AWS, como líder en inteligencia artificial( IA) y aprendizaje automático, está comprometida con el desarrollo patrocinado y la utilización de la IA generativa. La IA generativa, una de las innovaciones más revolucionarias de nuestra era, ha despertado la fascinación de todo el mundo y estamos comprometidos con el aprovechamiento responsable de su potencial. Nuestro equipo de expertos en Inteligencia Artificial responsables, junto con nuestros equipos de ingeniería y desarrollo, prueban y evalúan incansablemente nuestros productos y servicios para abordar las preocupaciones relacionadas con la precisión, la imparcialidad, la propiedad intelectual, el uso adecuado, la toxicidad y la privacidad. Aunque es posible que no tengamos todas las respuestas en este momento, colaboramos activamente con otros para desarrollar nuevos enfoques y soluciones para estos retos emergentes. En Amazon Web Services( AWS) somos conscientes de que la tecnología de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones suponen nuevos retos a los que hay que prestar más atención y que hay que resolver, por lo que Amazon colabora activamente con organizaciones y organismos de referencia como el NIST, la ISO, el Instituto de Inteligencia Artificial Responsable y la Asociación para la Inteligencia Artificial. Recientemente, Amazon ha firmado en la Casa Blanca una serie de compromisos voluntarios para apoyar el desarrollo seguro, responsable y eficaz de la tecnología de la IA. Queremos compartir nuestros conocimientos con responsables políticos, académicos y la sociedad civil, reconociendo que los retos únicos que plantea la IA generativa requieren una colaboración continua. Este compromiso está en consonancia con su propósito de desarrollar sus propios servicios de IAI generativa, incluida la creación de modelos fundacionales.

( FMs) con consideraciones responsables de IAI en cada etapa del proceso de desarrollo integral. Desde el diseño y el desarrollo hasta el despliegue y las operaciones, tenemos en cuenta diversos factores, como la precisión( garantizar la fidelidad de los resúmenes o la exactitud real de las biografías), la equidad( tratar de forma consecuente a los distintos grupos demográficos en los resultados), la propiedad intelectual y los derechos de autor, el uso adecuado( filtrado de solicitudes de actividades ilegales, diagnósticos médicos o asesoramiento jurídico), la toxicidad( detección y eliminación de palabras malsonantes, blasfemias e insultos) y la privacidad( protección de la información personal y los datos de los clientes). Todas estas consideraciones se integran en nuestros procesos de formación de datos, en los propios gestores médicos y en la tecnología utilizada para el tratamiento previo de los datos de los usuarios y el tratamiento posterior de los resultados. Por ejemplo, nuestros FM de AmazonTitan se han diseñado para identificar y eliminar el contenido nocivo de los datos proporcionados por los clientes, rechazar el contenido inapropiado de las entradas de los usuarios y filtrar las salidas con contenido inapropiado, como palabras malsonantes, blasfemias y violencia. Para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones de forma responsable, ofrecemos AmazonCodeWhisperer, que incluye un rastreador de referencias para mostrar información sobre licencias para las recomendaciones de código y proporcionar enlaces a los correspondientes repositorios de código fuente abierto cuando sea necesario. A través de Con servicios innovadores como estos, seguiremos ayudando a nuestros clientes a aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial generativa, al tiempo que colaboramos con los sectores público y privado para garantizar una aplicación responsable. Este enfoque colaborativo fomentará la confianza entre los clientes y el público en general, a medida que impulsamos una tecnología transformadora de impacto positivo.