सुनवाई गई बैत ऐसे घरों के रस्ते में गूंजती है, शादी के स्थलों में, फिटनेस स्टूडियों में, और आपके खुद के विचारों में। "BBL ड्रिजी" एक संक्रामक अनुभूति है, और इसके प्रशंसकों की बहुत से लोगों को इसकी मूल से असंवेदनशीलता हो सकती है: यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा कार्यान्वित की जाती है।
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CNBC इन्वेस्टिंग क्लब विथ जिम क्रेमर होमस्ट्रैच प्रदान करता है, जो वॉल स्ट्रीट के अंतिम ट्रेडिंग घंटे से पहले एक दैनिक दोपहर का अपडेट है। बाजार गुरुवार को उच्च मान्यताओं को लेकर निरंतर चल रही चिंताओं के बीच गिर गए, विशेषकर AI-संबंधित शेयरों के मूल्यांकन को लेकर। एसएंडपी 500 लगभग 1% गिरा दोपहर के व्यापार में, जिसमें टेक्नोलॉजी शेयरों ने नुकसान के नेतृत्व किया क्योंकि नैस्डैक 1% से अधिक गिर गया। क्लब होल्डिंग्स Nvidia और Meta Platforms क्रमशः 2
हाल ही में शोध से मिली जानकारी के अनुसार, सर्च इंजनों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार में महत्वपूर्ण बदलाव हुआ है, विशेष रूप से जब से Google सर्च परिणामों में AI-जनित ओवरव्यूज का परिचय हुआ है। अध्ययन दर्शाते हैं कि ये AI ओवरव्यूज शीर्ष रैंकिंग पेजों के क्लिक-थ्रू दर (CTR) में भारी गिरावट कर सकते हैं, जिसमें औसतन 34
हाल ही में सऊदी अरब की पब्लिक इन्वेस्टमेंट फंड, जरेड Kushner की एफिनिटी पार्टनर्स और सिल्वर लेक के साथ अधिग्रहण के बाद, इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स (EA) ने एक विस्तृत बयान जारी किया है जिसमें उन्होंने कंपनी के अंदर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के प्रति एक विचारशील और मापदंडित दृष्टिकोण के प्रति अपनी प्रतिबद्धता को दोहराया है। गेमिंग क्षेत्र की इस विशाल कंपनी ने जोर दिया कि उसकी जेनेरेटिव AI तकनीक का प्रयोग मुख्य रूप से रचनात्मकता को बढ़ावा देने के लिए है न कि मानव डेवलपर्स की जगह लेने के लिए, और वह तकनीकी प्रगति के साथ-साथ उस रचनात्मक मूल को संरक्षित करने का प्रयास कर रही है जो संगठन का मूल आधार है। पहले, EA के सीईओ ने जेनेरेटिव AI को "हमारे व्यवसाय का मूल" बताया था, यह रेखांकित करते हुए कि कंपनी ने AI को 100 से अधिक परियोजनाओं में शामिल किया है। ये प्रयास ऑपरेशनल दक्षता बढ़ाने, नवाचार प्रोत्साहित करने और गेम डेवलपमेंट व अन्य रचनात्मक प्रक्रियाओं का समर्थन करने वाले वर्कफ़्लो में बदलाव लाने के लिए हैं। सीईओ के इन वक्तव्यों ने AI की रणनीतिक महत्ता को उजागर किया कि यह EA के भविष्य के रास्ते को आकार देने और तेज़ी से विकसित हो रहे गेमिंग क्षेत्र में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने में सहायक है। इन आश्वासनों के बावजूद, आंतरिक रिपोर्टें दर्शाती हैं कि EA की कार्यबल में AI उपकरणों, विशेषकर कंपनी के स्वामित्व वाला चैटबॉट ReefGPT की कार्यक्षमता और प्रभाव को लेकर कुछ विभाजन हैं। रिपोर्टों के अनुसार, कर्मचारियों ने यह चिंता जताई है कि ReefGPT जैसे उपकरण कभी-कभी त्रुटिपूर्ण या अविश्वसनीय परिणाम देते हैं, जिससे इनकी सामूहिक उपयोगिता और विकास