随着消费者和企业越来越多地依赖语音助手、AI聊天机器人以及自主AI代理来获取信息和完成交易，即使在银行等复杂领域也是如此，因此传统的搜索引擎优化（SEO）已不足以应对需求，新兴的实践如回答引擎优化（AEO）和生成引擎优化（GEO）已逐渐兴起，与SEO并行。同时，代理商务（agentic commerce），即AI代理代表用户进行购物、推荐和交易，也将改变客户发现和购买金融产品的方式。 这些变化要求银行重新思考其面向消费者和企业客户的客户参与模型。那些能够不断优化数字营销和客户体验以适应这一新搜索前沿的银行，将会处于有利的增长位置。 SEO主要通过关键词策略、元标签、外链、技术性网站健康和相关内容提升在自然搜索中的曝光率。在银行针对“最佳储蓄账户利率”等搜索词的优化中一直发挥着核心作用。AEO则将重点转向提供直达答案的内容，强调简洁、对话式的回答，以满足用户自然语言提问（如“今天首次购房者的30年期按揭利率是多少？”），优先提供简洁直接的答案而非普通网页。GEO，通常与AEO交替使用，涉及为AI驱动的生成搜索构建内容，将多个来源的综合答案整理输出，而非一堆链接，旨在被AI生成的摘要和推荐引用。 AEO和GEO的目标在于成为AI平台信赖的内容源。例如，当用户问“达拉斯最好的支票账户是什么？”时，银行希望其账户信息被包含在AI的回答中。虽然传统SEO依然重要，但其影响正在发生转变。零点击搜索意味着用户可能无需访问网页就能获得答案，而AI的回答可能不引用某些来源。被AI引用可以增强权威性并引流，而未被引用则可能意味着潜在客户未能发现银行的产品，即使传统SEO表现良好。 优化回答引擎和生成引擎的关键策略包括： - AI推荐产品：如用户问“帮我找个没有年费且奖励丰富的旅游信用卡”，银行需确保其产品卖点清晰展现在网站上，并制作针对比价查询的SEO/AEO内容。奖励计算器等工具也可辅助AI代理引用相关数据。 - 自主切换：随着理财应用变得更具代理性——可以自动将资金转入更优的选项，银行需要重新思考客户留存策略，利用忠诚度计划和多产品折扣等维护关系。 - 语音或聊天开户：至少部分实现语音或聊天开户，能提升用户体验。虽然法规可能要求人工跟进，但通过会话式AI开启流程，将为银行带来差异化竞争优势，实现无缝的全渠道服务。 在企业银行业务中，虽然人际关系仍至关重要，但AI驱动的搜索和代理流程正逐步影响客户发现和自动化操作。企业客户通常会寻找关于现金流管理或资金管理的洞见。提供权威的思想领导内容，可以让银行成为AI助手可能引用的可信源，提升能见度。 人性化服务依然关键：AI会处理日常分析，关系经理则专注于复杂需求和建立信任。银行应兼具高科技与高触感，利用AI实现高效、数据驱动的服务，同时确保顾问能提供个性化的支持。 营销范式也在转变，从“搜索引擎优化”扩展到“无处优化（search everywhere optimization）”，因为客户已包括代表用户行动的AI代理在内。因此，银行必须兼顾人类和AI中介的可发现性。 具体措施包括： - 强化数字内容和SEO基础 - 拥抱新型数字渠道和界面 - 调整产品和流程以支持代理商务 - 保持人性化关怀和信任 这一向SEO、AEO、GEO及代理商务的转变既是挑战也是机遇。它帮助传统银行实现现代化，吸引早期采用者，但如果未能及时适应，可能导致可见性下降、客户参与减少，甚至被技术敏锐的竞争者或进入金融领域的科技公司超越。
银行营销的未来：拥抱搜索引擎优化（SEO）、增强搜索引擎优化（AEO）、地域优化（GEO）与代理商业
要点总结 摩根士丹利分析师预测，未来三年，云计算和软件行业的人工智能（AI）销售额将激增超过600%，到2028年年销售额将突破1万亿美元。全球最大的广告科技公司Alphabet（谷歌）利用生成式AI工具提升用户互动，而Datadog在AI驱动的IT运营方面表现出色，其可观察性软件支持生成式AI应用。 2025年初，AI相关资本支出对美国经济增长的贡献超过了1个百分点，取代消费者支出成为主要推动力。Evercore分析师Julian Emanuel形容AI是继互联网之后最具变革性的技术，展现了看涨的前景。投资者可以通过考虑持有Alphabet（纳斯达克：GOOGL、GOOG）和Datadog（纳斯达克：DDOG）的股票来把握这一趋势。 分析师的观点大多乐观：在73位分析师中，Alphabet的中位目标价为330美元，比其目前的278美元价格高出19%；而Datadog的46名分析师的中位目标价为170美元，较当前的155美元上涨约10%。以下是对这些AI股的详细介绍： 1
