В ходе ежегодной конференцииAWSSummit в Нью- Йорке компания Amazon представила интерфейсAWSHealthScribe, который создает транскрипты, извлекает детали и генерирует резюме из дискуссий между врачом и пациентом. Amazon утверждает, что модель машинного обучения HealthScribe позволяет преобразовывать транскрипты в заметки о пациентах, которые затем анализируются для получения ценной информации. HealthScribe идентифицирует роли дикторов, классифицирует стенограммы на основе клинической значимости и использует обработку естественного языка для извлечения структурных медицинских терминов. Более того, AmazonassuresturesthatHealthScribe'sAIcapabilityrebed byBedrock, aplatformthatincorporatespretrainedmodelsfrombothstartupsandAmazon. Чтобы устранить опасения по поводу погрешностей и неточности, HealthScrib в настоящее время фокусируется на клинических заметках по общей медицине и ортопедии, позволяя клиницистам просматривать и дорабатывать записи в своих EHR. Компания Amazonal также подчеркивает аспекты безопасности и конфиденциальности в системе HealthScribe, отмечая, что данные клиентов не сохраняются после обработки, данные зашифрованы, а входные и выходные данные не используются для обучения моделей Amazon.

Несмотря на то, что система HealthScribe изначально не соответствует требованиям HIPAA, американского закона о защите информации о здоровье человека, она считается" совместимой с HIPAA" и может быть достигнута путем заключения соглашений между клиентами и Amazon. Такие компании, как 3MHealthInformationSystems, BabylonHealth иScribeEMR, уже используют систему HealthScribe. Кроме того, компания Amazon анонсировала услугуAWSHealthImaging, которая позволяет наиболее просто хранить, преобразовывать и анализировать данные крупномасштабных медицинских изображений в облакеAWS. HealthImaging предлагает динамические цены и быстрый доступ к изображениям, что потенциально снижает общие затраты на хранение медицинских изображений у владельцев.