AWS, являясь лидером в области искусственного интеллекта( AI) и машинного обучения, стремится к гармоничному развитию и использованию генеративногоAI. ГенеративныйAI, будучи одной из самых революционных инноваций нашей эпохи, вызвал восхищение во всем мире. Мы твердо намерены ответственно использовать его потенциал. Наша команда ответственныхAI- экспертов, а также команды инженеров и разработчиков неустанно тестируют и оценивают наши продукты и услуги для решения вопросов, связанных с точностью, справедливостью, интеллектуальной собственностью, целесообразностью использования, токсичностью и конфиденциальностью. Несмотря на то, что на сегодняшний день мы не имеем всех ответов, мы активно сотрудничаем с другими компаниями для разработки новых подходов и решений этих возникающих проблем. Наша цель- стимулировать инновации в областиAI и одновременно внедрять необходимые меры защиты клиентов и потребителей. В компании AmazonWebServices( AWS) мы понимаем, что генерирующие технологииAI и их приложения постоянно возникают, представляя новые проблемы, требующие дальнейшего внимания и решения. Именно поэтому компания Amazon активно взаимодействует с такими организациями и стандартными органами, какNIST, ISO, theResponsibleAIInstitute и thePartnershiponAI. Недавно компания Amazons подписала в Белом доме добровольные обязательства по поддержке безопасного, ответственного и эффективного развития технологийAI. Мы готовы поделиться своими знаниями с политиками, учеными и гражданским обществом, понимая, что уникальные проблемы, возникающие при использовании генеративныхAI, требуют постоянного сотрудничества.

Это стремление совпадает с вашими принципами разработки новых генеративных услуг, включая создание фундаментальных моделей ( FMs) с ответственным рассмотрениемAI на каждом этапе комплексного процесса разработки. Начиная с проектирования и разработки и заканчивая развертыванием и эксплуатацией, учитываются различные факторы, такие как точность( обеспечение достоверности сводных таблиц и фактической корректности биографий), справедливость( последовательное отношение к различным демографическим группам в выходных данных), интеллектуальной собственности и авторского права, целесообразности использования( отсеивание запросов на незаконную деятельность, медицинские диагнозы или юридические консультации), токсичности( выявление и устранение нецензурных выражений, ругательств и оскорблений) и конфиденциальности( защита личной информации и информации о клиентах). Все эти аспекты учитываются в процессе обучения персонала, самих специалистов и технологий, используемых для предварительной и последующей обработки информации пользователей. Например, в нашей системе AmazonTitan были разработаны технологии, позволяющие выявлять и удалять вредоносный контент в данных, предоставляемых клиентом, отклонять неподходящий контент в пользовательских сообщениях и фильтровать выходные данные, содержащие неподходящий контент, например, нецензурную речь, ненормативную лексику и насилие. Для помощи разработчикам в ответственном создании приложений мы предлагаем программу AmazonCodeWhisperer, которая включает в себя трек для отслеживания информации о лицензировании кодовых рекомендаций и ссылки на соответствующие открытые хранилища исходных текстов, когда это необходимо. Это позволяет разработчикам решать, какой код использовать в своих проектах и как правильно атрибутировать исходный код. Через Мы будем продолжать оказывать помощь клиентам в реализации преимуществ генеративногоAI, сотрудничая при этом с государственным и частным секторами для обеспечения ответственного внедрения. Такой совместный подход будет способствовать росту доверия среди клиентов и широкой общественности, поскольку мы в полной мере реализуем преобразующую технологию для позитивного воздействия. Спасибо за вашу поддержку.