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April 25, 2024, 6:21 p.m.
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在一个扭曲的报复计划中,31岁的达赞·达里安,巴尔的摩郊区的一位高中体育主任,据称利用人工智能冒充他的校长,发表种族主义和反犹太主义的仇恨言论。这段令人震惊的音频在社交媒体上流传开来,引发了巴尔的摩郡社区的担忧。郡执行官乔尼·奥尔舍夫斯基谴责了这些仇恨言论,并强调这与他们所坚持的价值观背道而驰。达里安在试图逃往休斯顿时在机场被逮捕,从而引发了他的逮捕。 这一令人不安的事件始于一段音频剪辑于一月份首次曝光,其中呈现了白什维尔中学校长埃里克·艾斯维特与一名副校长之间的模拟对话,艾斯维特在其中被听到诋毁有色人种学生,并对犹太教师发表贬低的言论。艾斯维特在调查进行期间被暂时免职。他坚称自己的清白,声称音频剪辑是通过人工智能操纵的,并指责达里安,并强调了他在技术方面的了解。 进一步的调查揭示了达里安行动的潜在动机,因为自2023年7月担任体育主任以来,关于不续签他的合同的讨论一直在进行,原因是与工作相关的各种问题。这些问题包括未经授权解雇了一位长期任职的教练,并雇佣自己的室友作为无任何团队隶属关系的助理教练。 根据警察局长罗伯特·麦考勒的说法,侦探们得出结论,达里安为了报复艾斯维特对可能的学校资金处理不当的调查而伪造了录音。联邦调查局和加州大学伯克利分校的一位专家通过一个化名为TJ Foust的电子邮件账户建立了达里安与经过篡改的音频之间的联系,他据称使用该账户将伪造的录音发给了他的工作电子邮件和其他教师。 在审讯中,达里安据称承认了自己对学校董事埃斯维特的怨气,称在学校的短暂任期内对其不满。当部署在BWI瑟古德·马歇尔机场的执法机构在他的行李中发现一把储藏不当的枪支,并进行背景调查时,发现了巴尔的摩郡官员前一晚提出的逮捕令。 尽管目前还不清楚达里安是否打算逃往德克萨斯州,或者他是否有与此无关的旅行计划,但他目前面临多项指控,包括盗窃、跟踪、干扰学校运营和对证人实施报复。他以5000美元的无担保保释金获得释放。巴尔的摩郡学校建议解聘他,而艾斯维特校长预计将恢复他的职责,因为他的名誉已经得到了澄清。



Brief news summary

巴尔的摩一名高中体育总监因使用人工智能冒充学校校长并传播种族主义和反犹太主义仇恨言论而被逮捕。该总监名为Dazhon Darien,在试图登上飞往休斯顿的飞机时被捕。这起事件曝光是因为在社交媒体上出现了被指为校长Eric Eiswert发表贬损言论的音频记录。Eiswert否认了这些指控,声称这些音频是经过人工智能篡改的,并指认Darien是制作虚假录音的责任人。进一步调查揭示,Darien通过一个假电子邮箱账户创建并散布了这些伪造的音频。Darien与Eiswert存在历史冲突,他对自己的行为供认不讳,并面临包括偷窃、跟踪、干扰学校运营和对证人报复在内的指控。巴尔的摩县学校已建议解雇Darien并恢复Eiswert的职务。

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Oct. 25, 2025, 2:27 p.m.

特朗普利用人工智能生成的抗议者视频引发愤怒

2025年10月18日,在美国全国范围内爆发的“无国王”抗议活动中,共和党总统特朗普在其平台Truth Social上发布了一段具有争议的AI生成视频。视频显示他身穿皇冠,驾驶战斗机,象征自己是君主。在视频中,飞机向示威者喷洒棕色液体,被广泛解读为排泄物。值得注意的是,抗议者和左翼影响者哈瑞·西森出现在人群中。 该视频引发了大量反对声音。批评者谴责其不专业且具有挑衅性的图像。众议院少数党领袖哈基姆·杰弗里严厉谴责总统的行为,认为这是极不专业、不配担任总统职位,警告这种煽动性行为由一位最高指挥官在公共平台上呈现所带来的危险。 视频中还配有肯尼·洛金斯的经典歌曲《Danger Zone》,但未经歌手允许使用。洛金斯公开表达了愤怒,提出了在政治敏感背景下未经授权使用受版权保护素材的道德与法律问题。 另一方面,众议院议长迈克·约翰逊为特朗普辩解,称该视频是利用AI技术制作的讽刺性政治评论,旨在表达对抗议的态度,而非支持任何有害行为。 进一步调查显示,这段视频的制作源于一个未指明的右翼AI迷因生成器,该生成器水印显示用户名为“@xerias_x”。该账户的头像将特朗普塑造成青蛙佩佩(Pepe the Frog),这是一个充满争议政治象征的迷因,增加了关于视频接受度和解读的复杂性。 在前所未有的举措中,这段视频不仅在特朗普个人社交媒体账户上分享,还通过美国官方政府社交媒体渠道传播,引发了关于政府平台是否适宜发布具有政治偏见或煽动性的内容的争论。 此事件引发了关于AI在政治话语中伦理运用的更广泛讨论,提出了对AI生成内容的监管问题,公众人物在分享此类材料时应承担的责任,以及这种内容可能对公众信任和社会分裂带来的潜在影响。 “无国王”抗议本身是一场倡导民主原则、反对专制、要求领导人提高问责制的重要运动。它们激发了由不同背景的活动人士和影响者组成的联盟,进一步激化了全国范围内的政治辩论。 最终,特朗普的AI生成视频体现了2025年科技、政治与文化的交集,展示了新兴AI工具在塑造公共叙事和政治参与方面的潜力与挑战。由此引发的争议也凸显了对领导人在公众舞台上行使AI的伦理反思的迫切需要。