की गुणवत्ता पर संदेह उत्पन्न होता है। इस आंतरिक संदेह को और बढ़ावा मिला है कि EA अपने लगभग 15,000 कर्मचारियों को अधिक व्यापक रूप से AI को अपनाने के लिए प्रेरित कर रहा है। इस संगठनात्मक प्रयास का प्रभाव कर्मचारियों में असंतोष के रूप में देखने को मिला है, जिससे ये डर पैदा हो रहा है कि कंपनी उत्पादकता बढ़ाने और लागत में कमी लाने को प्राथमिकता दे सकती है, बजाय नौकरी की सुरक्षा के। विश्लेषकों का मानना है कि नए स्वामित्व के तहत, जो वित्तीय मेट्रिक्स और मार्जिन सुधारों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, AI-आधारित स्वचालन के मानव श्रम पर पड़ने वाले प्रभावों को लेकर बढ़ी हुई संवेदनशीलता दिखाई दे रही है। ये चिंताएं टेक उद्योग में व्यापक तनाव को दर्शाती हैं, जहां AI प्रगति को अपनाने और कर्मचारियों की भूमिकाओं व रचनात्मक योगदानों की रक्षा करने के बीच संघर्ष जारी है। EA ने इन चिंताओं को शांत करने का प्रयास किया है, यह दोहराते हुए कि उसकी मूल मान्यताएँ अपरिवर्तित हैं। कंपनी का यह भी दावा है कि रचनात्मक स्वतंत्रता और खिलाड़ियों को प्राथमिकता देने वाला दृष्टिकोण उसकी कार्यपालनों में अभी भी मुख्य मार्गदर्शक है, जबकि वह हाल की 200 बिलियन डॉलर की लीवरेजड खरीद प्रक्रिया की जटिलताओं का सामना कर रहा है। इस भारी उधारी वाली खरीद के बावजूद, परिचालन दक्षता और नवाचार को महत्वपूर्ण माना जा रहा है ताकि बाजार की अपेक्षाओं और शेयरधारकों की मांगों दोनों को पूरा किया जा सके। विश्लेषक और उद्योग के अंदरूनी सूत्र ध्यान दे रहे हैं कि उत्साही AI अपनाने और कर्मचारियों की चिंताओं के बीच का संतुलन आने वाले महीनों और वर्षों में EA के कॉर्पोरेट माहौल को प्रभावित करता रहेगा। गेम डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को परिवर्तित करने की AI की संभावनाओं के साथ-साथ एक संलग्न, रचनात्मक कार्यबल बनाए रखने की आवश्यकता में संतुलन बनाना एक मुख्य चुनौती बनी रहेगी। यह संतुलन EA के लिए दूसरे कंपनियों के लिए एक मानक बन सकता है, जो रचनात्मक उद्योगों और उभरती AI तकनीकों के मिलेजुले क्षेत्र में काम कर रही हैं। अंत में, इलेक्ट्रॉनिक्स आर्ट्स एक ऐसे मोड़ पर खड़ा है जहां उसे अपनी महत्वाकांक्षी AI-आधारित पहलों और अपने कर्मचारियों एवं हितधारकों की वास्तविक चिंताओं के बीच समझौता करना होगा। जबकि जेनेरेटिव AI नवाचार और दक्षता के लिए बड़े अवसर प्रस्तुत करता है, कंपनी इस बात को स्वीकार करती है कि मानव रचनात्मकता और श्रम का सम्मान करते हुए एक मापदंडित दृष्टिकोण अपनाना आवश्यक है। जैसे-जैसे EA इस परिवर्तनकारी अवस्था से गुजर रहा है, गेमिंग समुदाय और उद्योग के पर्यवेक्षक यह देखेंगे कि कंपनी AI टूल्स को इस तरह से कैसे एकीकृत करती है कि उसकी गेमों की वो विशेषताएँ बनी रहें, जिन्होंने अरबों खिलाड़ियों का दिल जीता है।
