Amazon Web Services (AWS) a annoncé un partenariat stratégique avec Nvidia pour créer des centres d’infrastructure avancée en intelligence artificielle appelés « usines d’IA ». Révélée lors de la conférence AWS re:Invent 2025, cette collaboration marque une avancée importante dans l’extension du développement et du déploiement de l’IA. Ces usines d’IA sont conçues comme des centres hautement sophistiqués pour les opérations d’IA, intégrant du matériel et des logiciels de premier ordre des deux entreprises afin de répondre aux besoins croissants des entreprises et des gouvernements à travers le monde. Au cœur de ce partenariat se trouve l’intégration des plateformes matérielles d’IA de pointe de Nvidia—telles que les systèmes Grace Blackwell et Vera Rubin—avec les puces Trainium d’AWS, complétées par les services de mise en réseau, de stockage et de bases de données d’AWS. Cette combinaison vise à optimiser les flux de travail en IA en offrant des options de déploiement locales performantes, personnalisables et sécurisées, fonctionnant de manière semblable à des régions privées AWS. Ces environnements sur mesure donnent aux entreprises le contrôle et la flexibilité nécessaires pour gérer efficacement leurs charges de travail en IA tout en garantissant des standards stricts de sécurité et d’exploitation. Un avantage majeur des usines d’IA est l’accès à la gamme complète de logiciels IA de Nvidia, permettant aux organisations d’accélérer le développement et le déploiement de grands modèles de langage (LLM) et d’autres applications avancées d’IA. En exploitant les capacités combinées des technologies Nvidia et AWS, les entreprises peuvent grandement réduire la complexité généralement associée à l’intégration d’une infrastructure IA. Cette simplification leur permet de se concentrer davantage sur l’innovation et la mise sur le marché de solutions IA impactantes, plutôt que de jongler avec des systèmes matériels et logiciels disparates. De plus, le partenariat prévoit le support de la technologie NVLink Fusion de Nvidia sur les prochains chips Trainium4 d’AWS, promettant des solutions IA de bout en bout avec des performances et une intégration sans précédent.
NVLink Fusion est conçu pour accélérer les transferts de données entre les composants d’IA, améliorant l’efficacité et la capacité des usines d’IA. La création de ces usines d’IA annonce un changement significatif dans la manière dont les entreprises et les entités gouvernementales pourraient concevoir et exploiter leur infrastructure IA. Au lieu de s’appuyer uniquement sur des services cloud ou des configurations sur site traditionnelles, les organisations disposeront d’une option hybride combinant les avantages des deux solutions. Cette approche hybride vise à offrir la scalabilité et la praticité du cloud computing tout en conservant la confidentialité, la sécurité et le contrôle liés aux déploiements locaux. Les implications de ce partenariat sont vastes, alors que la demande pour des solutions pilotées par l’IA continue de croître dans des secteurs tels que la santé, la finance, la fabrication et les services publics. En proposant une infrastructure IA robuste, scalable et personnalisable, AWS et Nvidia se positionnent à l’avant-garde de la révolution de l’IA. Les organisations peuvent prévoir des cycles d’innovation plus rapides, une performance plus fiable de l’IA et une plus grande flexibilité pour adapter les systèmes d’IA à leurs besoins spécifiques. En résumé, la collaboration entre AWS et Nvidia pour développer des usines d’IA représente une alliance stratégique entre deux leaders du secteur, dédiée à faire progresser la technologie de l’IA. En unissant leurs forces dans le matériel et les services cloud, ils créent un écosystème puissant conçu pour répondre aux demandes évolutives et complexes du développement de l’IA. Cette initiative devrait façonner l’avenir de l’infrastructure en IA, en dotant les organisations de nouveaux outils et capacités pour exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle.
AWS et Nvidia s'associent pour lancer des usines d'intelligence artificielle avancées afin de développer une infrastructure AI évolutive
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