चिनी तंत्रज्ञान दिग्गज बायडूने दोन नवीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्स लॉन्च केले आहेत, जे चीनच्या स्पर्धात्मक AI क्षेत्रात आपल्या आघाडीच्या स्थानाला पुनर्जीवित करण्याच्या उद्देशाने आहेत. रविवारी ओळखून दिले गेलेले या मॉडेल्समध्ये कंपनीचे पहिले तर्कावर लक्ष केंद्रित करणारे मॉडेल समाविष्ट आहे आणि हे ओपन-सोर्स परवाणगी धोरणामध्ये प्रवेश दर्शवित आहेत. तज्ञांनी सूचित केले आहे की, जरी या प्रकाशनांमुळे बायडूसाठी सकारात्मकता आहे, तरीही ते कंपनीच्या मागे राहण्यात अडचणींचा संदर्भ दर्शवितात, विशेषतः कारण कंपनीचा अर्नी बॉट अद्याप व्यापक स्वीकार प्राप्त करू शकला नाही. ओम्डिया मधील प्रमुख विश्लेषक लियन जिये सु यांनी असे सूचित केले की नवीन मॉडेल्स बायडूला अधिक स्पर्धात्मक बनवू शकतात, कारण कंपनी मानवी विकासात मागे राहिली होती. बायडूच्या दावा प्रमाणे, त्यांच्या नवीन ERNIE X1 तर्क मॉडेलने डीपसिक R1 मॉडेलच्या कार्यक्षमतेला अर्ध्या किमतीत समांतर आणले आहे, तरी CNBC ने हे स्वतंत्रपणे पडताळू शकले नाही. काउंटरपॉइंट रिसर्चच्या मुख्य विश्लेषक वेई सुन यांनी सुझवले की बायडूच्या भविष्यातील यशावर हे नवीन मॉडेल्स वचनबद्ध कार्यक्षमता आणि किमतींचे फायदे पूर्ण करतात का यावर अवलंबून आहे. बायडूने 2023 मध्ये आपला जनरेटिव AI प्लॅटफॉर्म प्रसिद्ध केला, ओपनएआयच्या चॅटजीपीटीच्या प्रतिसादात. तथापि, स्टार्टअप्स आणि अलीबाबा व बाइटडान्स सारख्या स्थिर कंपन्यांकडून स्पर्धा तीव्र झाली आहे.

विश्लेषक बायडूच्या आव्हानांना कंपनीच्या मालकीच्या मॉडेल्सवर असलेल्या लक्ष, सरकारी कारवाई आणि ओपन-सोर्स मॉडेल स्वीकारलेल्या स्पर्धकांपेक्षा नवाचाराच्या हळू गतीकडे आकर्षित करतात. बायडूचे नवीनतम मॉडेल्स ओपन आणि फ्री मॉडेल्सकडे एक धोरणात्मक बदल दर्शवतात, पारंपरिकपणे मालकीच्या स्थितीपासून दूर जात आहेत. हा बदल दीपसिक, अलीबाबा आणि टेन्सेंट सारख्या कंपन्यांनी स्थापन केलेल्या स्पर्धात्मक परिघात प्रतिक्रिया म्हणून पाहिला जातो. स्पर्धात्मक दबाव असतानाही, बायडूमध्ये लोकप्रिय अनुप्रयोगांचे विस्तृत श्रेणीमुळे महत्त्वाचे फायदे आहेत, विशेषतः त्यांच्या शोध इंजिनामध्ये. विश्लेषकांचा विश्वास आहे की बायडू नवाचार करत राहिल्यास त्यांचे बाजारपेठेतील नेतृत्व कायम ठेवू शकते. बायडूचे CEO रॉबिन ली यांनी व्यक्त केले की जनरेटिव AI बायडूच्या शोधाला विकासशील AI परिदृश्यात एक महत्त्वाचे अनुप्रयोग म्हणून स्थान देईल, डेटा, चिप्स, आणि AI विकासामध्ये कार्यक्षम ऊर्जा वापराचे महत्त्व अधोरेखित केले.