩展的访问高级AI功能的方式。这一许可模式改变了企业与Salesforce AI的互动方式，使企业能够更高效、更经济地部署代理式AI功能。通过采用基于席位的定价结构，Salesforce旨在降低企业采用AI技术的门槛，从而扩大用户基础，促进客户的更深入采用。 在巴克莱2023年会议上，Salesforce代表详细阐述了其AI货币化的战略方法，承认在初期阶段，席位许可可能会面临折扣甚至亏损。然而，长期目标是通过增强AI驱动的服务，建立稳固的客户关系并开启新的收入渠道，从而实现可持续增长，并在企业AI市场中巩固竞争地位。关键发言人Milano解释说，接受短期亏损对于加快代理式AI工具的推广和建立一个不断创造价值的完整AI生态系统至关重要。通过推动这些功能的广泛应用和集成，Salesforce预计还可以从补充服务、先进分析和持续的客户互动中产生额外的收入流。 AELA代表了软件许可的重要变革，满足了现代对可扩展AI集成的需求。Salesforce选择基于席位的许可模式，与行业从一次性购买向基于订阅和使用的价格转变的趋势保持一致，反映出在企业软件消费中对弹性、可扩展性和持续创新的需求。此外，Salesforce愿意面对短期财务上的挫折，也展示了其对代理式AI—即自主决策和主动任务执行的变革性影响的信心。代理式AI有望通过提升效率、改善客户体验和提供更深层次的战略洞察，彻底改变客户服务、销售和市场营销等行业。 将自己定位为战略合作伙伴而非仅仅是软件供应商，Salesforce旨在引导企业实现以AI为驱动的数字转型。其长期计划借助庞大的客户基础，通过AI创新、定制化解决方案和不断的平台升级创造新的价值。总之，Salesforce接受在席位式代理式AI许可上的短期亏损，是一项有意的战略，旨在确保在快速发展的企业AI市场中占据领导地位。通过代理式企业许可协议，公司正扩大对先进AI工具的访问，建立持久且有利可图的客户关系基础。随着代理式AI的普及，Salesforce预计将把握不断涌现的变现机会，推动未来的显著增长和市场主导地位。
为什么人工智能营销策略需要人性化的 Touch
纽约——福布斯作家大卫·普罗斯特强调，人工智能（AI）工具并非解决所有商业难题的万能方案，人类的参与依然是成功的关键。例如，AI可以利用客户关系管理系统中的数据来分析并识别最佳潜在客户，但仅仅拥有潜在客户名单并不能保证销售，必须有人的介入。 打造个性化内容，使销售团队可以用来与目标客户群建立联系，有助于提升业务成果。OneShot
人工智能视频监控系统提升公共安全措施
全球执法机构越来越多地在其视频监控系统中应用人工智能（AI）技术，以提升公共空间的监控能力。这一向AI驱动监控的转变标志着执法机构维护公共安全和预防犯罪行动方式的重大变革。AI视频监控系统能够实时分析现场视频，自动检测可疑行为和活动。与传统依赖人工操作员监视多个屏幕的方式不同，AI可以同时处理大量视觉数据。这些系统利用先进的算法识别异常模式，例如徘徊、突然移动或未经授权进入限制区域，这些细节可能会被人工忽视。 AI监控的一个关键特点是人脸识别技术。这些系统能够扫描视频中的人脸，并与包含已知个体的数据数据库进行比对，包括嫌疑人或悬案待解的人员。这一能力可以迅速识别和定位嫌疑人，有助于执法部门在事件升级前采取行动。同时，集成AI还能在检测到潜在威胁时立即向相关部门发出警报。这种实时响应能力大大增加了预防事件和快速逮捕嫌疑人的可能性，有助于通过更迅速的执法行动提升社区安全并减少罪案危害。 然而，尽管具有明显优势，在视频监控中部署AI也引发了重要的隐私和伦理问题。