एआई-जनित वीडियो विज्ञापन विज्ञापन में तेजी से एक लोकप्रिय प्रवृत्ति के रूप में उभर रहे हैं, उनके लागत-कुशलता और दक्षता के कारण। बढ़ती मात्रा में, ब्रांड्स इस तकनीक का उपयोग करके बड़े पैमाने पर परिष्कृत, पेशेवर विज्ञापन बनाते हैं, पारंपरिक लॉजिस्टिक बाधाओं जैसे खराब मौसम, समय निर्धारण की समस्याएं या अभिनेता के खराब प्रदर्शन को पीछे छोड़ते हुए। ये सिंथेटिक विज्ञापन दोषरहित, कंप्यूटर-जनित अवतारों को आदर्श बैकड्रॉप के खिलाफ दिखाते हैं, जिससे विपणक आसानी से कम प्रयास में वैश्विक दर्शकों के लिए सामग्री को कस्टमाइज़ कर सकते हैं। AI-निर्मित विज्ञापनों की आकर्षकता न केवल उनके किफायती होने में है, बल्कि उनकी स्थिरता और नियंत्रितता में भी है। मानव अभिनेता, जो घोटालों में फंस सकते हैं या पूर्वाग्रह दिखा सकते हैं, की तुलना में, AI अवतार एक सुसंगत, विवाद-मुक्त संदेश प्रदान करते हैं। इसने कई ब्रांड्स को सिंथेटिक प्रवक्ताओं को अपनाने के लिए प्रेरित किया है ताकि ब्रांड की अखंडता बनी रहे और लाइव टैलेंट से जुड़े अनिश्चितताओं से बचा जा सके। इन लाभों के बावजूद, दर्शकों की प्रतिक्रियाएँ मिश्रित रही हैं, बहुत से दर्शकों ने AI-निर्मित विज्ञापनों के प्रति असहजता और अविश्वास व्यक्त किया है। इस प्रतिक्रिया का एक हिस्सा “अद्भुत घाटी” प्रभाव से भी आता है, जहाँ लगभग जीवन की तरह दिखने वाले सिंथेटिक आंकड़े असहजता उत्पन्न करते हैं। दर्शक अक्सर AI डिस्क्लेमर्स से धोखे का अनुभव करते हैं, जो उनकी दूरी की भावना को कम करने के लिए बहुत अधिक प्रयास नहीं करते। अवतारों की परफेक्ट उपस्थिति और व्यवहार में प्राकृतिक कमियाँ और मरी हुई सूक्ष्मताएँ नहीं होती हैं, जो भरोसा बनाने और ब्रांड के साथ भावनात्मक संबंध स्थापित करने के लिए आवश्यक हैं। अालोचक तर्क देते हैं कि भले ही AI कुछ उत्पादन तत्वों को बेहतर बना सकता है, लेकिन सिंथेटिक प्रवक्ताओं की अंतर्निहित परफेक्टनेस अंततः प्रभावी विज्ञापन के लिए जरूरी भावनात्मक संबंध को कमजोर कर सकती है। विश्वास विपणन की सफलता का केंद्रबिंदु है; जब उपभोक्ता किसी विज्ञापन को प्रामाणिक पाते हैं, तो वे ब्रांड के प्रति निष्ठा और गहरे संबंध विकसित करते हैं। इसके विपरीत, ऐसे विज्ञापन जिनमें मानवीय उपस्थिति नहीं होती, दर्शकों को अलगाव का अनुभव कराते हैं, विश्वास को कम करते हैं और विपणन प्रभावशीलता को घटाते हैं। AI-निर्मित सामग्री के समर्थक scalability, स्कैंडल-प्रवृत्त टैलेंट से immunity और मानवीय पूर्वाग्रहों से बचाव जैसी सुविधाएँ उजागर करते हैं। उनका तर्क है कि जब समाजिक मुद्दे और ब्रांड की जवाबदेही की गहन निगरानी हो रही है, तो AI संदेशों को पहुंचाने का सुरक्षित और अधिक नियंत्रित तरीका प्रदान करता है। हालांकि, विरोधी चेतावनी देते हैं कि AI-केंद्रित कहानी कहने पर अत्याधिक निर्भरता संदेह को बढ़ावा दे सकती है, जो सीधे अस्वीकृति और विज्ञापन के संदेश को नजरअंदाज करने का कारण बन सकती है। विज्ञापन में AI के प्रयोग को लेकर यह बहस तकनीकी नवाचार और मानवीय संबंध के बीच संतुलन बनाने के मौलिक प्रश्न उठाती है। जबकि AI टूल्स सामग्री बनाने और उसे सुगम बनाने में सहायक हैं, निष्कर्ष यह है कि इन्हें प्रामाणिक मानव कहानी के स्थान पर नहीं होना चाहिए। मानवीय कथाएँ भावनात्मक गहराई और प्रामाणिकता लाती हैं, जिन्हें मशीनें अभी पूरी तरह से नकल नहीं कर सकतीं। अंततः, विज्ञापन का भविष्य AI की दक्षताओं को मानवीय रचनात्मकता और