Vartotojai ir įmonės vis labiau pasikliauja balso padėjėjais, dirbtinio intelekto pokalbių robotais ir autonominėmis dirbtinio intelekto agentūromis, ieškodami informacijos ir vykdydami sandorius, net sudėtingose srityse kaip bankininkystė. Dėl to tradicinė paieškos variklių optimizacija (SEO) nebėra pakankama, ją papildant naujomis praktikomis – atsakymo variklio optimizacija (AEO) ir generatyvaus variklio optimizacija (GEO), kartu su SEO. Tuo pat metu agentinė prekyba – kai dirbtinio intelekto agentai perka, rekomenduoja ir vykdo sandorius už vartotojus – žada pakeisti tai, kaip klientai atranda ir perka finansinius produktus. Šie pokyčiai paskatina iš naujo apmąstyti bankų klientų įtraukimo modelius tiek vartotojams, tiek įmonių klientams. Bankai, kurie išplės savo skaitmeninį marketingą ir klientų patirtį, pritaikydami juos naujajai paieškos aikštelei, bus geriausiai pasiruošę augimui. SEO siekia pagerinti matomumą organinėje paieškoje taikant raktinius žodžius, meta žymes, nuorodų atgalines nuorodas, techninę svetainės būklę ir aktualų turinį. Ji buvo pagrindinė strategija bankams, siekiantiems tokių paieškų kaip „geriausi taupymo sąskaitų tarifai“. AEO keičia dėmesį į tai, kad turinys pateiktų tiesioginius atsakymus, akcentuodamas trumpus, pokalbių stiliaus atsakymus, kurie atsako į natūralios kalbos užklausas, pavyzdžiui, „Kokie šiandien 30 metų hipotekos palūkanų normos pirmą kartą pirkėjams?“ vietoje bendrų tinklalapių. GEO, dažnai naudojamas pakaitomis su AEO, struktūruoja turinį dirbtinio intelekto generuojamai paieškai, pateikdama sintezuotus atsakymus iš kelių šaltinių, o ne nuorodų sąrašus, siekdama būti įtraukta į AI generuojamas santraukas ir rekomendacijas. AEO ir GEO tikslas – tapti patikimu šaltiniu, kuris yra cituojamas dirbtinio intelekto platformose. Pavyzdžiui, kai vartotojas klausia: „Kokia geriausia debeto sąskaita Dalase?“, bankas nori, kad jo sąskaitų duomenys būtų įtraukti į AI atsakymą. Nors tradicinė SEO išlieka svarbi, jos įtaka keičiasi.

Nulio paspaudimų paieškos reiškia, kad vartotojai gali gauti atsakymus neapsilankydami svetainėse, o AI atsakymai gali nepaminėti nepaminėtų šaltinių. Buvožymiai AI išaiškinimuose gali suteikti autoriteto ir srautų, o jų nebuvimas gali reikšti prarastus potencialius klientus, kurie nesužino apie banko siūlymus, nepaisant stiprios tradicinės SEO pozicijos. Optimizacija atsakymų ir generatyvumą užtikrinančių variklių strategijų apima keletą pagrindinių aspektų: - Rekomenduojami produktai pagal AI: tokių užklausų kaip „Rask man gerą kelionių kreditinę kortelę be metinių mokesčių ir su puikiomis premijomis“ atveju bankai turi aiškiai nurodyti savo pasiūlymų unikalų pardavimo tašką internete ir kurti SEO/AEO optimizuotą turinį, nukreiptą į palyginimo klausimus. Naudojant premijų skaičiuotuvus, galima padėti AI agentams naudotis aktualiais duomenimis. - Jungtis autonominiu būdu: kaip asmeninių finansų valdymo programėlės tampa agentiškesnės – siūlydamos automatiškai perkelti lėšas į geresnius pasiūlymus – bankai turi permąstyti klientų išlaikymo strategijas, taikyti lojalumo programas ir daugialypius nuolaidų pasiūlymus, kad išlaikytų ryšį. - Balso ar pokalbių būdu atidaryti sąskaitą: leidimas atsidaryti sąskaitą per balso ar pokalbio principu, bent iš dalies, pagerina vartotojo patirtį. Nors reguliavimai gali reikalauti žmogaus sekimo, inicijuojant procesą naudojant pokalbių AI, bankas išsiskiria ir užtikrina sklandų daugiakanalį aptarnavimą. B2B bankininkystėje, nors žmogiški ryšiai ir lieka svarbūs, AI grindžiama paieška ir agentiški procesai vis labiau veikia atradimą ir automatizaciją. Verslo klientai dažnai ieško įžvalgų apie pinigų srautų valdymą ar kasdienių geriausių praktikų. Kurdami autoritetingą išmintį, bankai gali įtvirtinti save kaip patikimus informacijos šaltinius, kuriais gali remtis AI pagalbininkai, taip didinant matomumą. Žmogiškasis prisilietimas išlieka būtinas; AI apdoros rutininę analizę, o ryšių valdytojai sutelks dėmesį į sudėtingesnius poreikius ir pasitikėjimo kūrimą. Bankai turėtų būti tiek pažangūs technologijų prasme, tiek ir garantuoti asmeninį aptarnavimą – naudojant AI efektyviam, duomenimis grindžiamam aptarnavimui, tačiau išlaikant galimybę personalizuotai pagalbai. Rinkodaros paradigma plečiasi nuo „paieškos variklių optimizacijos“ iki „visur esančios paieškos optimizacijos“, pripažįstant, kad klientais gali būti ir AI agentai, veikiančios kliento vardu. Todėl bankai turi subalansuoti matomumą tiek žmonėms, tiek AI tarpininkams. Praktikoje bankai turėtų: - stiprinti skaitmeninį turinį ir SEO pagrindus; - įgyvendinti naujus skaitmeninius kanalus ir sąsajas; - pritaikyti produktus ir procesus agentinei prekybai; - išlaikyti žmogiškąjį prisilietimą ir pasitikėjimą. Šis pereinamasis laikotarpis į SEO, AEO, GEO ir agentinę prekybą yra tiek iššūkis, tiek galimybė. Jis leidžia esamiems bankams modernizuotis ir pritraukti ankstyvuosius naudotojus, tačiau jei nepakeis strategijos, gali būti sumažėjęs matomumas, prarasta klientų įtrauktis ir pralenkta konkurentų, pasitelkiančių pažangias technologijas ar įmonių, įsiveržusių į finansų paslaugų sritį.