I løpet av det siste året har vår utforskning av AutoGen avdekket den transformative evnen til agentisk AI og multi-agent applikasjoner. Vi er glade for å introdusere AutoGen v0. 4, en større oppdatering drevet av innsikt fra vårt fellesskap. Denne iterasjonen tilbyr en omfattende redesign for å forbedre kodekvalitet, robusthet, universalitet og skalerbarhet. Mens den første utgivelsen vakte betydelig interesse, møtte brukerne utfordringer knyttet til arkitektoniske begrensninger, ineffektive API-er og begrensede feilsøkingsmuligheter. Tilbakemeldinger understreket behovet for bedre observasjonsevne, kontroll, fleksibel multi-agent samarbeid, og gjenbrukbare komponenter.

AutoGen v0. 4 takler disse utfordringene med en asynkron, hendelsesorientert arkitektur. Viktige funksjoner i oppdateringen inkluderer: - **Asynkron Meldingsutveksling**: Støtter hendelsesorienterte og forespørsels-/svar-interaksjoner. - **Modulær og Utvidbar Design**: Tilpassbar med pluggbare komponenter som agenter, verktøy og modeller. - **Forbedret Observasjonsevne og Feilsøking**: Innebygd metrikksporing og feilsøkingsverktøy, kompatible med OpenTelemetry. - **Skalerbare og Distribuerte Nettverk**: Legger til rette for sømløs kompleks agent-nettverk. - **Støtte for Flerspråklige Interaksjoner**: Muliggjør samhandling mellom agenter i Python og . NET, med flere språk på vei. - **Full Type Support**: Grensesnitt håndhever typekontroller ved bygging. Rammeverkets lagdelte arkitektur består av kjerner, agent chat og utvidelsessjikt. Det inkluderer oppgraderte verktøy som AutoGen Bench for benchmarking av agentytelse og AutoGen Studio for rask AI-agentprototyping med sanntidsoppdateringer og interaktiv tilbakemelding. En ny applikasjon, Magentic-One, adresserer ulike åpne oppgaver på tvers av domener. For å lette overgangen fra v0. 2, beholder AgentChat API et lignende abstraksjonsnivå. Det har tilsvarende elementer som AssistantAgent og UserProxy agent og nye funksjoner som strømming av meldinger og håndtering av oppgavefremgang. Fremover fokuserer vi på å utvide . NET-støtte, introdusere målrettede applikasjoner og utvidelser samt dyrke et fellesskapsdrevet økosystem. Vi inviterer til engasjement på Discord og tilbakemelding via GitHub, med jevnlige oppdateringer tilgjengelig gjennom våre kommunikasjonskanaler. Vi takker bidragsytere hvis innsikt formet denne utgivelsen, inkludert Rajan Chari, Ece Kamar, John Langford og andre.