ทำไมจึงเกิดเหตุการณ์นี้ขึ้น? โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าเบราว์เซอร์ของคุณสนับสนุน JavaScript และคุกกี้ และคุณไม่ได้บล็อกการใช้งานดังกล่าว สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม กรุณาตรวจสอบข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายคุกกี้ของเรา ต้องการความช่วยเหลือ? หากมีคำถามเกี่ยวกับข้อความนี้ กรุณาติดต่อทีมสนับสนุนของเรา และแจ้งรหัสอ้างอิงด้านล่าง รหัสอ้างอิงการบล็อก:
การแก้ไขปัญหา JavaScript และปัญหาคุกกี้
การกำหนดมูลค่าเป็นตัวเงินที่แม่นยำให้กับความท้าทายที่ทีมสร้างสรรค์ที่ใช้งาน AI ช่วยเหลือเผชิญอยู่นั้นเป็นสิ่งที่ยาก แต่แต่ละอย่างก็เป็นอุปสรรคที่อาจคุกคามความสำเร็จของพวกเขา ผลสำรวจของ Gartner ในเดือนตุลาคมจากนักการตลาดทั่วโลกจำนวน 400 คนพบว่า 58% ใช้ AI แบบสร้างเนื้อหาเพื่อการผลิตเนื้อหา นักโฆษณาหลายรายมุ่งหวังที่จะพัฒนาระบบกึ่งอัตโนมัติ เช่น ระบบของ Unilever ถึงแม้การสร้างสายการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดังกล่าวอาจใช้เวลานานกว่าหนึ่งปี Craig Elimeliah หัวหน้าฝ่ายสร้างสรรค์ของ Code & Theory เปรียบเทียบการผลิตด้วย AI ว่า “เหมือนการสร้างบ้านของตัวเอง แทนที่จะเช่าใช้บ้านของผู้อื่น” กระบวนการ “สร้างบ้าน” นี้รวมถึงการปรึกษาทางกฎหมาย การเลือกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่เหมาะสมกับแบรนด์ และการรวบรวมแนวทางแบรนด์และเนื้อหาเก่าเข้าด้วยกันอย่างละเอียดเพื่อให้ AI สร้างเนื้อหาเข้าใจได้ นอกจากนี้ยังต้องมีการลองผิดลองถูกอย่างมากเพื่อให้แน่ใจว่าระบบสามารถจัดการกับเนื้อหาที่มีความอ่อนไหวต่อแบรนด์ได้อย่างเชื่อถือได้ การตั้งค่านี้ต้องใช้เวลามาก โดยที่ในช่วงเวลานี้ นักการตลาด 81% วัดความสำเร็จจากเวลาที่ประหยัดได้ด้วย AI ตามการสำรวจของ Gartner Dave Rolfe หัวหน้าฝ่ายผลิตของ Hogarth ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ WPP เสริมว่าค่าใช้จ่ายที่แพงที่สุดคือการปรับตัวให้เข้ากับกระบวนการใหม่นี้ ยิ่งไปกว่านั้น การสรรหาเจ้าหน้าที่ที่มีทักษะในการออกแบบ ติดตั้ง และดำเนินงานระบบ AI ที่ซับซ้อนเช่นนี้เป็นเรื่องที่ท้าทายท่ามกลางการแข่งขันเพื่อหาบุคลากรด้าน AI จากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและนักโฆษณา James Thoams หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีระดับโลกของ Dentsu Creative เน้นว่า “ความสามารถด้าน AI ยากที่จะหาได้” การเข้าถึง AI แบบสร้างเนื้อหามักทำผ่านการสมัครสมาชิก แต่บางบริษัท