Nauji ir naudoti automobiliai parduodami tradiciškai buvo labai orientuoti į žmogų, apimant kainų derybas ir pasirinkimo galimybes, todėl AI kartais gali atrodyti nesvarbi. Tačiau nauja Cox Automotive tyrimo išvada atskleidžia, kad dirbtinis intelektas dabar plačiai veikia automobilių mažmeninę prekybą, panašiai kaip anksčiau tai darė internetas ir elektroninė prekyba. Nors AI priėmimas dar yra pradžioje, jis svarbus kiekviename automobilių mažmeninės prekybos technologijų pristatyme. Vis dėlto mažmenininkai vis dažniau reikalauja įrodymų apie AI pardavimų naudą, o ne tik parodymų. Dauguma franšizės vadovų sutinka, kad AI turėtų gerinti mažmeninės prekybos patirtį, o daugelis mato apčiuopiamą naudą pirmiausia rinkodaroje ir klientų aptarnavime, greičiau atsakant ir tiksliau nutaikant klientus. AI taip pat veiksmingai naudojamas personalizuotiems rekomendacijoms, sprendimų automatizavimui, kainodarai, inventoriaus valdymui ir finansavimui. Cox Automotive mažmeninių sprendimų prezidentė Lori Wittman pabrėžia, kad prekybininkai daugiausiai dėmesio skiria matomoms rezultatų rodikliams, tokiems kaip padidėję pardavimai, sumažėję inventoriaus kaštai ir didesnės pelno maržos, o ne AI kaip pačiai sau. Apklausa apėmė 537 kvalifikuotus dalyvius iš rinkodaros, pardavimų, finansų, draudimo, paslaugų ir vadybos srityse, atstovaujančius franšizės parduotuvėms, kas per mėnesį parduoda bent penkis automobilius. Rezultatai, surinkti 2025 m. balandžio, birželio ir rugpjūčio mėnesiais, rodo, kad 81% mano, jog AI čia liks, 74% mato daugiau galimybių nei pavojų, o 63% į investicijas žiūri kaip į pagrindą ilgalaikiam stiprumui. Visgi apie ketvirtadalis yra atsargūs, trečdalis ieško AI sprendimų, o tik keli visiškai integravo AI į pagrindinius darbo procesus, kas atspindi konservatyvų įsisavinimo tempą. Rinkodaroje ir verslo plėtroje AI dažnai palaiko pokalbius dėl potencialių klientų, personalizuotus pranešimus, tikslines kampanijas potencialiems pirkėjams, automatinį pasikartojantį komunikavimą ir SEO turinio kūrimą. Tai papildo esamas pastangas ir gerina tokius rodiklius kaip pirmasis atsakas, susitarimų sudarymas ir salono lankomumas. Cox Automotive skiria dėmesį „paprastajai“ AI – apimančiai įžvalgas, prognozes ir paprastą automatizavimą – nuo „ sudėtingos“ AI, įtraukiant rekomendacijas ir sprendimų automatizavimą. Apie 25% prekybininkų yra pažangūs vartotojai, taikantys sudėtingą AI, pranešdami apie stipresnį dabartinį veikimą, naujausius patobulinimus ir didesnį pasitikėjimą ateinančiais metais. Keliami iššūkiai AI įsisavinimui apima baimę dėl klaidų, abejones dėl duomenų ir algoritmų patikimumo bei mokymosi poreikį. Prekybininkai nori skaidrumo AI sprendimų priėmimo procese ir galimybės patikrinti ar koreguoti AI rezultatų, kai realios situacijos skiriasi nuo modelio lūkesčių.

Nuoseklumas AI rezultatuose yra itin svarbus, norint išlaikyti pasitikėjimą. Wittman akcentuoja, kad AI turi būti integruota į patikimus duomenų infrastruktūras, kurios suteikia veiksmingą įžvalgą spręsti prekybininkų problemas ir pasiekti matomus rezultatus. Duomenų tarpusavio ryšys tampa pagrindiniu konkurenciniu pranašumu. Plačios pramonės tendencijos sutampa su šių išvadų rezultatais. J. D. Power tyrimas apie prekybininkų finansavimo pasitenkinimą atkreipia dėmesį į augantį AI naudojimą finansų srityje, tačiau prekybininkai vis dar turi abejonių dėl AI kredito sprendimuose. Lotlinx apklausa pradžioje 2025 m. rodo, kad 78% prekybininkų nėra tikri dėl prognozinių duomenų naudojimo, o tik 5% jau taiko AI pagrindinėse operacijose. McKinsey pasaulinis AI tyrimas stebėjo ryškų generatyvios AI priėmimo augimą, ypač rinkodaroje ir pardavimuose, patvirtindamas Cox rezultatus. Savo ankstesniuose tyrimuose McKinsey parodė, kad AI valdomos rinkodaros kampanijos gali padidinti pajamas 3–15% ir pardavimų ROI 10–20% mastu. Be to, naujausios IAB išvados rodo, kad AI yra antras pagal įtaką apibūdinamas apsipirkimo šaltinis po paieškos, o pirkėjai remiasi AI dėdami palyginimus ir ieškodami pardavėjų su didesne pirkimo ketinimo parama, o prekybininkams su dialoginėmis atradimų priemonėmis ir švariais produktų duomenimis tai suteikia pranašumą. Nors dar egzistuoja didelis AI priėmimo potencialas, dauguma prekybininkų pripažįsta AI neišvengiamumą. Tik nedidelė dalis turi oficialius AI diegimo planus, tačiau tie, kurie juos turi, praneša apie stipresnį veikimą ir geresnį efektyvumą per praėjusius metus. Wittman įspėja, kad sėkmingi prekybininkai pasirenka partnerius, turinčius aiškią patirtį automobilių AI srityje, kad atskirtų tikrąsias sprendimų galimybes nuo rinkodaros triukšmo. Apibendrinant, AI sparčiai tampa neatskiriama automobilių mažmeninės prekybos dalimi, ypač rinkodaroje, klientų įtraukyme ir operacijų automatizavime. Nors išlieka iššūkiai dėl pasitikėjimo, skaidrumo ir integracijos, prekybininkai, turintys strateginius planus ir stiprią duomenų bazę, jau mato matomą naudą pardavimuose ir efektyvume, ženkliai keičiančioje šią industriją.