许多民权组织和隐私保护人士警告，广泛的监控可能侵犯个人的隐私权和行动自由。大量收集和分析个人数据，包括面部图像等生物特征信息，也存在数据安全和滥用的风险。目前，政策制定者、技术开发者、法律专家和公众利益相关者正就制定健全的伦理准则和数据保护标准展开讨论。这些框架旨在在利用AI提升公共安全的同时，保障隐私权益，防止技术被滥用。建议措施包括限制数据保存期限、确保监控实践的透明度，以及对敏感信息实行严格的访问控制。 此外，人们还关注算法偏见和准确性的问题。确保AI系统不会因人口统计学因素而对某些群体产生偏见或误识是关键。持续的研究强调通过使用多样化的数据集和进行严格测试，以提高系统的公平性和可靠性。在总结中，执法机构采用AI视频监控，为增强公共安全和应对威胁提供了强大的工具。然而，这一技术进步必须伴随着有力的保障措施，以保护隐私、确保伦理应用，并维持公众信任。随着AI技术的不断发展，各利益相关者之间持续的对话将对于应对这些创新带来的复杂挑战和抓住潜在机遇至关重要。
Profound 完成 3500 万美元的B轮融资，拓展人工智能搜索可视化解决方案
深邃（Profound）是一家专注于人工智能（AI）搜索可见性领先的公司，近日成功获得3500万美元的B轮融资，标志着在推动AI驱动搜索技术方面迈出了重要一步。这笔资金将加快深邃在创新解决方案上的扩展和提升，这些方案帮助品牌理解和管理它们在由AI驱动的搜索引擎和问答平台中的存在。 随着AI在搜索中的作用不断增长，企业在复杂的数字环境中面临新的挑战和机遇，即如何保持可见性和控制权。深邃通过提供先进的工具，帮助企业以更高的精准度和洞察力驾驭不断演变的AI搜索生态系统，解决这些问题。 深邃平台的一个核心重点是开发和部署生成引擎优化（GEO）工具。GEO对内容进行优化，使其适应生成式AI系统的复杂性，确保品牌的数字资产在AI生成的答案和搜索结果中得到准确呈现。这种方式标志着从传统SEO向AI时代的重大转变，因为AI算法使用海量数据集和复杂处理生成响应，要求采用全新的优化策略。 除了GEO，深邃还提供先进的监测工具，跟踪AI的可见性，为企业提供关于AI驱动的搜索引擎和问答机器人与其网站交互的全面洞察。这些分析提供了宝贵的绩效指标，使公司能够快速调整和优化数字战略，以保持竞争优势。 这轮新融资将用于提升深邃的能力，通过在研发、扩展能力和集成先进分析工具上的投入，推动公司发展。公司的愿景不仅仅是提升可见性，更是旨在为品牌提供可操作的情报和控制机制，以应对AI搜索生态系统的动态变化。 专家们认识到，向AI驱动的搜索和问答平台转变，正成为信息获取和呈现方面的变革力量。深邃专注于AI可见性和生成内容优化，使其成为这一领域的重要参与者。其解决方案应对AI算法的复杂性，这些算法依赖于从庞大、非结构化的数据中合成响应，而非传统的链接列表。 随着AI持续重塑全球搜索体验，类似深邃的工具变得愈发重要。借助这些技术的品牌，将在AI生成内容中的可见性得到提升，并增强在这一新范式中的用户互动。 深邃的B轮融资反映了投资者对其愿景和技术能力的信心，为其加快发展和扩大市场影响力提供了保障。在AI在各行业快速普及的背景下，AI搜索引擎和问答机器人已成为数字互动的核心工具。深邃在GEO和AI可见性监控方面的战略布局，满足了市场对这些新兴挑战的专业解决方案的不断增长需求。 展望未来，深邃计划进一步加强与品牌和技术合作伙伴的合作，构建支持透明、优化和可控的AI搜索体验的生态系统。通过提供优化内容以适应AI响应和有效监控AI搜索流量的工具，深邃正在为AI时代的数字可见性树立新的行业标准。 总之，深邃最新的融资为AI搜索可见性技术的重大突破铺平了道路。随着AI生成知识在数字信息中的核心地位逐步提升，像深邃这样的公司弥合了传统SEO与AI驱动搜索之间的鸿沟，确保品牌在这个快速变化的环境中保持可见、相关和有影响力。
