En su discurso de apertura, Swami Sivasubramanian, vicepresidente de bases de datos, análisis y aprendizaje automático de Amazon Web Services( AWS), expresó su convencimiento de que los servicios y capacidades de AWS democratizarán el uso de la inteligencia artificial generativa( IA generativa). Subrayó el potencial de la IA generativa para beneficiar a clientes de diversas industrias y departamentos, como ingeniería, marketing, atención al cliente, finanzas y ventas. Sivasubramanian afirmó que la Inteligencia Artificial Generativa, impulsada por modelos ultramodernos como los modelos de lenguaje amplio( LLM), ha captado nuestra imaginación y ha alcanzado un punto de inflexión. Para los empleados, la IA generativa puede aumentar la productividad mediante herramientas de búsqueda conversacional, síntesis de textos y generación de códigos. También puede mejorar las operaciones empresariales con el procesamiento inteligente de documentos y los controles de calidad. Para resaltar el valor de la inteligencia artificial generativa en AWS, Sivasubramanian destacó la importancia de la elección de modelos y la personalización con datos personalizados. Las distintas organizaciones necesitarán distintos modelos para tareas específicas y deberán poder adaptarlos de forma segura a sus necesidades. Las herramientas fáciles de usar y la infraestructura de lenguaje de programación de uso específico son esenciales para democratizar la inteligencia artificial en las organizaciones y permitir respuestas de bajo coste y baja latencia. AWS ofrece un servicio denominado Proporciona a los clientes acceso a una amplia gama de modelos de fundamentos( FM) a través de una sencilla API, lo que facilita la personalización mediante los almacenes de datos existentes. La amplia experiencia de Amazon en tecnología de inteligencia artificial y ML, combinada con las recientes innovaciones, ha hecho posibles las capacidades de la inteligencia artificial generativa. Amazon Bedrock sigue ampliando su oferta de gestión de contenidos mediante la colaboración con proveedores de gestión de contenidos como Cohere, Anthropic y StabilityAI.

Estas adiciones aportan modelos de generación de texto, modelos de comprensión de texto multilingüe y detalles mejorados de imagen y composición, lo que ofrece a los clientes una amplia gama de recursos para su viaje a través de la gestión de contenidos. Además, AmazonOpenSearch admite ahora enlaces vectoriales sin servidor, lo que permite a las máquinas comprender las relaciones entre distintos tipos de contenido. AmazonQuickSight, un servicio de inteligencia empresarial, ha integrado innovaciones deML y capacidades deLLMdeAmazonBedrock. Esta combinación, conocida comoQuickSightGenerativeAI, permite una colaboración más sencilla en materia de datos y acelera la toma de decisiones basada en datos mediante indicaciones en lenguaje natural. En el sector sanitario, Amazon Bedrock ayuda a los proveedores de software sanitario con su servicio elegible según la leyHIPAA denominado HealthScribe. Este servicio utiliza el reconocimiento de voz y la IA generativa para crear transcripciones y notas clínicas, lo que supone un alivio para los médicos, sobrecargados con la actualización de los historiales médicos electrónicos. registros. AWS ofrece instancias equipadas con GPUs NVIDIAH100TensorCore, optimizadas para la formación de LML y el desarrollo de aplicaciones de IA generativa. Estas instancias son idóneas para realizar tareas como la respuesta a preguntas, la generación de código, la generación de vídeo e imágenes, el reconocimiento de voz, etc. Estos cursos están dirigidos a desarrolladores que utilicen AmazonCodeWhisperer, ingenieros y científicos de datos que trabajen con FM, ejecutivos que busquen comprender el potencial de la IA generativa y socios de AWSP que ayuden a sus clientes a aprovechar las capacidades de la IA generativa.