Čínský technologický gigant Baidu uvedl na trh dva nové modely umělé inteligence, s cílem znovu získat svou vedoucí pozici v konkurenčním AI sektoru v Číně. Modely, které byly představeny v neděli, zahrnují první model zaměřený na odvozování a znamenají vstup společnosti do strategie otevřeného licencování. Odborníci poznamenávají, že ačkoli jsou tyto novinky pozitivní pro Baidu, naznačují, že společnost se potýká s jejím doháněním, zejména protože její bot Ernie dosud nedosáhl širokého přijetí. Lian Jye Su, vedoucí analytik Omdia, poukázal na to, že nové modely mohou učinit Baidu konkurenčnější, protože společnost se dříve zaostávala v rozvoji modelů pro odvozování. I když Baidu tvrdí, že jeho nový odvozovací model ERNIE X1 se výkonem vyrovná modelu DeepSeek R1 za polovinu ceny, CNBC to nedokázal nezávisle ověřit. Wei Sun, hlavní analytik Counterpoint Research, naznačil, že budoucí úspěch Baidu bude záviset na tom, zda tyto nové modely splní slíbené výkonnostní a nákladové výhody. Baidu prvně získal popularitu se svou generativní AI platformou v roce 2023 jako reakci na ChatGPT od OpenAI. Nicméně konkurence se zvýšila jak ze strany startupů, tak zavedených firem jako Alibaba a ByteDance.

Analytici přisuzují výzvy Baidu jeho zaměření na proprietární modely, vládní represím a pomalejšímu tempu inovací ve srovnání s konkurenty, kteří přijali otevřené modely. Nejnovější modely Baidu odrážejí strategický posun směrem k otevřeným a volným modelům, s odstupem od jeho tradičně proprietární pozice. Tato změna je vnímána jako reakce na konkurenční prostředí, které vytvořily společnosti jako DeepSeek, Alibaba a Tencent. Navzdory tlaku konkurence si Baidu udržuje významné výhody díky svému rozsáhlému portfoliu populárních aplikací, zejména vyhledávače. Analytici věří, že pokud Baidu bude i nadále inovovat, může si udržet svou tržní vedoucí pozici. Generální ředitel Baidu Robin Li vyjádřil optimismus, že generativní AI postaví vyhledávání Baidu jako klíčovou aplikaci v rozvíjejícím se AI prostoru, přičemž zdůraznil důležitost dat, čipů a efektivního využívání energie v rozvoji AI.