Prodaja novih in rabljenih avtomobilov je bila tradicionalno zelo osredotočena na človeka, vključuje pogajanja o ceni in izbiro možnosti, kjer se zdi, da umetna inteligenca igra malo vlogo. Vendar pa nedavna raziskava Cox Automotive razkriva, da umetna inteligenca zdaj močno vpliva na avtomobilsko prodajo, podobno kot je internet in e-trgovina nekoč. Čeprav je uporaba umetne inteligence v zgodnjih fazah, je ta prisotna v vsakem tehnološkem predstavitvenem pozivu za avtomobilsko prodajo. Vendar pa trgovci vse bolj zahtevajo dokaz o koristih AI za prodajo, namesto zgolj predstavitev. Večina voditeljev franšiznih trgovin se strinja, da bi morala umetna inteligenca izboljšati nakupovalno izkušnjo, mnogi pa vidijo vidne rezultate predvsem na področju marketinga in podpore strankam skozi hitrejše odzive ter natančnejše ciljanje. Umetna inteligenca se tudi učinkovito uporablja za osebne priporočila, avtomatizacijo odločitev, določanje cen, upravljanje zalog in financiranje. Lori Wittman, predsednica rešitev za prodajo v Cox Automotive, poudarja osredotočenost trgovcev na merljive rezultate, kot so povečanje prodaje, znižanje stroškov zalog in višja dobičkonosnost, ne pa AI zaradi samega AI-ja. Raziskava je zajela 537 izobraženih udeležencev iz področij marketinga, prodaje, financ, zavarovalništva, storitev in upravljanja v franšiznih trgovinah, ki mesečno prodajo najmanj pet avtomobilov. Rezultati, zbrani aprila, junija in avgusta 2025, kažejo, da 81 % verjame, da bo umetna inteligenca tukaj ostala, 74 % vidi več priložnosti kot tveganj, 63 % pa meni, da so trenutne naložbe temelj za dolgoročno moč. Vendar približno četrtina ostaja previdna, tretjina raziskuje možnosti AI, le peščica pa je popolnoma vključila AI v svoje osnovne delovne procese, kar odraža konservativen tempo uvajanja. V marketingu in razvoju poslovanja umetna inteligenca pogosteje podpira klepet za angažiranje potencialnih strank, osebna sporočila, ciljanje na kupce, pripravljene za nakup, avtomatizacijo ponavljajočih se aktivnosti v stiku ter ustvarjanje vsebin za SEO. Ti ukrepi dopolnjujejo obstoječe napore in izboljšujejo metrike, kot so čas prvega odziva, dogovorjeni sestanki in obisk salona. Cox Automotive razlikuje “osnovno” umetno inteligenco — ki zajema vpoglede, napovedi in preprosto avtomatizacijo — od “zapletene”, ki vključuje priporočila in avtomatizacijo odločitev. Približno 25 % trgovcev je naprednih uporabnikov, ki uporabljajo zapletene AI rešitve, in poročajo o močnejšem trenutnem poslovanju, nedavnih izboljšavah ter višjem zaupanju v prihodnost. Oviri za uvajanje AI vključujejo strahove pred napakami, dvome glede podatkov in algoritmov ter potrebo po usposabljanju. Trgovci želijo transparentnost glede odločitev AI in možnost revizije ali prekinjanja AI rezultatov, kadar se realni pogoji razlikujejo od modelnih pričakovanj.

Doslednost rezultatov AI je ključna za ohranjanje zaupanje. Wittman poudarja, da mora biti AI integrirana v robustno infrastrukturo podatkov, ki omogoča uporabne vpoglede za reševanje trgovskih izzivov in doseganje merljivih rezultatov, kar postaja pomembna konkurenčna prednost prek povezovanja podatkov. Podatki širše industrije se ujemajo s temi ugotovitvami. Študija J. D. Power o zadovoljstvu trgovcev z financiranjem ugotavlja naraščajočo uporabo AI na področju financ, vendar obstajajo pomisleki glede AI pri odločanju o kreditih. Anketa Lotlinx v začetku leta 2025 je odkrila, da je 78 % trgovcev negotovorjenih glede uporabe napovednih podatkov, le 5 % pa uporablja AI v osrednjih operacijah. Svetovna anketa McKinsey o umetni inteligenci pa opaža ostro rast uvajanja generativne umetne inteligence, zlasti v marketingu in prodaji, kar potrjuje rezultate Cox. Predhodne raziskave McKinsey so pokazale, da lahko AI-voden marketing poveča prihodke za 3–15 % in ROI prodaje za 10–20 %, če je razširjen. Poleg tega najnovejše raziskave IAB kažejo, da je AI druga najmočnejši vir za nakupovanje po iskanju, pri tem pa se kupci zanašajo na AI za primerjave možnosti in iskanje trgovcev z višjo nakupno namero, kar koristi trgovcem z orodji za konverzacijsko odkrivanje in čisto podatkovno bazo izdelkov. Čeprav je še vedno možno znatno rast uvajanja AI, večina trgovcev sprejema AI kot neizogibno. Le manjšina ima formalne načrte za uvajanje AI, vendar tisti z načrti poročajo o močnejšem poslovanju in večji učinkovitosti v zadnjem letu. Wittman opozarja, da uspešni trgovci izbirajo partnerje z vzpostavljeno strokovnostjo na področju avtomobilske AI, da bi lahko ločili pristne rešitve od prodajnih plasti. V povzetku, umetna inteligenca hitro postaja sestavni del avtomobilske prodaje, zlasti na področjih marketinga, angažiranja strank in operativne avtomatizacije. Čeprav še vedno obstajajo izzivi glede zaupanja, preglednosti in integracije, trgovci z načrti in močnimi podatkovnimi osnovami že dosegajo merljive koristi pri prodaji in učinkovitosti, kar nakazuje na preobrazbeno premikanje v industriji.