सहानुभूति की अद्वितीय क्षमताओं के साथ मिलाकर ही संभव हो सकता है। जो ब्रांड इसे इस संतुलन के साथ हासिल करते हैं, वे मजबूत ग्राहक विश्वास, निष्ठा और सहभागिता विकसित करने की अधिक संभावना रखते हैं। सिंथेटिक प्रस्तुतकर्ताओं पर अत्यधिक निर्भरता दर्शकों को अलग कर सकती है और सफल विपणन के लिए आवश्यक मौलिक विश्वास को कम कर सकती है। जैसे-जैसे AI विकसित हो रहा है, विपणक को इस तकनीक का उपयोग करते हुए उस वास्तविक मानवीय स्पर्श को खोए बिना, यह सुनिश्चित करने का भी प्रयास करना होगा कि उनके दर्शकों के साथ अर्थपूर्ण संबंध कायम रहें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वीडियो संपादन उपकरणों का खेल प्रसारण में व्यापक रूप से अपनाना तेजी से बदल रहा है कि दर्शक जीवंत खेल आयोजनों का अनुभव कैसे करते हैं। अब ब्रॉडकास्टर इन उन्नत तकनीकों का उपयोग अधिक सूक्ष्म और विस्तृत जानकारी प्रदान करने के लिए कर रहे हैं, जिससे देखने का अनुभव परिष्कृत हो जाता है। इनमें गहरे आंकड़े, रीयल-टाइम प्रदर्शन मेट्रिक्स, और व्यक्तिगत सामग्री शामिल हैं जो व्यक्तिगत रुचियों के अनुसार तैयार की जाती हैं। AI खेल के विभिन्न पहलुओं का विश्लेषण करता है—जैसे खिलाड़ी कीगतिविधियां, रणनीतियां, और दर्शकों की भागीदारी—जिससे अंतर्दृष्टि मिलती है जो कभी-कभी रीयल-टाइम में प्राप्त करना कठिन या असंभव होता था। उदाहरण के तौर पर, यह खिलाड़ियों की गति, त्वरण और स्थिति का ट्रैक करता है, जिससे ब्रॉडकास्टर प्रदर्शन और रणनीतियों के सूक्ष्म पहलुओं को उजागर कर सकते हैं। सक्रिय प्रसारण को समृद्ध करने के अलावा, AI उपकरण टीमों और कोचों को भी महत्वपूर्ण डेटा प्रदान कर सकते हैं, जिससे वे विरोधियों की रणनीतियों और अपनी ताकतों और कमजोरियों को समझ सकें। यह विस्तृत विश्लेषण निर्णय लेने में मदद करता है, जैसे गेमप्ले में बदलाव, प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करना और समग्र टीम रणनीति तय करना। AI का समावेश पारंपरिक मानव विश्लेषकों से एक बड़ा कदम है, जो अक्सर तेज़ गति वाले खेलों को समझने में कठिनाई महसूस करते हैं; AI तुरंत पैटर्न और रुझानों को पकड़ सकता है जो अन्यथा अनदेखे रह सकते थे। व्यक्तिगतकरण भी AI-आधारित प्रसारण का एक महत्वपूर्ण लाभ है। दर्शकों की प्राथमिकताओं के डेटा का उपयोग करके, प्लेटफार्म विशिष्ट सामग्री बना सकते हैं—जैसे कुछ प्रशंसकों के लिए खिलाड़ी-विशिष्ट हाइलाइट्स या अन्य के लिए विस्तृत रणनीतिक विश्लेषण। साथ ही, AI की क्षमता विशाल रीयल-टाइम डेटा प्रोसेस करने की है, जो इंटरैक्टिव सुविधाओं जैसे लाइव आंकड़ों के ओवरले, रणनीतिक अंतर्दृष्टि और पूर्वानुमान विश्लेषण के माध्यम से जुड़ाव को बढ़ाता है, जिससे देखना अधिक गतिशील और immersive बनता है। AI का प्रभाव प्रोफेशनल खेलों से परे भी है, जिसमें शौकिया लीग और व्यक्तिगत खिलाड़ियों को भी लाभ होता है, जो अक्सर संसाधनों की कमी के कारण विस्तृत प्रदर्शन डेटा तक पहुंच नहीं पाते। इस खेल विश्लेषण का यह सामान्यकरण प्रशिक्षण विधियों और प्रतिस्पर्धात्मक परिणामों में सुधार की संभावना रखता है, सभी स्तरों पर। हालांकि, AI के उपयोग से सुरक्षा और