Durante la cumbre anual de la AWS celebrada en Nueva York, Amazon presentó AWSHealthScribe, una API que crea transcripciones, extrae detalles y genera resúmenes de las conversaciones entre médicos y pacientes. Amazon afirma que los modelos de aprendizaje automático de HealthScribe pueden convertir las transcripciones en notas de los pacientes, que luego pueden analizarse para obtener información valiosa. HealthScribe identifica los roles de los hablantes, categoriza las transcripciones en función de su relevancia clínica y utiliza el procesamiento del lenguaje natural para extraer términos médicos estructurados. Además, Amazon asegura que las capacidades de la inteligencia artificial de HealthScribe están respaldadas por Bedrock, una plataforma que incorpora modelos preconcebidos tanto de empresas emergentes como de Amazon. Para responder a las preocupaciones sobre los errores y la precisión, HealthScribe se centra actualmente en las notas clínicas de medicina general y ortopedia, lo que permite al médico consultar y finalizar los registros en su HCE. Amazon también hace hincapié en los aspectos de seguridad y privacidad de HealthScribe, destacando que los datos de los clientes no se conservan tras el procesamiento, que los datos están cifrados y que las entradas y salidas no se utilizan para entrenar los modelos A de Amazon.

AunqueHealthScribe no cumple en principio la ley estadounidense de protección de la información sanitaria personal( HIPAA), se considera" apto para HIPAA" y puede cumplirla mediante acuerdos entre los clientes y Amazon. Empresas como3MHealthInformationSystems, BabylonHealthyScribeEMRyautilizanHealthScribe. Además, Amazon anuncióAWSHealthImaging, un servicio que simplifica al máximo el almacenamiento, la transformación y el análisis de datos de imágenes médicas a gran escala en la nube deAWS. HealthImaginofrece precios dinámicos y acceso rápido a las imágenes, lo que podría reducir el coste total del almacenamiento de imágenes médicas en formato propietario.