A lo largo del último año, nuestra exploración de AutoGen ha revelado la capacidad transformadora de la IA agentiva y las aplicaciones de múltiples agentes. Nos complace presentar AutoGen v0. 4, una actualización importante impulsada por las ideas de nuestra comunidad. Esta versión ofrece un rediseño integral para mejorar la calidad del código, la robustez, la generalidad y la escalabilidad. Si bien la versión inicial generó un gran interés, los usuarios enfrentaron desafíos relacionados con limitaciones arquitectónicas, APIs ineficientes y capacidades de depuración limitadas. Los comentarios destacaron la necesidad de mayor observabilidad, control, colaboración flexible entre múltiples agentes y componentes reutilizables.

AutoGen v0. 4 aborda estos desafíos con una arquitectura asincrónica y orientada a eventos. Las características clave de la actualización incluyen: - **Mensajería Asincrónica**: Apoya interacciones orientadas a eventos y de solicitud/respuesta. - **Diseño Modular y Extensible**: Personalizable con componentes enchufables como agentes, herramientas y modelos. - **Mejorada Observabilidad y Depuración**: Herramientas de seguimiento de métricas y depuración integradas, compatibles con OpenTelemetry. - **Redes Escalables y Distribuidas**: Facilita una conexión perfecta en redes complejas de agentes. - **Soporte Multi-lenguaje**: Permite la interacción entre agentes en Python y . NET, con más lenguajes próximamente. - **Soporte Completo de Tipos**: Las interfaces imponen verificaciones de tipos durante la construcción. La arquitectura en capas del marco consta de capas centrales, de chat de agentes y de extensiones. Incluye herramientas actualizadas como AutoGen Bench para evaluar el rendimiento de los agentes y AutoGen Studio para la rápida creación de prototipos de agentes de IA con actualizaciones en tiempo real y retroalimentación interactiva. Una nueva aplicación, Magentic-One, aborda diversas tareas abiertas en distintos dominios. Para facilitar la transición desde la v0. 2, la API AgentChat mantiene un nivel de abstracción similar. Presenta elementos análogos como el agente AssistantAgent y el agente UserProxy, y nuevas funciones como mensajes en flujo y gestión del progreso de tareas. De cara al futuro, nos centramos en expandir el soporte para . NET, introducir aplicaciones y extensiones orientadas, y cultivar un ecosistema impulsado por la comunidad. Invitamos a participar en Discord y proporcionar comentarios a través de GitHub, con actualizaciones regulares disponibles en nuestros canales de comunicación. Extendemos nuestro agradecimiento a los colaboradores cuyas ideas dieron forma a este lanzamiento, incluidos Rajan Chari, Ece Kamar, John Langford, y otros.