เช่น OpenAI มีการจำกัดการใช้งานและขายเครดิตในรูปแบบจ่ายตามการใช้งาน ซึ่งอาจทำให้การทดสอบความเข้มข้นกับโมเดลพรีเมียมมีค่าใช้จ่ายสูง Ómar Thor Ómarsson ซีอีโอของ Optise ผู้ให้เครื่องมือ AI สำหรับธุรกิจที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาแบบธรรมชาติ เตือนว่าบริษัทที่สร้างเนื้อหาจำนวนมากตามคำสั่งจะเผชิญกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้น แม้ว่าการถามแต่ละครั้งจะมีต้นทุนเพียงเศษเสี้ยวของเซ็นต์ แต่แคมเปญที่มีจำนวนมาก เช่น โฆษณามาสคริสต์ของ Coca-Cola ที่ใช้ AI ถึง 70,000 คำถาม ก็ทำให้ค่าใช้จ่ายรวมหายไปอย่างรวดเร็ว Ómarsson ยังชี้ให้เห็นว่า “การทดสอบแบบไร้ระเบียบด้วยคำถามใหญ่และโมเดลพรีเมียมอาจเพิ่มขึ้นเงียบๆ” ปัญหาทางกฎหมายก็ยังคงอยู่ท่ามกลางคดีความลิขสิทธิ์ระหว่างบริษัท AI กับนักเขียน ซึ่งบางลูกค้าก็ลังเลใจว่าจะใช้ LLM ตัวไหนในการนำไปปฏิบัติ การที่เอเจนซีใหญ่ๆ จัดการกับเรื่องนี้ด้วยการให้คุ้มครองทางกฎหมาย เช่น WPP ที่รวมการตรวจสอบความเป็นไปตามกฎหมายเข้าไว้ในแพลตฟอร์ม WPP Open ตั้งแต่ต้นปีที่แล้ว โดยที่แบรนด์ที่ทำงานภายในองค์กรเหล่านี้โดยทั่วไปขาดการคุ้มครองเช่นนี้ จึงต้องคำนึงถึงความสอดคล้องกับมาตรฐานกฎหมายเป็นสำคัญ Rolfe ย้ำว่าจำเป็นต้องมีระบบที่ควบคุมได้และเชื่อมโยงกับมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎหมาย นอกเหนือจากเทคโนโลยีแล้ว กระบวนการทำงานของมนุษย์แบบดั้งเดิมก็เป็นสาเหตุของความล่าช้า ขั้นตอนการอนุมัติภายในองค์กรและกับลูกค้าบ่อยครั้งกินเวลามากกว่าการสร้างเนื้อหาด้วย AI เอง Elimeliah อธิบายว่า “ต้นทุนที่แท้จริงไม่ใช่การสร้างทรัพยากร แต่มันคือการสร้างทรัพยากรของคุณ” เพราะต้องมีคนตรวจสอบ ตัดสินใจ และปรับแต่งคำถามหลายๆ แบบที่ AI สร้างขึ้น เปลี่ยนงานตัดสินใจที่เคยไม่เห็นเป็นงานที่ชัดเจนมากขึ้น ซึ่งทำให้ “การอนุมัติจากลูกค้า” กลายเป็นอุปสรรค เพราะ AI สร้างเนื้อหาในไม่กี่นาที แต่ลูกค้ากลับใช้เวลานานหลายสัปดาห์หรือเป็นเดือนในการอนุมัติ Elimeliah ชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลานี้คือ “ส่วนที่แพงที่สุดของสายงาน” บางองค์กรจึงปรับกระบวนการบรีฟและใช้ AI แบบสร้างเนื้อหาโดยใช้เทมเพลตเฉพาะทางเพื่อเสริมสร้างแนวคิดเบื้องต้น นักวิเคราะห์ของ Gartner Nicole Greene สังเกตว่าขณะนี้ ลูกค้าหลายรายเริ่มใช้ AI เพื่อสร้างแนวคิดเชิงกลยุทธ์คุณภาพสูงขึ้นก่อนส่งต่อให้เอเจนซี Rolfe จาก Hogarth อธิบายว่านโยบายการผลิตเปลี่ยนไปว่า การใช้ AI