Dappier是一家知名的美国软件公司，最近宣布与LiveRamp建立战略合作伙伴关系，旨在改变多家出版商使用的原生AI聊天和搜索产品中的广告。这次合作意在利用人工智能技术，提供个性化的广告解决方案，提升基于AI平台的盈利潜力。双方将整合Dappier先进的AI数据市场和互动广告解决方案，与LiveRamp著名的身份识别和数据连接服务相结合。通过技术融合，此合作使出版商能够为用户提供更定制、更有效的广告体验，从而推动用户参与度和收入的提升。 个性化在数字广告中变得尤为重要，因为消费者越来越倾向于寻找与自身兴趣和行为相关的内容。随着AI在各行业中的影响不断扩大，特别是在广告领域，这次合作凸显了人工智能在重塑营销策略中的关键作用。Dappier的AI数据市场支持动态数据使用和互动广告格式，能够根据用户的实时互动进行调整，使广告更具吸引力和情境适应性。结合LiveRamp的身份识别技术，提供精准而注重隐私的用户识别与数据连接，所推出的解决方案可以更准确地定位目标受众，投放更符合个人偏好的广告。 此次合作对出版商尤为有利，开辟了新的变现途径。通过在其平台的AI聊天机器人和搜索界面中集成个性化广告，出版商不仅能改善用户体验，还能提升广告的效果。这种无缝集成确保广告内容既不打扰用户，又能产生显著影响，维护用户的信任与满意度。 此外，这次合作反映出行业普遍关注数据驱动决策以及利用机器学习优化营销策略的趋势。面对广告疲劳和日益严格的隐私法规等挑战，融合AI创新与强大数据管理的工具变得尤为重要，以保证持续的增长动力。 Dappier与LiveRamp的联盟也彰显了跨公司合作在推动广告技术发展中的重要性。双方借助各自优势，不仅能满足当前市场需求，还能预见未来在AI与广告生态系统中的技术进步。 总之，Dappier的AI驱动市场和互动广告技术与LiveRamp的身份识别专长相结合，代表了AI驱动平台中广告个性化的重大突破。这一举措预计将提升用户参与度、增加广告收入，并为在日益以AI为核心的数字环境中，出版商的变现方式树立新的标准。
大多数社交媒体营销人员都在使用人工智能工具，但不到一半的报告表示到目前为止取得了显著的效率提升。这个洞见来自Emplifi最新发布的《2026年社交媒体营销现状》报告，该报告收集了超过500位营销人员关于他们未来一年的重点领域和发展计划的观点。 人工智能的应用非常普遍，有82%的受访营销人员将AI融入日常工作流程，主要用于数据分析和内容创作，其次是广告投放目标。然而，只有35%的营销人员经历了显著的生产力提升，大多数则观察到的效益为中等水平。这种有限的影响可能源于知识差距、对最佳AI整合方式的不确定性，或者固有的工作习惯抗拒变革。此外，AI工具通常只是辅助工具，而非彻底改变人类劳动的革命性替代。与普遍认知相反，这些工具并不真正智能——它们在模式识别和应对查询方面表现出色，但缺乏真正的理解能力。因此，实际的效率提升可能比广泛炒作的程度要温和，而且成效也会因案例而异。 报告还强调了影响者营销角色的不断扩大。大约67%的营销人员计划在2026年增加影响者预算，主要目标是提升品牌认知度。短视频内容的崛起提升了影响者的价值，因为他们对这种媒介的直觉把握使品牌能够有效抓住趋势。如今，影响者的影响力已与传统名人相当，成为推广策略中的关键合作伙伴。 用户生成内容（UGC）也是营销人员关注的日益增长的领域。在未来一年的平台重点方面，Instagram依然占据主导地位，令人惊讶的是紧随其后的是LinkedIn。这可能反映了调查参与者的背景或是LinkedIn作为一个社交联结空间的重要性日益增加，尤其是在信息流互动增强的情况下。Reddit也引起了更多关注，因为其经常被AI聊天机器人引用，促使营销人员更加重视这个平台。 Emplifi强调多样化是核心趋势。营销人员不再只专注于特定平台，而是希望在多个渠道分配资源。这种策略依赖于自动化、AI调度和跨渠道分析等技术，以保持效率并扩大自然流量，同时避免过度消耗团队资源。然而，也要警惕过度交叉发布，因为每个平台都需要独特的内容策略，而频繁重复相同的内容可能会让同时活跃于多个平台的粉丝产生反感。 在内容优先级方面，短视频居于首位，且随着观众互动的增加，成为最重要的衡量指标。生成潜在客户则排名第三，反映出通过社交应用的更广泛传播能驱动潜在客户的获取。这些洞察为制定社交媒体营销策略提供了宝贵的参考，也帮助理解同行对2026年的规划方向。
