แลფასის გაყიდვა ახალი და მეორადი ავტომობილების ტრადიციულად იყო ძალიან ადამიანის მორგებული პროცესი, რომელიც მოიცავს ფასის მოლაპარაკებას და ვარიანტების არჩევანს, სადაც AI შესაძლოა ნაკლებ როლს ასრულებდეს. თუმცა, ბოლო Cox Automotive-ის კვლევამ გამოავლინა, რომ ახლა AI ფართოდ ამახვილებს ყურადღებას ავტომატური რეტეილში მაშინვე როგორც ინტერნეტი და ელექტრონული კომერცია einst. მიუხედავად იმისა, რომ AI-ის დანერგვა ჯერ კიდევ ადრეულ ფაზაშია, ის განსაკუთრებული ყურადღებითაა წარმოდგენილი ყველა ავტომატური რეტეილული ტექნოლოგიური პრეზენტაციაში. მარა, საცალო ვაჭლებბი სულ უფრო მეტად მოითხოვენ AI-ის გაყიდვების უპირატესობების დამადასტურებელ მტკიცებულებას, ვიდრე უბრალოდ პრეზენტაციებს. უმეტესობა ფირმის ლიდერებს თანხმდება, რომ AI უნდა გაუმჯობესდეს საცალო რეალობა, ხოლო მრავალი ქმნის მხედველობაში ფარდობით შედეგებს ძირითადად მარკეტინგსა და მომხმარებელთა მხარდაჭერაში სწრაფი რეაგირების და უფრო ზუსტი მიზნად დასახვის წყალობით. AI ასევე ეფექტურად გამოიყენება პერსონალიზованных რეკომენდაციების, გადაწყვეტილებების ავტომატიზაციის, ფასის განსაზღვრის, მარაგის მართვის და ფინანსირებისათვის. Cox Automotive-ის საცალო გადაწყვეტილებების პრეზიდენტი Lori Wittman ხაზს უსვამს დილერების ყურადღებას განსაზღვრული შედეგების მიმართულებით, როგორიცაა გაყიდვების ზრდა, მარაგის ხარჯების შემცირება და გაზრდილი მოგება, ხოლო AI-ს საკუთარი თავისთვის. ანგარიშმა ჩაატარა 537 შესაბამისი მონაწილე მარკეტინგის, გაყიდვების, ფინანსებისა, სმართის, სერვისისა და მართვისგან, რომლებიც სრულად ყიდიან სულ მცირე ხუთ ავტომობილს თვეში. შედეგები, რომლებიც აგროვეს აპრილში, ივნისსა და აგვისტოში, 2025 წელს, აჩვენებს, რომ 81% ფიქრობენ, რომ AI დარჩება, 74% ხედავს მეტ შესაძლებლობას ვიდრე რისკს, ხოლო 63% მიიჩნევს, რომ მიმდინარე ინვესტიცია არის საფუძველი სამუდამო სიმტკიცეს. თუმცა, დაახლოებით მეოთხედი გამოეშურება ფრთხილობაში, მესამე განაგრძობს AI-ის გაფართოებას, და მხოლოდ რამდენიმე სრულად ინტეგრირებს AI-ს ძირითად სამუშაო პროცესებში, რაც აჩვენებს ინავაციის ფრთხილ სვლას. მარკეტინგსა და ბიზნესის განვითარებაში, AI ხშირად ემსახურება სქროლვას ლიდერების ჩართვისთვის, პერსონალიზირებულ შეტყობინებებისთვის, მიზნობრივი კამპანიებისთვის მომავალ მომხმარებლებზე, ორტვიანი დამატებითი მუშაობის ავტომატიზაციას და SEO შინაარსის შექმნას. ეს ზრდის არსებული მოძრაობებს და აუმჯობესებს მეტრიკებს, როგორიცაა პირველი პასუხის დრო, დანიშვნების დანიშვნა და შოუმენის ტრეფიკი. Cox Automotive ეცნობა “უბasic” AI-ს — რომელიც მოიცავს ცნობამაშე, წინგაეცნობა და მარტივ ავტომატიზაციას — და “მომძაფრებულ” AI-ს, რომელიც მოიცავს რეკომენდაციებს და გადაწყვეტილების მიღების ავტომატიზაციას. დაახლოებით 25% დილერები არიან მოწინავე მომხმარებლები, რომლებიც იყენებენ კომპლექსურ AI-ს, და იუწყებიან უკეთეს შესრულებას, ახლანდელ გაუმჯობესებანს და უფრო მაღალი ნდობას მომავალი წლისთვის. დაბლოკვები AI-ის დანერგვაში მოიცავს შეცდომების შიშებს, მონაცემების და ალგორითმების საპირისპირო თაყვანისცემას, და ტრენინგის საჭიროებას. დილერები ითხოვენ გამჭვირვალობას AI-ის გადაწყვეტილების მიღებაში და უნარიანობას გააფილტრონ ან შეცვალონ AI-ის შედეგები რეალურ პირობებთან შესაბამისობაში. სტაბილურობა AI-ის შედეგებში მნიშვნელოვანია, რომ დაემყოს ნდობა.

