Konsumenci i przedsiębiorstwa coraz częściej polegają na asystentach głosowych, chatbotach opartych na sztucznej inteligencji oraz autonomicznych agentach AI, aby znajdować informacje i finalizować transakcje, nawet w skomplikowanych dziedzinach takich jak banking. W rezultacie tradycyjna optymalizacja pod kątem wyszukiwarek internetowych (SEO) przestaje wystarczać, ustępując miejsca nowym praktykom takim jak optymalizacja silników odpowiedzi (AEO) oraz optymalizacja silników generatywnych (GEO) obok SEO. Jednocześnie handel agentowy – gdzie agenci AI dokonują zakupów, rekomendacji i transakcji w imieniu użytkowników – ma moc przemiany sposobu, w jaki klienci odkrywają i kupują produkty finansowe. Te zmiany wymagają przemyślenia modeli zaangażowania klientów banków zarówno w odniesieniu do konsumentów, jak i klientów korporacyjnych. Banki, które rozwiną swoją cyfrową promocję i doświadczenie klienta w odpowiedzi na tę nową granicę wyszukiwania, będą najlepiej przygotowane do rozwoju. SEO koncentruje się na zwiększeniu widoczności w organicznych wynikach wyszukiwania za pomocą strategii słów kluczowych, meta tagów, linków zwrotnych, zdrowia technicznego strony i odpowiednich treści. Odgrywało ono kluczową rolę dla banków celujących w zapytania typu „najlepsze oprocentowanie kont oszczędnościowych”. AEO przesuwa nacisk na dostarczanie bezpośrednich odpowiedzi, preferując zwięzłe, konwersacyjne odpowiedzi na pytania w języku naturalnym – na przykład „Jakie są dzisiaj stopy procentowe dla 30-letnich kredytów hipotecznych dla kupujących po raz pierwszy?” – zamiast strony ogólnego typu. GEO, często używane zamiennie z AEO, polega na strukturyzowaniu treści tak, aby generowały one odpowiedzi dla AI, które są syntetyzowane z wielu źródeł zamiast listy linków, mając na celu bycie włączanym do podsumowań i rekomendacji tworzonych przez AI. Celem AEO i GEO jest stanie się zaufanym źródłem cytowanym przez platformy AI. Na przykład, gdy użytkownik zapyta „Jaki jest najlepszy rachunek oszczędnościowo-rozliczeniowy w Dallas?”, bank chce, aby jego szczegóły konta znalazły się w odpowiedzi AI. Chociaż tradycyjne SEO nadal pozostaje ważne, jego wpływ się przesuwa.

Wyniki wyszukiwań typu „zero kliknięcia” oznaczają, że użytkownicy mogą otrzymać odpowiedzi bez wchodzenia na strony internetowe, a odpowiedzi AI mogą pomijać niecytowane źródła. Bycie wziętym pod uwagę przez AI może zapewnić autorytet i napływ ruchu; brak takiej obecności może oznaczać utratę potencjalnych klientów, którzy mimo silnej tradycyjnej obecności SEO nie odkryją ofert banku. Optymalizacja pod kątem silników odpowiedzi i generatywnych obejmuje kilka kluczowych strategii: - Rekomendowane produkty przez AI: Dla zapytań takich jak „Znajdź mi dobłą kartę kredytową na podróże bez opłat rocznych i z dużymi nagrodami, ” banki muszą jasno komunikować unikalne cechy swoich ofert online i tworzyć treści zoptymalizowane pod kątem SEO/AEO skierowane do porównań. Narzędzia jak kalkulatory nagród mogą również pomóc agentom AI w odwołaniach do odpowiednich danych. - Autonomiczne przełączanie usług: W miarę jak aplikacje do zarządzania finansami osobistymi stają się agentami – oferując automatyczne przenoszenie środków do lepszych opcji – banki muszą przemyśleć strategie retencji, stosując programy lojalnościowe i rabaty na wiele produktów, aby utrzymać relacje z klientami. - Otwarcie kont przez głos lub chat: Umożliwienie otwierania kont poprzez głos lub chat, przynajmniej częściowo, poprawia doświadczenie użytkownika. Chociaż regulacje mogą wymagać interwencji człowieka, inicjacja procesu za pomocą konwersacyjnej AI wyróżnia bank i zapewnia płynny, omnichannelowy serwis. W bankowości B2B, choć relacje międzyludzkie nadal pozostają kluczowe, to wyszukiwanie napędzane przez AI i procesy agentowe coraz silniej wpływają na odkrywanie i automatyzację. Klienci biznesowi często szukają informacji na tematy takie jak zarządzanie przepływami pieniężnymi czy najlepsze praktyki w zakresie skarbu państwa. Tworzenie autorytatywnej wiedzy eksperckiej pozycjonuje banki jako wiarygodne źródła, które AI może cytować, zwiększając widoczność. Ludzki aspekt nadal jest niezbędny; AI zajmie się rutynową analizą, podczas gdy doradcy relacyjni skupią się na skomplikowanych potrzebach i budowaniu zaufania. Banki powinny prezentować się jako zarówno zaawansowane technologicznie, jak i wysokiej jakości w obsłudze – korzystając z AI do efektywnej, opartej na danych usługi, a jednocześnie zapewniając dostępność doradców do wsparcia personalizowanego. Paradigma marketingowa rozszerza się z „optymalizacji dla wyszukiwarek” na „optymalizację wszędzie”, uznając, że klienci to także agenci AI działający w imieniu użytkowników. Banki muszą więc znaleźć równowagę, aby były widoczne zarówno dla ludzi, jak i dla AI pośredników. W praktyce banki powinny: - Wzmacniać treści cyfrowe i podstawy SEO. - Przyjmować nowe kanały i interfejsy cyfrowe. - Dostosować produkty i procesy do handlu agentowego. - Zachować ludzki aspekt i budować zaufanie. Ta transformacja obejmująca SEO, AEO, GEO i handel agentowy stanowi zarówno wyzwanie, jak i szansę. Umożliwia ona bankom obecnym na rynku modernizację i przyciągnięcie wczesnych użytkowników, lecz brak adaptacji może skutkować zmniejszoną widocznością, utratą zaangażowania klientów i zostaniem w cieniu konkurentów technologicznych czy firm technologicznych wchodzących w sektor finansowy.