नैतिक मुद्दे भी उठते हैं, जैसे डेटा गोपनीयता, एल्गोरिदम में पक्षपात, और AI संचालन के बारे में पारदर्शिता—ये सभी दर्शकों का विश्वास बनाए रखने और खेल की अखੰਡता के लिए आवश्यक हैं। भविष्य में, खेल प्रसारण में AI की क्षमता व्यापक होने की संभावना है। जैसे-जैसे तकनीक में प्रगति होगी, अधिक परिष्कृत उपकरण आने की उम्मीद है—हाइपर-व्यक्तिगत सामग्री, संवर्धित वास्तविकता अनुभव, और गहरी रणनीतिक अंतर्दृष्टियां प्रदान करते हुए। जो ब्रॉडकास्टर इन नवाचारों को अपनाएंगे, वे आधुनिक खेल दर्शकों की विकसित मांगों को बेहतर ढंग से पूरा कर पाएंगे और प्रतिस्पर्धी बने रहेंगे। सारांश में, AI वीडियो संपादन उपकरण खेल प्रसारण में क्रांतिकारी भूमिका निभा रहे हैं—यह अधिक समृद्ध डेटा, रीयल-टाइम मेट्रिक्स, और व्यक्तिगत सामग्री प्रदान कर दर्शकों की भागीदारी को बढ़ाते हैं और टीमों को आवश्यक अंतर्दृष्टि से लैस करते हैं। AI और खेल का यह संयोजन एक नए युग का सूत्रपात कर रहा है, जिसमें तकनीक और एथलेटिक प्रदर्शन का मेल देखने और समझने के अनुभव को ऊंचा उठा रहा है।
आईबीएम के वॉटसन हेल्थ AI ने चिकित्सा निदान में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि हासिल की है जिसमें यह विभिन्न प्रकार के कैंसर को पहचानने में 95 प्रतिशत सटीकता हासिल कर चुका है, जिनमें फेफड़े, स्तन, प्रोस्टेट और कोलोरेक्टल टाइप शामिल हैं। विशिष्ट रूप से, कुछ मामलों में, इसने मानव ऑन्कोलॉजिस्ट से बेहतर प्रदर्शन किया है, जो कैंसर का पता लगाने और उपचार की योजना बनाने में इसके परिवर्तनकारी संभावनाओं को रेखांकित करता है। यह प्रगति हेल्थकेयर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती भूमिका को उजागर करती है, जहाँ आईबीएम का वॉटसन हेल्थ विशाल डेटासेट और परिष्कृत मशीन लर्निंग का प्रयोग कर निदान की सटीकता और मरीजों के परिणामों में सुधार कर रहा है। जटिल चिकित्सा चित्रों और नैदानिक डेटा का विश्लेषण करते हुए, वॉटसन हेल्थ AI सूक्ष्म पैटर्न और असामान्यताओं का पता लगाता है जो मानव चिकित्सकों से छूट सकते हैं। तुलनात्मक अध्ययनों में, AI का निदान प्रदर्शन अनुभवी ऑन्कोलॉजिस्ट के बराबर या उससे बेहतर रहा, जो इस बात का महत्वपूर्ण संकेत है कि शुरुआती और सटीक कैंसर का पता लगाना उपचार निर्णयों और जीवित रहने की दर को अत्यंत प्रभावित करता है। इसके व्यापक प्रभावों में निदान की गलतियों को कम करना, निदान के समय को घटाना, और अधिक व्यक्तिगत उपचार रणनीतियों को सक्षम बनाना शामिल है। वॉटसन हेल्थ AI इस बात में भी मदद कर सकता है कि अत्यधिक संसाधनों वाले क्षेत्रों में चिकित्सकों का समर्थन कर आखिरकार स्वास्थ्य में समानता को बढ़ावा दे सके, नो वाक्यों में वास्तविक समय में निदान सहायता प्रदान कर। विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि AI ऑन्कोलॉजिस्ट की जगह नहीं लेगा, बल्कि उनके निर्णय को बेहतर बनाएगा। AI को नियमित देखभाल में शामिल करने के लिए नैतिक, कानूनी और परिचालन चुनौतियों का समाधान जरूरी है, जैसे कि रोगी की गोपनीयता, जानकारी का अधिकार, अल्गोरिदम की पारदर्शिता, और AI मॉडलों का लगातार प्रमाणीकरण। आईबीएम