ทำให้บริษัทสามารถลดเวลาการผลิตสื่อส่งเสริมการขายสำหรับลูกค้ารายหนึ่งจากเจ็ดสัปดาห์เหลือเพียงสองสัปดาห์ แต่การได้ประสิทธิภาพเช่นนี้ต้องเปลี่ยนมุมมองให้เป็น “ความคิดเกี่ยวกับส่วนประกอบ” โดยให้ความสำคัญกับกระบวนการหลังการผลิตมากกว่าการถ่ายทำเนื้อหาโดยรวดเร็วแบบเดิม บางบริษัทใช้ระบบควบคุมคุณภาพอัตโนมัติที่ใช้อีกเช็คลิสต์ก่อนออกเดินทาง เช่น การตรวจสอบอัตราส่วนภาพ ความสม่ำเสมอของแสง การจับเวลาโลโก้ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพ แม้จะมีความอัตโนมัติระดับนี้ นักการตลาดก็ยังระมัดระวังต่อกระบวนการ AI ที่ปล่อยให้ทำงานโดยอัตโนมัติเต็มที่ Ómarsson เตือนว่า “เนื้อหาที่สร้างด้วย AI ทั้งยอดเยี่ยมและแย่ได้ในเวลาเดียวกัน เรายังเรียนรู้ที่จะเชื่อมั่น
สวัสดีปีใหม่! ในฉบับแรกของซีซั่นส์ รีดดิ้งส์ นี้ เราตรวจสอบความก้าวหน้าสำคัญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งยังคงเป็นลำดับความสำคัญสูงสุดของสำนักงาน ก.ล.ต.
ภูมิทัศน์ของการปรับแต่งเครื่องมือค้นหา (SEO) กำลังเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ด้วยการเกิดขึ้นของแชทบอท AI ที่สนทนาได้ เช่น Bing Copilot, ChatGPT Plus, Perplexity และ Google’s Search Generative Experience (SGE) สำหรับผู้ที่จับตาการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ เส้นเวลาในการเปิดใช้งาน SGE ของ Google ก็ยังไม่แน่นอน ทำให้เกิดความไม่แน่นอนว่าเมื่อไรจะกลายเป็นการใช้งานในระดับหลักสูตร มันเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องรับรู้ว่า แพลตฟอร์ม AI สนทนาได้หลายแห่งได้เริ่มใช้งานแล้วและกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้ค้นหาและมีส่วนร่วมกับข้อมูลออนไลน์นี้ แชทบอท AI เหล่านี้เริ่มครองส่วนของความมองเห็นแบบ SEO แบบดั้งเดิมโดยให้คำตอบตรงๆ ในหน้าต่างสนทนา พวกเขายังอ้างอิงและเชื่อมโยงกลับไปยังแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ซึ่งส่งผลต่อพฤติกรรมการคลิกและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงนี้ท้าทายให้นักการตลาดดิจิทัลและมืออาชีพ SEO คิดใหม่เกี่ยวกับกลยุทธ์ของพวกเขาเพื่อรักษาการเข้าชมและอันดับในการค้นหา จากความเป็นจริงที่กำลังเปลี่ยนแปลงนี้ การรอคอยอย่างเฉยเมยจนกว่าจะมีการเปิดตัวเต็มรูปแบบของ Google SGE หรือเทคโนโลยีคล้ายกันนั้นอาจไม่เป็นผล ตรงกันข้าม การนำแนวทางเชิงรุกที่เรียกว่า Search AI Optimization (SAIO) มาใช้สามารถช่วยปกป้องและพยายามขยายความพยายามในการตลาดแบบปกติ เช่นเดียวกับ SEO แบบดั้งเดิม SAIO