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Jan. 21, 2026, 5:23 a.m.
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AutoScheduler.AI nomme Jon Veschio vice-président des ventes pour piloter des solutions d'entrepôt alimentées par l'IA

Brief news summary

AutoScheduler.AI, un leader dans l'automatisation des décisions en entrepôt par l'intelligence artificielle, a nommé Jon Veschio au poste de Vice-président des ventes. Fort de plus de 20 ans d'expertise dans les opérations d'entrepôt, la technologie logistique et le leadership commercial, Veschio conduira l’expansion de l’Agent de Décision d’Entrepôt d’AutoScheduler. Cette plateforme alimentée par l'IA améliore l'efficacité opérationnelle en optimisant la main-d'œuvre, l'inventaire, la planification des quais et la variabilité de l'exécution. Le directeur général Keith Moore a salué la combinaison unique de l'expérience en entrepôt et des compétences technologiques avancées de Veschio pour améliorer la prise de décision et minimiser les disruptions. Les précédents postes de Veschio chez Lucas Systems, Truefit et NEP Group étaient axés sur la technologie opérationnelle intelligente. Il souligne qu’AutoScheduler surmonte la prise de décision lente et fragmentée, souvent due à une visibilité limitée, en harmonisant les données et en ré-optimisant continuellement les plans plusieurs fois par heure. La plateforme s’intègre parfaitement aux systèmes existants pour automatiser des décisions complexes en temps réel, augmentant ainsi le niveau de service, le débit et réduisant les coûts. En savoir plus sur http://www.AutoScheduler.AI.

AUSTIN, Texas, le 20 janvier 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — AutoScheduler. AI, un agent de décision basé sur l’intelligence artificielle leader qui unifie et automatise la prise de décision en entrepôt, a annoncé la nomination de Jon Veschio au poste de vice-président des ventes. Dans ce rôle, Veschio supervisera la stratégie commerciale et collaborera avec les clients pour appliquer l’Agent de Décision d’Entrepôt d’AutoScheduler à des défis liés à la main-d'œuvre, aux stocks, à la planification des quais et à la variabilité de l'exécution. Veschio apporte plus de 20 ans d’expertise dans les opérations d’entrepôt, la technologie logistique, la direction commerciale, le service client et la commercialisation de logiciels, en se concentrant sur l’aide aux organisations de distribution et de fulfilment pour transformer la technologie en résultats opérationnels mesurables. Son expérience renforce la capacité d’AutoScheduler. AI à livrer une valeur tangible grâce à des solutions d’IA. « Jon comprend les entrepôts de l’intérieur », a déclaré Keith Moore, PDG d’AutoScheduler. AI. « Il sait où l’exécution échoue, comment les décisions impactent la main-d'œuvre, les stocks et les opérations de quai, et comment la technologie doit fonctionner dans des conditions réelles pour être efficace. Cette compréhension est essentielle alors que nos clients cherchent à accélérer leurs processus, à réduire les disruptions et à améliorer la rapidité de la prise de décision. » Auparavant, Veschio a occupé le poste de vice-président des ventes en Amérique du Nord chez Lucas Systems, collaborant étroitement avec les équipes de distribution pour mettre en œuvre des technologies intelligentes d’entrepôt qui augmentaient la productivité, la précision et l’engagement des travailleurs. Son rôle nécessitait une collaboration étroite avec les responsables opérationnels pour aligner la technologie sur la réalité des opérations. Avant Lucas Systems, Veschio était vice-président du développement commercial chez Truefit, conseillant des startups et des entreprises sur la conception, le développement et la commercialisation de logiciels, notamment via leur partenariat avec Infor. Auparavant, il a occupé des postes de direction chez NEP Group, Inc. , acquérant une vaste expérience en leadership commercial, opérations, fusions-acquisitions et stratégies de mise sur le marché dans cette entreprise technologique mondiale. « À chaque étape de ma carrière, mon objectif a été d’apporter des économies opérationnelles aux réseaux de distribution », a déclaré Veschio.

« Les entrepôts ne rencontrent pas de difficultés par manque de systèmes, mais par des décisions lentes et déconnectées, prises sans une vision globale. L’Agent de Décision d’Entrepôt d’AutoScheduler résout ce problème en simplifiant la prise de décision complexe en plans constamment ré-optimisés, qui se rafraîchissent plusieurs fois par heure. Je suis enthousiaste à l’idée d’aider nos clients à exploiter cette capacité. » Veschio est titulaire d’un bachelor en psychologie avec une spécialisation en gestion des affaires du Grove City College, ce qui influence son approche centrée sur l’humain dans l’adoption technologique et la transformation opérationnelle. Contrairement aux systèmes traditionnels qui exécutent des tâches fixes, l’Agent de Décision d’Entrepôt d’AutoScheduler évalue en permanence les conditions, les compromis et les priorités entre les systèmes, ajustant dynamiquement les plans d’exécution en temps réel. Il remédie à la lenteur et à la déconnexion de la prise de décision en entrepôt en harmonisant les données issues de la main-d'œuvre, des stocks, de l’automatisation et des systèmes de quai, tout en automatisant les décisions en conséquence. À propos d’AutoScheduler. AI AutoScheduler. AI donne aux chaînes d’approvisionnement un agent décisionnel basé sur l’IA qui s’intègre parfaitement aux WMS, LMS, YMS ou autres solutions existantes pour optimiser en temps réel la main-d'œuvre, les stocks, l’automatisation et les horaires de quai. En harmonisant les données provenant de systèmes disparates et en séquence intelligente des tâches, AutoScheduler s’adapte en permanence aux conditions changeantes, automatisant les décisions pour améliorer le service, augmenter le débit et réduire les coûts d’exploitation. Pour plus d’informations, visitez : http://www. AutoScheduler. AI. Contact : Becky Boyd MediaFirst PR Becky@MediaFirst. Net Portable : (404) 421-8497 Une photo associée est disponible à l’adresse https://www. globenewswire. com/NewsRoom/AttachmentNg/d04f60c2-4631-439a-aae1-94494908a62c


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