Wittman უსვამს ხაზს, რომ AI უნდა იყოს ინტეგრირებული ძლიერი მონაცემთა ინფრასტრუქტურაში, რაც გამოიღებს ორგანიზაციებს აქცედიურ ცნობიერებას, რომელიც დაგეხმარებათ დილერების პრობლემების გადაჭრაში და ცნობიერების დაფუძნებული შედეგების მიღებაში, რაც დაკავშირებული მონაცემთა სინდქრეტული ფონდის მნიშვნელოვანია კონკურენტული უპირატესობა. გაფართოებული ინდუსტრიული მონაცემები ემთხვევა ამ აღმოჩენებს. J. D. Power-ის დილერული ფინანსების სიცხადის კვლევა აღნიშნავს AI-ს ზრდას ფინანსებში, მაგრამ დილერები შეშფოთებულნი არიან AI-ის გამოყენებით საკრედიტო გადაწყვეტილებებში. Lotlinx-ის გამოკვლევა 2025 წლის დასაწყისში აჩვენებს, რომ 78% დილერი აერთიანებს, რომ AI-ის პროგნოზური მონაცემების გამოყენება რჩება გაურკვევლად, და მხოლოდ 5% იყენებს AI-ს ძირითადი ოპერაციებში. McKinsey-ის გლობალური AI-ს კვლევა ადასტურებს generative AI-ის მყისიერ ზრდას მარკეტინგსა და გაყიდვებში, და ეს ეთანხმება Cox-ის შედეგებს. ადრე McKinsey-ის კვლევებმა აჩვენა, რომ AI-სა დაფუძნებული მარკეტინგი შეიძლება გაზარდოს შემოსავალი 3–15% და გაყიდვების ROI 10–20% ფარგლებში, თუ მასშტაბურად გამოიყენება. ასევე, IAB-ის ახალმა კვლევამ AI-ს რეიტინგი दूसरा ყველაზე ზემოქმედებადი შოპინგს წყაროს განუსაზღვრელი სტატისტიკის შემდეგ, მომხმარებლები იყენებენ AI-ს არჩევნის შედარებისთვის და გამოთვალვისთვის მაღაზიათა შერჩევაში. ეს მოიცავს დილერებს, რომლებიც გამოირჩევიან საუბრის დაფარული აღმოჩენით და სუფთა პროდუქტის მონაცემებით. მიუხედავად იმისა, რომ AI-ის ფართო დანერგვის ზრდა შესაძლებელია, უმეტესობა დილერებს ამტკიცებს AI-ის ფაქტობრივუდეობა. მხოლოდ მცირე ჯგუფს აქვს ოფიციალური გეგმები AI-ის ამოქმედებისთვის, მაგრამ იმ მჭედელებს, ვინც გეგმებს წარმოაჩენს, აჩვენებს უკეთეს შესრულებას და ეფექტურობას გასულ წლიდან. Wittman აფრთხილებს, რომ წარმატებული დილერები შეირჩევიან პარტნიორებს, якія აქვთ დამკვიდრებული ავტოსამრეწველო AI-ის გამოცდილება, რათა განარჩიონ ნამდვილ AI ჰიპის და რეალური გადაწყვეტილებებისგან. მოკლედ, AI სწრაფად ხდება ავტომატური რეტეილობის ეპიცენტრი, განსაკუთრებით მარკეტინგის, მომხმარებელთა ჩართვის და ოპერაციების ავტომატიზაციის მიმართულებით. მიუხედავად რყევებისა ტრუსტის, გამჭვირვალობისა და ინტეგრაციის სფეროებში, სტრატეგიული გეგმის და ძლიერი მონაცემთა ბაზების მქონე დილერები უკვე აფართოებენ გაყიდვების და ეფექტურობის გამო. ეს მიუთითებს ინდუსტრიის გარდამტეხ ცვლილებაზე.