欢迎收看《股票翻译》，雅虎财经的视频播客，旨在穿透市场的混乱，为您提供明智交易所需的洞察。我是阿里·坎内尔，代替贾雷德·布莱克雷，与雅虎财经高级记者布鲁克·德尔帕玛共同主持。今天，我们将探讨正处于高速发展的人工智能领域——这是华尔街最大涨势背后的主要驱动力之一。伴随着炒作和投资的激增，我们会问：这股人工智能浪潮能持续吗？还是仅仅是另一场泡沫？今天的关键词是“AI生态系统”，我们将通过分析英伟达（Nvidia）、帕兰泰尔（Palantir）、微软（Microsoft）和Meta（Meta）等关键玩家来定义和解析它。此外，我们的市场演示将剖析市盈率（PE），重点比较英伟达当前和未来的市盈率与帕兰泰尔的对比，揭示这些数字对科技股和投资者方向的暗示。我们今天的数字是3，十月标志着当前牛市的三周年——这一里程碑在历史上通常意味着市场的稳健。为此，我们邀请了亨宁和沃尔什（Henning & Walsh）投资总监兼播客好友凯文·蒙恩（Kevin Monn）与我们一同讨论。 凯文，感谢你在这个波动较大的星期，尤其是科技板块如此动荡的时期加入我们。从大局来看，经过一年的大幅上涨——标普500指数已上涨17
最近的研究揭示了由于AI生成的概览摘要的兴起，用户与搜索引擎结果互动方式发生了重大转变。这些AI概览以简明扼要的摘要直接显示在搜索结果页面，导致点击率大约下降了34
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汤森路透（TSX/Nasdaq：TRI），全球内容与技术领导者，于2025年11月5日宣布推出面向税务、审计、法律和合规专业人士的新型智能代理AI解决方案。此次扩展的核心是ONESOURCE+，一个集成税务、贸易、法律与风险管理解决方案的智能合规网络，旨在提升效率、降低风险并促进业务增长。ONESOURCE+包含多项AI创新，例如销售与使用税AI（Sales and Use Tax AI），该系统能自动完成数千个司法管辖区的申报程序，缩短40%至60%的准备时间，同时最大限度减少审计风险；以及全球分类AI（Global Classification AI），它简化全球贸易产品分类，提供符合审计要求的文档和持续学习的算法，大大提高操作效率。 在此前推出Deep Research版的CoCounsel Legal以及CoCounsel Tax、Audit和Accounting版本的基础上，汤森路透已升级CoCounsel税务、审计与会计，加入了代理式AI功能，如“即刻审查（Ready to Review）”，该功能能自动从源文件中准备美国1040税表，显著减少手动操作。即将推出的功能——CoCounsel文件分析（Document Analysis）将帮助审计员自动化复杂工作流程，通过提取数据进行验证和测试，自动生成引用的工作底稿，使专业人员能专注于更高层次的任务。包括AICPA、FASB、GASB、国际财务报告准则（IFRS）及可持续发展标准在内的丰富内容，现已整合到统一的AI驱动工作流程中。 在法律领域，CoCounsel Legal正通过三个新型beta版本功能迈进：一是可以批量处理多达10,000份文件的法律文件审查，用于尽职调查和风险评估；二是可自定义的代理式工作流程，能够独立管理复杂法律流程，利用Westlaw和Practical Law内容；三是律师可以创建、保存、分享和调整工作流程，结合汤森路透的法律工具和事务所的特定知识。这些功能预计将于2026年初面向美国用户发布。 产品总监David Wong强调，汤森路透凭借先进的推理模型、丰富的专业领域知识、值得信赖的内容以及熟悉的专业工具，处于为专业人士提供优质代理式AI的独特位置。所有应用中的AI解决方案都能通过自动化大幅节省时间，提供透明且符合审计标准的文档以降低风险，以及结合权威内容提升准确性。它们赋能专业人士将复杂、多步骤任务委托出去，从而专注于战略决策。 汤森路透将在11月5日至12日在奥兰多举行的SYNERGY 2025大会上向超过5000位客户展示这些创新。如需了解更多信息，欢迎访问汤森路透创新博客。 关于汤森路透：公司提供可信赖的内容和技术，支持全球法律、税务、会计、合规、政府及传媒专业人士做出明智决策，推动司法与透明。汤森路透旗下的路透社是全球领先的新闻机构。更多详情请访问tr
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