เน้นการปรับแต่งความสามารถในการมองเห็นเฉพาะในบริบทของการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยหลักแล้ว SAIO หมายถึงการปรับเว็บไซต์และเนื้อหาให้ทำงานได้ดีในผลลัพธ์การค้นหาที่สร้างขึ้นโดย AI ในขณะที่แน่ใจว่ามีการอ้างอิงและเชื่อมโยงลิงก์อย่างถูกต้อง กลยุทธ์นี้รับรู้ว่าส่วนประกอบสำคัญของ SEO แบบดั้งเดิม เช่น คุณภาพเว็บไซต์ทางเทคนิค เนื้อหาที่เชื่อถือได้ และสัญญาณที่น่าเชื่อถือ ยังคงมีความสำคัญ ทั้ง SAIO และ SEO แบบดั้งเดิมยึดหลักแนวคิดที่สอดคล้องกับมาตรฐานคุณภาพการค้นหา เน้นประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ ความน่าเชื่อถือ และความน่าเชื่อถือ (EEAT) ร่วมกับการสร้างเนื้อหาที่เป็นประโยชน์อย่างแท้จริง การบูรณาการ SAIO เข้ากับโครงสร้าง SEO ที่มีอยู่ ช่วยให้ธุรกิจและผู้สร้างเนื้อหาสามารถใช้ประโยชน์จากโอกาสที่เครื่องมือค้นหา powered by AI เสนอให้ แทนที่จะมองว่ามันเป็นภัยคุกคาม ด้วยความเข้าใจว่าวิธีที่ AI สนทนาแหล่งข้อมูลและแสดงข้อมูลนั้นเป็นอย่างไร นักการตลาดสามารถปรับแต่งทรัพยากรดิจิทัลให้ได้รับการอ้างอิงเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ในคำตอบสนทนาได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยรักษาความมองเห็นเท่านั้น แต่ยังเป็นตัวขับเคลื่อนทราฟฟิกที่มีความหมาย ผ่านการแนะนำลิงก์และการอ้างอิงในบทสนทนา นอกจากนี้ เนื่องจาก AI สนทนาได้พัฒนาและการรับรู้ของผู้ใช้งานแพร่หลายมากขึ้น ผลกระทบต่อพฤติกรรมผู้บริโภคและการค้นหาออนไลน์ก็จะเพิ่มขึ้นด้วย การนำ SAIO มาใช้ในช่วงแรกจะให้ความได้เปรียบในการแข่งขัน เพราะสามารถจัดวางเนื้อหาให้อยู่ในตำแหน่งเด่นในภูมิทัศน์การค้นหาที่กำลังเกิดขึ้น อีกทั้งยังสนับสนุนกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลที่ครอบคลุม รวมถึงการนำเทคโนโลยีใหม่เข้ามาปรับใช้ในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพของกลยุทธ์ SEO แบบดั้งเดิม โดยสรุป แม้ว่าระยะเวลาที่แน่นอนสำหรับการนำ SGE ของ Google ไปใช้ในวงกว้างยังไม่แน่นอน การค้นหาแบบสนทนาด้วย AI ก็เป็นความจริงในปัจจุบัน มืออาชีพด้าน SEO ควรลงมืออย่างเด็ดขาดในการบูรณาการ Search AI Optimization เข้ากับกลยุทธ์ของตนเอง เพื่อให้สามารถรักษาความมองเห็นแบบออร์แกนิกต่อเนื่อง ใช้ประโยชน์จากช่องทางใหม่ๆ เพื่อการเติบโตของทราฟฟิก และเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตในสภาพแวดล้อมของการค้นหาแบบ AI ที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ
ภายในปี 2028 Gartner, Inc.
การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วสู่การทำงานจากระยะไกลในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทำให้วิธีการทำงานและการสื่อสารของธุรกิจเปลี่ยนแปลงไปอย่างลึกซึ้ง พัฒนาการสำคัญคือการนำแพลตฟอร์มวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างรวดเร็ว ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงการประชุมทางไกลโดยนำเสนอคุณสมบัติขั้นสูงหลายอย่างที่เสริมสร้างประสบการณ์และประสิทธิภาพโดยรวม เมื่อองค์กรปรับตัวให้เข้ากับพนักงานที่กระจัดกระจายมากขึ้น เครื่องมือวิดีโอคอนเฟอเรนซ์แบบดั้งเดิมก็พัฒนาเป็นแพลตฟอร์มสำหรับความร่วมมือที่ครอบคลุมมากขึ้น การผนวกปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยนำเสนอความสามารถใหม่ ๆ ที่แก้ไขปัญหาทั่วไปที่พบในประชุมทางไกล นวัตกรรมสำคัญอย่างหนึ่งในแพลตฟอร์มที่เสริมด้วย AI นี้คือการแปลภาษาทันทีทันใดเทคโนโลยีนี้ทำลายกำแพงการสื่อสารระหว่างผู้เข้าร่วมที่พูดภาษาต่างกัน ช่วยให้การสนทนาราบรื่นและเป็นมิตรต่อทุกฝ่าย โดยการแปลงเสียงพูดเป็นคำบรรยายหรือเสียงในภาษาที่ผู้เข้าร่วมแต่ละคนต้องการโดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์มเหล่านี้สนับสนุน Workforce ทั่วโลกที่ภาษามักไม่ใช่อุปสรรคต่อความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพ คุณสมบัตินี้เป็นสิ่งที่มีค่าสำหรับบริษัทข้ามชาต Teams ระยะไกลในหลายภูมิภาค และโครงการที่เกี่ยวข้องกับพันธมิตรระหว่างประเทศ นอกจากการแก้ปัญหาด้านภาษาแล้ว เครื่องมือวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ที่ใช้ AI ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการประชุมผ่านการสรุปอัตโนมัติและการติดตามรายการดำเนินการ คุณสมบัติเหล่านี้ลดภาระด้านความคิดของผู้เข้าร่วมและผู้จัดงานโดยการบันทึกข้อมูลสำคัญของการอภิปราย การตัดสินใจ และงานที่ได้รับมอบหมายตลอดการประชุมโดยไม่ต้องจดบันทึกด้วยตนเอง ผู้เข้าร่วมจะได้รับสรุปสั้น ๆ และงานติดตามที่ชัดเจนหลังจากการประชุมในไม่ช้า ซึ่งช่วยประหยัดเวลา ลดความเสี่ยงจากการสื่อสารผิดพลาด และทำให้ทุกคนเข้าใจหน้าที่ของตนในอนาคตได้ดีขึ้น นอกจากนี้ แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักวิเคราะห์พลวัตของการประชุม เช่น การมีส่วนร่วมของผู้พูดและระดับความตั้งใจ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อพัฒนาการสื่อสารในอนาคต การวิเคราะห์เหล่านี้สามารถระบุแนวโน้ม เช่น การครองเสียงของบุคคลใดคนหนึ่งหรือลักษณะของการไม่รวมกลุ่ม ซึ่งช่วยให้ผู้จัดงานสามารถส่งเสริมการสื่อสารที่สมดุลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น องค์กรที่ใช้โซลูชันวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ขั้นสูงเหล่านี้ได้รับประโยชน์จากความชัดเจนในการสื่อสาร การจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ และความร่วมมือในทีมที่แข็งแกร่งขึ้น เนื่องจากการทำงานจากระยะไกลและแบบผสมผสานยังคงขยายตัว เทคโนโลยีเหล่านี้จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาระบบการทำงานให้ราบรื่น นักวิเคราะห์มองว่าการนำ AI เข้าสู่วงการวิดีโอคอนเฟอเรนซ์เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในด้านการสื่อสารในที่ทำงาน ความก้าวหน้าที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตประกอบด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ซับซ้อนมากขึ้น ฟีเจอร์ความเสมือนจริงที่เพิ่มความสมจริงในการเข้าสู่โลกเสมือน