स्वास्थ्य संस्थानों के साथ मिलकर वॉटसन हेल्थ AI के रियल-वर्ल्ड प्रक्षेपण का परीक्षण कर रहा है, जिसमें विभिन्न नैदानिक सेटिंग्स में प्रदर्शन का मूल्यांकन और उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस विकसित करना शामिल है जो डॉक्टरों के कामकाज में सहजता से जुड़ जाए। आगे की योजनाओं का उद्देश्य AI की क्षमताओं का विस्तार करना है ताकि यह उपचार प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी कर सके और रोग की प्रगति की निगरानी कर सके, जिससे अनुकूलित, व्यक्तिगत चिकित्सा को समर्थ बनाया जा सके। इस विकास का अर्थ है डेटा-संचालित ऑन्कोलॉजी की दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव, जिसमें AI निदान की सटीकता सुधारने, जल्दी हस्तक्षेप करने, स्वास्थ्य सेवाओं की लागत कम करने और अंततः जीवन बचाने का वादा करता है। संक्षेप में, वॉटसन हेल्थ AI की 95 प्रतिशत सटीकता कैंसर निदान में एक महत्वपूर्ण तकनीकी प्रगति का प्रतीक है। मानव विशेषज्ञों से बेहतर प्रदर्शन कर यह कैंसर देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिवर्तनकारी क्षमता को प्रदर्शित करता है। चिकित्सा समुदाय इस तकनीक के नैदानिक अभ्यास में एकीकरण का गहन अवलोकन करेगा, ताकि नवाचार और रोगी-केंद्रित देखभाल के बीच संतुलन स्थापित किया जा सके।
इस सप्ताह की शुरुआत में, हमने वरिष्ठ विपणन विशेषज्ञों से एआई के मार्केटिंग नौकरियों पर प्रभाव के बारे में पूछा, जिसके जवाब में हमें विविध विचारपूर्ण प्रतिक्रियाएँ प्राप्त हुईं। यहाँ उनके दृष्टिकोण का विस्तृत सारांश है: क्रिस्टोफ़ जैमेट, गेदर के प्रबंध निदेशक, इस बात पर बल देते हैं कि एआई के प्रभाव इस बात पर निर्भर करते हैं कि संगठन कैसे प्रतिक्रिया करते हैं। जिनकी प्राथमिकता केवल लागत में कटौती कर कर्मचारियों की संख्या कम करना है, वे संस्थागत ज्ञान को खो सकते हैं, जबकि विजेताओं का मानना है कि एआई को अपनाकर प्रतिभाओं को रचनात्मक एवं उच्च-मूल्य वाले कार्यों के लिए मुक्त किया जाना चाहिए। वह “प्रूफ ऑफ लाइफ मार्केटिंग”—यानि, प्रामाणिक, मानव-संचालित सामग्री—की बढ़ती प्रवृत्ति पर प्रकाश डालते हैं, जो कम प्रामाणिक और AI द्वारा जेनरेट की गई सामग्री की बाढ़ का सामना करती है। नौकरी का नुकसान मुख्यतः उन संगठनों को प्रभावित करेगा जो AI का उपयोग केवल कर्मचारियों को कम करने के लिए कर रहे हैं, न कि क्षमताओं को बढ़ाने के लिए। स्कॉट माइकल्स, एप्लाई डिजिटल के CTO, इन नौकरियों के नुकसानों को स्वीकार करते हैं, लेकिन मानते हैं कि टीमों का संकुचन कर्मचारियों को सशक्त बनाता है, क्योंकि इससे पहले आउटसोर्स किए गए कार्यों को इन-हाउस प्रोडक्शन में बदला जा सकता है। एआई कौशल अब विकल्प नहीं बल्कि आवश्यक बन गए हैं, जिससे कम टीम प्रबंधन संभव हो पाता है और वे तेजी और बेहतर गुणवत्ता वाले परिणाम दे सकते हैं। वे कहते हैं कि ग्राहक अधिक से अधिक वास्तविक समय में मूल्य अपेक्षा करेंगे और काम के उद्देश्य को समझने पर अधिक ध्यान देंगे, क्योंकि फर्क करना अब और महत्वपूर्ण हो गया है। उन्नत कथानक, सीईओ ऑफ अनटोल्ड फेबल, वर्तमान में एआई-संचालित रचनात्मक लाभों का आनंद