Oct. 25, 2025, 2:17 p.m.

刘烈宏:“无论‘AI+’走到哪里,那里就会建立起高质量的数据集。”

刘列宏,国家数据局党委领导小组书记兼局长,近日在两家领先的智能技术企业——瑞萌智能技术有限公司和银河通用机器人有限公司进行了详细调研。此次访问彰显了国家数据局在推动人工智能发展与应用方面的决心,特别是在实体智能领域——将AI与实体机器人相结合,打造能够与现实世界互动的智能机器。 在调研中,刘强调了高质量数据集在AI发展中的关键作用。他指出,无论“AI+”的概念向哪个方向扩展——将AI与其他行业结合——都必须同步努力,建设和提升优质数据集。数据被视为实体智能创新和突破的基础资源。 在刘的领导下,国家数据局致力于在这一领域发挥核心作用,优先开发和提供符合实体智能行业需求的高质量数据集。这一策略旨在加快该行业从科研到实际市场应用的转变。 这一策略的核心是推动模拟数据和实际数据的标准化、实用性和产品化。标准化确保数据集符合既定的协议,实现不同平台之间的无缝集成;实用性保证数据与现实场景的相关性,从而提升AI模型的表现;产品化则将数据转化为支持企业运营、创新和市场竞争的宝贵资产。 通过推进这些数据资产,国家数据局旨在开启数据市场化和增值的新路径,最大限度释放其价值和效用,帮助企业利用数据驱动的洞察改善运营,开发创新产品和服务。 在此次拜访中,刘与行业专家及企业代表交流,了解当前智能技术面临的挑战与机遇。讨论强调了政府、科研机构与私企合作,构建坚实的数据基础设施、营造创新友好的环境的重要性。 瑞萌智能和银河通用机器人作为AI与机器人集成领域的领军企业,专注于复杂、精确且适应性强的智能系统开发。这些企业的见解将为国家数据局制定支持实体智能可持续发展的政策提供有价值的参考。 刘的此次调研还象征着政府持续支持高科技产业、推动传统行业转型、助力经济发展的决心。通过强调高质量数据集,国家数据局正将自己定位为创新的重要推动者,确保中国在AI和机器人技术的前沿保持领先。 展望未来,数据局计划推出一系列有针对性的项目,加快数据集的开发,包括推动数据共享合作、投资先进的数据采集与处理技术,以及建立保障数据安全和隐私的框架。这些努力旨在打造一个充满活力的生态系统,让数据驱动的前沿AI应用在机器人等领域蓬勃发展。 总结而言,刘列宏此次调研再次强调了高质量数据集在AI+生态中的战略作用,为实体智能的发展奠定了坚实基础。通过聚焦数据标准化、实用性和产品化,国家数据局力图赋能企业加快创新步伐,推动下一波科技进步和经济增长。

Oct. 25, 2025, 2:16 p.m.

Otterly.ai:监控人工智能搜索可见性

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Oct. 25, 2025, 2:14 p.m.

到2030年,人工智能在销售与市场营销领域的市场规模将达到2405.8亿美元——Marketsan…

最新的MarketsandMarkets报告指出,人工智能(AI)在销售与营销市场正呈现快速增长,预计到2025年市场规模将从579

Oct. 25, 2025, 2:10 p.m.