และการเชื่อมต่อที่ลึกซึ้งกับเครื่องมือเพิ่มผลผลิตอื่น ๆ ทั้งหมดนี้จะช่วยสร้างประสบการณ์ทำงานระยะไกลที่น่าดึงดูดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสรุป การเปลี่ยนไปสู่การทำงานจากระยะไกลได้กระตุ้นให้มีการใช้งานแพลตฟอร์มวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ที่ใช้ AI อย่างแพร่หลาย ซึ่งมาพร้อมกับความสามารถเช่น การแปลภาษาทันทีทันใด การสรุปประชุมอัตโนมัติ และการติดตามรายการดำเนินการ นวัตกรรมเหล่านี้ช่วยขจัดอุปสรรคต่อการสื่อสารและความร่วมมือในทีมที่กระจัดกระจาย สร้างเครื่องมือเหล่านี้กลายเป็นทรัพยากรสำคัญในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในปัจจุบัน บริษัทที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานเท่านั้น แต่ยังสร้างแรงงานที่ครอบคลุม มีความร่วมมือ และเชื่อมโยงกันมากขึ้นอีกด้วย
Vista Social ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการตลาดโซเชียลมีเดียชั้นนำ ได้เปิดตัวฟีเจอร์นวัตกรรมใหม่: ตัวสร้างภาพด้วย AI ของ Canva การผนวกนี้เปลี่ยนข้อความที่เขียนเป็นกราฟิกที่ดึงดูดสายตาได้อย่างง่ายดาย ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มผลผลิต รวมทั้งคุณภาพของโพสต์ โดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง AI นี้สามารถสร้างภาพคุณภาพสูงที่ดึงดูดความสนใจของผู้ชมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ถูกฝังไว้ในแดชบอร์ดของ Vista Social โดยตรง เครื่องมือนี้มอบโซลูชันที่ใช้งานง่ายและราบรื่นให้กับผู้สร้างเนื้อหา ธุรกิจ และบริษัทการตลาด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำการตลาดบนโซเชียลมีเดีย CEO Vitaly Veksler เน้นให้ความสำคัญกับความตื่นเต้นเกี่ยวกับการเปิดตัวนี้ พร้อมชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการช่วยให้ผู้ใช้ออกแบบภาพที่โดดเด่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฟีเจอร์นี้ต่อยอดจากความมุ่งมั่นของ Vista Social ในการใช้ AI เพื่อช่วยเสริมพลังให้กับผู้ใช้งาน โดยเมื่อปี 2023 Vista Social เป็นแพลตฟอร์มแรกในวงการที่ผนวกเทคโนโลยี ChatGPT เข้ากับระบบ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างคำบรรยายและการตอบสนองได้ง่ายขึ้น ซึ่งทำให้กระบวนการสื่อสารและการตลาดง่ายขึ้น การนำเทคโนโลยีของ Canva รุ่น AI Text to Image และ ChatGPT มารวมกันนี้ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในอุตสาหกรรม แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Vista Social ในด้านนวัตกรรม โดยการนำเสนอโซลูชันระดับสูงที่ช่วยลดภาระในการสร้างเนื้อหาและเพิ่มการมีส่วนร่วม ในยุคที่โซเชียลมีเดียเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้จึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักการตลาด ที่ต้องการดึงดูดความสนใจและสร้างปฏิสัมพันธ์ที่มีความหมาย การทำงานอัตโนมัติในงานที่ซับซ้อนช่วยให้ผู้ใช้สามารถโฟกัสไปที่กลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งนำไปสู่แคมเปญที่สอดคล้องและทรงพลังมากขึ้น สามารถปรับตัวตามแนวโน้มตลาดและความต้องการของกลุ่มเป้าหมายได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ การรวม AI เหล่านี้ยังช่วยเสริมสร้างความสามารถในการเข้าถึง ให้ผู้ที่มีทักษะด้านการออกแบบหรือการเขียนจำกัด เช่น เจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก ฟรีแลนซ์ และมืออาชีพด้านการตลาด สามารถสร้างเนื้อหาแบบมืออาชีพได้ ซึ่งเทียบเท่ากับระดับมืออาชีพ ช่วยสร้างสมดุลในการแข่งขันและเพิ่มความได้เปรียบในตลาดแนวโน้มของดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งกว้างไกลมากขึ้น การผสมผสานความสามารถของ AI ทางด้านภาพและข้อความในแพลตฟอร์มเดียว ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและกระตุ้นนวัตกรรมให้เกิดขึ้นอยู่เสมอ ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง Vista Social โดดเด่นด้วยการนำเสนอแบบบูรณาการของโซลูชัน AI ที่ช่วยให้การผลิตเนื้อหาเป็นไปอย่างง่ายดาย เพิ่มความสอดคล้องของแบรนด์ ขยายกลุ่มเป้าหมายและเพิ่มเมตริกความสนใจ การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าให้แน่นแฟ้นขึ้นและเปิดโอกาสในการขายมากขึ้น Vista Social วางแผนที่จะขยายขีดความสามารถด้าน AI อย่างต่อเนื่อง ค้นหาเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อให้บริการที่มีคุณค่ายิ่งขึ้น สะท้อนถึงวิสัยทัศน์ในการเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมในวงการโซเชียลมีเดียและช่วยให้ผู้ใช้นำทางความซับซ้อนของการตลาดดิจิทัลด้วยความมั่นใจและความคิดสร้างสรรค์ โดยสรุป การรวมตัวสร้างภาพด้วย AI ของ Canva เข้ากับ Vista Social เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ รวมความง่าย ความทรงพลัง และความคิดสร้างสรรค์สำหรับนักการตลาดบนโซเชียลมีเดีย ร่วมกับการผนวกเทคโนโลยี ChatGPT แล้ว เครื่องมือนี้จึงกลายเป็นชุดเครื่องมือครบองค์ประกอบที่ตอบโจทย์ความท้าทายสำคัญในปัจจุบัน ที่ธุรกิจและนักสร้างเนื้อหาต้องเผชิญ เมื่อเน้นสร้างเนื้อหาที่น่าดึงดูดทั้งภาพและข้อความอย่างมากขึ้น แพลตฟอร์มของ Vista Social จึงเป็นทางออกที่ตรงเวลาและมีประสิทธิภาพ ที่จะช่วยขยายกลยุทธ์ทางการตลาดในโซเชียลมีเดียอย่างเต็มที่
ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา ทีม SaaStr ได้ดำดิ่งสู่โลก AI และการขาย โดยมีการเร่งความเร็ start ตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2025 นับตั้งแต่นั้นมา เราได้เปิดตัว AI ตัวแทนขายมากกว่า 20 ตัวใน SaaStr SDR ของเราในปัจจุบันส่งอีเมลมากกว่า 11-40 เท่าของ SDR ที่เป็นมนุษย์ และได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ภายในระยะเวลาเพียง 90 วัน ตัวแทน inbound ของ AI ของเราได้สร้างรายได้กว่า 1 ล้านดอลลาร์ เรามีการพูดคุยกับ CROs รองประธานฝ่ายขาย CMOs และผู้ก่อตั้งอย่างสม่ำเสมอ เพื่อเข้าใจว่าสิ่งใดใช้งานได้ดีและอะไรที่ไม่ นี่คือสิ่งที่ชัดเจน: ปี 2026 จะเป็นปีที่ไม่ธรรมดาสำหรับมืออาชีพด้านการขาย — ไม่ใช่เพราะการขายกำลังจะตาย แต่เพราะ “ใคร” กับ “อย่างไร” ในการปิดดีลนั้นกำลังเปลี่ยนแปลงเร็วเกินกว่าที่ผู้นำส่วนใหญ่จะรับรู้ ดีลที่มีมูลค่ามากกว่า 4 ล้านดอลลาร์ปิดได้โดยไม่ต้องมี AE แบบดั้งเดิม AI SDR ทำผลงานได้ดีกว่ามนุษย์ทั้งในด้านจำนวนและคุณภาพ และผู้ซื้อก็เริ่มไว้วางใจ Chatbots มากกว่าพนักงานขาย อย่างไรก็ตาม ยังมีบางสิ่งที่ยังคงเหมือนเดิม นั่นคือ การประชุมแบบพบหน้าจะเปลี่ยนแปลงถึง 3 เท่าเมื่อคิดเป็นอัตรา การทำงานของ reps ฝั่ง inbound ไม่สามารถแค่สอนให้ทำ outbound ได้ง่าย ๆ และ reps ที่ดีที่สุดยังคงต้องทำงานหนักและมีความอยากรู้อยากเห็นอย่างแท้จริง ด้านล่างนี้คือ 15 การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในด้านการขายในยุค AI ตามด้วย 5 สิ่งที่คงที่ ไม่ว่าจะเป็นผู้ก่อตั้ง CRO หรือผู้ร่วมงานรายบุคคล 1
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today