ले रहे हैं, लेकिन व्यापक छंटनी की उम्मीद नहीं है। हालांकि, वे भविष्य में नौकरियों में कमी देख रहे हैं, खासतौर पर जूनियर स्तर पर, क्योंकि अपनाने की गति तेज होगी और मार्जिन प्रतिबंधित होंगे। उनका मानना है कि यह उद्योग को फिर से आकार देने का अवसर है, जिसके लिए बड़ी मात्रा में पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी। इन-हाउस ट्रेंड जारी रहेगा, जिससे क्लाइंट्स अपनी आंतरिक AI क्षमताएँ विकसित करेंगे और एजेंसियों पर कम निर्भर होंगे, जिन्हें हमें उच्च-मूल्य वाली पूरक सेवाएँ प्रदान करनी होंगी। डॉम गोल्डमैन, योर द गुड्स के संस्थापक, एआई के व्यवहास को विकास के रूप में देखते हैं, cautions करते हुए कहते हैं कि केवल लाभ पर ध्यान केंद्रित कर लोगों को कम करने से उद्देश्य नजरअंदाज हो सकता है। एआई छोटे, वरिष्ठ टीमों को वह करने में सक्षम बनाता है जो पहले विभागों को करना पड़ता था, जिससे गति बढ़ती है और मानव रचनात्मकता, स्वाद और महत्वाकांक्षा से प्रेरित कार्य संभव होते हैं। उनका मानना है कि भविष्य में माप मानवीय मूल्य होगा, न कि कर्मचारी संख्या, यानी, यह पुन: आविष्कार का समय है, न कि केवल survival का। कैट रॉस, एट&फोर की सह-संस्थापक, नौकरियों को लेकर आशावान हैं; उनका कहना है कि भूमिकाएँ कार्यों को फिर से जोड़ने से विकसित होंगी, नहीं तो पूरी तरह समाप्त नहीं होंगी। विपणन स्वभाव से ही अनुकूलनीय है और स्वचालन के बावजूद टिकेगा। वह विश्व आर्थिक मंच के आंकड़ों का हवाला देते हुए कहती हैं कि 2030 तक वैश्विक नौकरी में 7% की वृद्धि होगी। एजेंसियां जरूरी रहेंगी, खासकर बड़े ब्रांड्स के लिए जो शून्य लागत उत्पादन वातावरण में अपने प्रभाव को बनाए रखना चाहते हैं। स्वचालन काम कोShift करता है, खत्म नहीं। बेन फोस्टर, काइट फैक्ट्री के COO, चेतावनी देते हैं कि बहुत सारी आशावादी बातें केवल लागत कम करने और दक्षता बढ़ाने के नाम पर छिपी हैं। जबकि AI समय और संसाधनों को बचाता है, यह दावे अतिरंजित हैं। उनका मानना है कि वर्तमान AI-आधारित दक्षता कहानियां सिर्फ पर्दा हैं, जिनका मुख्य उद्देश्य जीवन रक्षा है, न कि सच में क्रांतिकारी बदलाव। योमी टेज़ुमोला, एल्गोमार्केटिंग के संस्थापक, आर्थिक उतार-चढ़ाव के दौरान नौकरी बाजार के दर्द को स्वीकार करते हैं, लेकिन कहते हैं कि AI-निपुण कर्मचारियों की मांग बढ़ रही है। ध्यान खर्च में कटौती से क्षमता विकास की ओर जा रहा है। ऐसे कर्मचारी जो नई कौशल सीखने और AI का उपयोग करने को तैयार हैं, नए अवसर प्राप्त कर सकते हैं, क्योंकि कंपनियाँ इन टूल्स से मूल्य जोड़ने में सक्षम प्रतिभाओं की खोज कर रही हैं। जे ब्रूक, ग्लासव्यू के संस्थापक, जोर देते हैं कि केवल वही एजेंसियां जिनके पास वास्तविक भिन्नताएं हैं—जैसे, स्वामित्व वाले डेटा या क्रिएटिव फ्रेमवर्क—अंततः बनी रहेंगी। जैसे-जैसे AI टूल्स अधिक सुलभ होंगे, पारंपरिक माध्यमिक स्तर असमाप्त हो सकता है। Profit को अधिकतम करने के लिए ऑटोमेशन में अधिक भरोसा करने से एजेंसियां अपने ग्राहकों को खो सकती हैं, जो बिना विशिष्ट प्रस्तावों के अपने मूल्य को सवाल कर सकते हैं। जेसन हैरिस, मेकानिज़म के सह-संस्थापक, का