我们部署了20多个AI代理，取代了整个人类销售开发代表（SDR）团队。这里是真正有效的方法（视频+…
在SaaStr AI伦敦活动中，Amelia和我深入探讨了我们的AI销售开发代表（SDR）之旅，分享了我们所有的邮件、数据和绩效指标。反响热烈，但最大反对意见是：“这对我没用——我没有你们的规模、数据和十年的历史。”这是假话。只要你有客户、收入以及任何规模的数据库，AI代理都可以帮你工作。你不需要庞大的数据或历史记录，而需要的是一套成熟的方法论。 在发送超过6万封个性化邮件、自动预约130多场会议，以及通过AI代理产生伦敦峰会15%的收入（到SaaStr AI年度2026可能达50%）之后，以下是我们的五大核心经验教训： 1
人工智能营销分析：在自动化时代衡量成功
近年来，人工智能（AI）技术的进步极大地推动了市场分析的变革。这些强大的工具正在改变营销人员评估活动成功与否和进行数据驱动决策的方式，通过提供前所未有的洞察力和效率，重塑了整个领域。这一变革的核心在于AI能够以远超传统方法的速度分析大量数据。营销人员不再依赖手动处理，AI可以实时处理客户互动、社交媒体趋势、购买行为以及其他相关数据点，从而迅速识别模式和趋势，使企业能够快速调整战略，最大化影响力。 AI增强的营销分析的一个主要优势是提高了对活动结果的准确衡量。虽然传统指标提供了有价值但往往是事后性的见解，AI则通过结合客户情感、参与度和外部市场环境等因素，评估复杂的数据集。这种全面的方法使人们对真正影响活动表现的因素有了更深刻的理解。此外，AI还实现了预测分析，帮助营销人员更精准地预测未来的趋势和消费者行为。通过应用机器学习算法，AI可以预见最有效的营销策略，使企业能够战略性地分配资源，主动优化活动，而非仅仅对过去的结果做出反应。 AI还极大地推动了消息个性化。通过分析个别消费者的数据，AI有助于打造与目标受众高度契合的个性化内容，从而提升参与度和转化率。这种个性化营销有助于建立品牌忠诚度，支持可持续增长。此外，许多AI驱动的市场分析工具具备先进的可视化功能，通过直观的仪表盘和交互式报告展现复杂数据。这增强了团队和利益相关者之间的沟通，确保战略决策有坚实的数据基础。 然而，尽管具有诸多优势，AI在市场分析中的应用也面临一些挑战。数据隐私问题依然严峻，企业在处理敏感客户信息时必须谨慎管理，以确保遵守如GDPR和CCPA等法规，维护消费者信任。此外，整合AI工具需要投入技术和专业人员的资源，可能限制了小型组织的使用。 展望未来，随着自然语言处理（NLP）和计算机视觉等新兴技术的出现，AI在市场分析中的作用将进一步增强。例如，NLP可以解读客户评论和社交媒体对话以评估情感，而计算机视觉则分析视觉内容以评估品牌认知度。 总之，AI正通过提升营销人员衡量、理解和预测活动表现的能力，带来革命性的变化。拥抱这些技术使企业能够利用数据驱动的洞察实现更聪明的决策、优化活动，在日益激烈的市场竞争中取得优势。随着AI的不断发展，其在市场分析中的应用将变得更加关键，帮助企业走在行业前沿，为客户提供更有意义、更具个性化的体验。
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