人工智能与意图数据的未来:开启B2B营销的精准新纪元

Allie Kelly,Intentsify的首席营销官(CMO),探讨了人工智能(AI)如何彻底改变意向数据的应用,释放在B2B营销中的精准潜力。本文最初发表于Insight Jam,这是一个旨在促进人机对话的企业IT社区,强调了AI在各行业中的变革作用——尤其是在B2B营销中,正在重塑策略和商业模型。 传统上,B2B营销人员依赖意向数据来识别潜在买家并定制营销活动。AI通过分析海量数据集,揭示出更为精准的行为模式和丰富的买家背景信息,从而提升了这些做法。这使营销人员能更好地了解买家群体在销售周期中的位置,支持规模化的营销活动和更为精准的受众定位。随着购买从个体转向群体,并且环境变得日益复杂和动态,基于AI的意向数据成为成功实现市场进入(GTM)策略的关键工具。 **当前B2B营销中意向数据面临的挑战** 许多B2B团队难以最大化意向数据的投资回报率,原因在于他们对买家信号的来源、评分和分类缺乏深入了解。意向数据通常来源多样,缺乏透明度,容易产生孤岛,削弱了买家模型的有效性。随着购买周期变得更加复杂和漫长,掌握时机和理解买家参与度变得尤为重要。Forrester的研究显示,81%的买家对B2B购买体验和供应商感到不满,这突显了精准意向驱动方法的迫切需求。同时,75%的B2B买家偏好无需销售代表的购物体验,强调了在每次买家接触点增加价值的重要性。 **AI对B2B意向数据的影响** 传统的意向数据多依赖静态指标,如网站访问和表单填写,但AI能实时处理行为信号和上下文信息。这一从被动的历史洞察转向预测性分析的转变,带来了多方面的优势: - *AI驱动的数据分析*:AI筛选海量意向数据,减少噪声,提供可操作的洞察,使营销和销售团队能够进行有策略的、有针对性的互动。 - *解决方案层面的意向建模*:超越宽泛的类别模型,AI评估每个行为的意义,深度洞察账户、购买群体或角色信息。 - *高质量客户意向数据*:不用单纯依靠点击量等数量指标,AI通过识别行为模式,更准确地评估买家的旅程阶段和兴趣水平。 **利用AI驱动意向数据实现ROI最大化** 为了充分发挥AI驱动的意向数据,优化GTM策略,营销和销售需达成一致,将洞察融入客户关系管理(CRM)系统。在选择意向数据供应商时,应考虑以下四个关键因素: 1

Oct. 25, 2025, 10:23 a.m.

Axon 由 AppLovin 推出:人工智能与绩效营销的未来

AppLovin应用在今年十月迎来了一个重要的里程碑,随着其从一家移动游戏公司加速转型为一个全面的人工智能驱动广告巨头。公司进行了品牌重塑,并在Axon品牌下拓展了广告部门,标志着向复杂化绩效营销的战略跃进。 新推出的Axon Ads Manager包括一个自助服务控制面板,广告主可以利用人工智能驱动的受众定位和第三方归因来创建、管理和优化广告活动。AppLovin将Axon定位为“ROI优先”的替代方案,竞争对手包括Meta和Google的主要广告生态系统,提供更高的透明度和可衡量的效果。 目前,Axon的广告收入规模达到10亿美元,主要客户如Wayfair、Dr

Oct. 25, 2025, 10:23 a.m.

AI 初创公司 UnifyApps 融资5000万美元,聘请 Sprinklr 创始人成为联合CEO

UnifyApps 是一家专注于将企业系统与人工智能融合以自动化日常任务的创新型初创公司,已在由 WestBridge Capital 牵头的 B 轮融资中成功筹集了 5000 万美元。除了这笔重要投资外,公司还任命早期投资者 Ragy Thomas 为董事长兼联合创始人,进一步巩固了由强大领导团队组成的企业,加快业务扩展和推动其使命的实现。UnifyApps 成立于 2023 年,迅速成为企业软件领域的先驱,推出了所谓的“AI 企业操作系统”。该平台实现了与 Salesforce 等广泛使用的企业系统的顺畅连接,帮助企业自动化一系列通常需要人工操作的日常和行政任务。其关键应用包括自动处理理赔,这一过程在多个行业中都耗时较长。公司的客户涵盖一些知名组织,比如领先的家居改善零售商、印度著名的 HDFC 银行以及一家德国大型企业,展示了其在不同领域和跨国企业中的服务能力。这种跨行业的应用彰显了 UnifyApps 解决方案的广泛适应性和可扩展性。UnifyApps 展示了显著的收入增长,反映出市场对人工智能驱动自动化技术不断增长的需求。它与其他自动化技术提供商竞争,包括公开交易公司和私营企业如 Automation Anywhere。随着企业快速采纳 AI 和自动化工具以提升效率、降低运营成本并提高准确性,竞争日益激烈。有研究数据显示,例如今年早些时候由麻省理工学院(MIT)进行的一项研究强调了行业对 AI 和智能自动化的依赖日益增加。企业逐渐意识到,自动化日常流程不仅能减少错误和运作成本,还能释放人力资源,专注于更具价值的活动。WestBridge Capital 及其他投资者的 5000 万美元投资,将帮助 UnifyApps 扩展平台功能、加大研发投入并在全球范围内扩大运营。Ragy Thomas 拥有丰富的投资和创业经验,他的加入也表明公司致力于稳健的治理和战略增长。总体而言,UnifyApps 体现了企业利用人工智能构建更高效工作流程和智能企业系统的崛起趋势。随着企业不断推进数字化和后台职能的自动化,像 UnifyApps 这样的初创公司将在革新企业工作流程中发挥关键作用。

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