मानना है कि एजेंसियों का पुनः निर्धारण हो रहा है। ऑटोमेशन और ROI साबित करने के दवाब नौकरियों को कम कर रहे हैं, लेकिन सफलता उस दृष्टिकोण में है जहां मानवीय रचनात्मकता व्यवसायिक परिणामों को संचालित करती है। जो स्मार्टली AI टूल्स अपनाएंगे और इस मूल्य को साबित करेंगे, वहीं फलेंगे। एप्रिल क्विन, R/GA की अमेरिका प्रेजिडेंट, AI की अल्पकालिक बाधाओं और नौकरियों में गिरावट का उल्लेख करते हुए कहती हैं कि यह नई भूमिकाएँ भी पैदा करेगा, क्योंकि रचनात्मकता, कहानी कहने और डिजाइन अभी महत्वपूर्ण हैं। चुनौती केवल AI को अपनाने की नहीं, बल्कि इसे बेहतर—सिर्फ सस्ता नहीं—काम के लिए पुनः कौशल और पुनर्संरचना करने की है। R/GA एक AI-प्रथम दृष्टिकोण को अपनाया है, जो नवाचार और ग्राहक सहयोग पर केंद्रित है। जोडी ऑस्मान, Propeller Group के चीफ ग्रोथ ऑफिसर, बताते हैं कि हाल की मार्केटिंग गति मंदी के कारण रुक गई है, लेकिन नए व्यवसाय के कारण आत्मविश्वास फिर से बढ़ रहा है, विशेष रूप से एडटेक और यूएस बाजार में। जारी अस्थिरता के बावजूद, यह व्यवधान नए अवसर खोलता है, जिनमें एजेंसियों और टेक पार्टनर्स के लिए मूल्य जोड़ने की संभावना है। सफलता के लिए चुस्ती और निवेश जरूरी है, खासकर बदलते बाजार दबावों के बीच लोगों और तकनीक में। आर्थर Perez, स्टीरियो क्रिएटिव के प्रबंध निदेशक, AI के कार्य और सोच में बदलाव को लेकर आशावान हैं, लेकिन चेतावनी देते हैं कि स्टाफ को केवल वापस भर्ती करने के बजाय, उन्हें काम में निवेश करना जरूरी है। AI मानव निर्णय और रचनात्मकता की कमी है। जूनियर टैलेंट में निवेश महत्वपूर्ण है क्योंकि वे उद्योग की संस्कृति और भविष्य के नवाचार को बनाए रखते हैं। जूनियर्स को नजरअंदाज करना दीर्घकालिक नुकसान कर सकता है। जे प्रासाद, Relo Metrics के CEO, का तर्क है कि AI एजेंसियों के कार्यक्षेत्र को बदल रहा है, और अब यह केवल अभियान निष्पादन नहीं, बल्कि समेकित रचनात्मकता, डेटा और परफॉर्मेंस सिस्टम का प्रबंधन हो रहा है। AI Routine मार्केटिंग कार्यों को तेज़ करता है, लेकिन यह अनूठी मानवीय क्षमताओं—जैसे, सांस्कृतिक अंतर्दृष्टि और भावनात्मक संबंध—को भी बढ़ावा देता है। सफल एजेंसियां AI-आधारित सॉफ्टवेयर और डेटा साझेदारी का उपयोग रचनात्मकता के आधार के रूप में करेंगी। भविष्य में कौशलवान, सशक्त टीमें ही टिकेंगी, न कि केवल कर्मचारी संख्या घटाने का लक्ष्य। सारांश यह है कि वरिष्ठ विपणन नेता AI को एक गहरा व्यवधान मानते हैं, जो एजेंसी की भूमिकाओं, टीम संरचनाओं और कार्यप्रणालियों को फिर से आकार देगा। कुछ नौकरियों—खासतौर पर जूनियर या पुनरावृत्ति भूमिकाएँ—आवश्यक हैं, परंतु व्यापक आशावाद है कि जो एजेंसियां और विपणक AI को एक क्षमता बढ़ाने वाले उपकरण के तौर पर अपनाएंगे, कौशल उन्नयन में निवेश करेंगे, और प्रामाणिक, मानव-केंद्रित रचनात्मकता पर ध्यान देंगे, वे सफल होंगे। यह संक्रमण रणनीतिक पुनर्संतुलन, नवाचार, और मानव-केंद्रित दृष्टिकोण की मांग करता है, ताकि AI का पूरा लाभ उठाया जा सके, केवल लागत कम करने के साधन के रूप में देखने के बजाय।
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