หากคุณกำลังมองหาสกุลเงินดิจิทัลที่ดีที่สุดในการลงทุนในตอนนี้ ให้มุ่งเน้นไปที่โครงการที่ไม่เพียงแต่มีผลตอบแทนสูง แต่ยังแก้ปัญหาในโลกจริงอีกด้วย ด้วยความก้าวหน้าที่รวดเร็วในเทคโนโลยีบล็อกเชน โอกาสที่น่าตื่นเต้นกำลังเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Qubetics, Polygon และ SEI เป็นผู้นำในการเสนอวิธีแก้ปัญหาที่เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์คริปโต สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือ สกุลเงินดิจิทัลที่ดีที่สุดในการซื้อมักเป็นโครงการในระยะเริ่มต้นซึ่งมีความสามารถในการเติบโตในอนาคตที่สูง Qubetics โดดเด่นในเรื่องวิธีการของการทำงานร่วมกันและ QubeQode IDE ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อธุรกิจ มืออาชีพ และนักพัฒนา Polygon และ SEI ก็กำลังมีความก้าวหน้าในด้านการขยายระบบและโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน Polygon เพิ่มประสิทธิภาพให้กับ Ethereum ด้วยโซลูชัน Layer 2 ในขณะที่ SEI นำเสนอแนวทางใหม่ในด้านการเงินแบบกระจายอำนาจด้วยบล็อกเชน Layer 1 ที่รองรับการขยายขนาด เรามาพิจารณาเหตุผลที่ทำให้ทั้งสามโครงการนี้เป็นผู้แข่งขันที่สำคัญ ### Qubetics ($TICS) – การทำงานร่วมกันและนวัตกรรม Qubetics มุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาบล็อกเชนที่สำคัญประการหนึ่ง: การทำงานร่วมกัน เนื่องจากเครือข่ายบล็อกเชนที่หลากหลายยังคงเติบโต การเชื่อมต่อกันอย่างราบรื่นจึงมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น Qubetics เสนอวิธีแก้ปัญหาที่อำนวยความสะดวกในการสื่อสารและการทำธุรกรรมที่ราบรื่นข้ามแพลตฟอร์มต่างๆ #### QubeQode IDE (Integrated Development Environment) หนึ่งในคุณสมบัติเด่นของ Qubetics คือ QubeQode IDE ซึ่งช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชันที่กระจายอำนาจ (dApps) ที่สามารถทำงานข้ามบล็อกเชนหลายตัวเป็นไปได้ง่ายขึ้น เครื่องมือนี้ช่วยให้กระบวนการทำงานเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับธุรกิจและนักพัฒนา #### ความสำเร็จในรอบการขายล่วงหน้า ขณะนี้อยู่ในระยะการขายล่วงหน้าที่ 24 Qubetics ได้ระดมทุนมากกว่า 14. 7 ล้านดอลลาร์ โดยขายโทเค็นมากกว่า 497 ล้านโทเค็นให้กับผู้ถือเกือบ 22, 500 ราย โทเค็น $TICS มีราคาอยู่ที่ 0. 0976 ดอลลาร์ โดยนักวิเคราะห์คาดว่าราคาจะสูงขึ้นไปที่ 0. 25 ดอลลาร์เมื่อสิ้นสุดการขายล่วงหน้า ซึ่งแสดงถึงผลตอบแทนจากการลงทุน 155% หลังจากการขายล่วงหน้าจบลงและการเปิดตัว mainnet บางคนคาดว่า $TICS จะสูงถึง 15 ดอลลาร์ โดยเสนอผลตอบแทนที่น่าทึ่ง 15, 255% สำหรับนักลงทุนที่เข้าลงทุนตั้งแต่เนิ่นๆ ### Polygon (MATIC) – การเพิ่มประสิทธิภาพของ Ethereum Polygon ได้รับการยอมรับในฐานะการลงทุนสกุลเงินดิจิทัลที่ยอดเยี่ยมโดยการแก้ไขปัญหาการขยายขนาดของ Ethereum แม้ว่า Ethereum จะมีชื่อเสียงในเรื่องความนิยมและความปลอดภัย แต่บ่อยครั้งยังประสบปัญหาความเร็วในการทำธุรกรรมที่ช้าและค่าธรรมเนียมสูง โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูง Polygon มอบการทำธุรกรรมที่รวดเร็วและราคาถูกในขณะที่รักษาความปลอดภัยของ Ethereum ซึ่งทำให้ระบบนิเวศของ Ethereum มีความเข้มแข็งขึ้นและรองรับแอปพลิเคชันต่างๆ ### SEI – บล็อกเชน Layer 1 ที่ทรงพลังสำหรับ DeFi SEI กำลังเปลี่ยนแปลงการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การขยายขนาดของบล็อกเชน แตกต่างจากบล็อกเชน Layer 1 หลายตัวที่ประสบปัญหาความเร็วในการทำธุรกรรม SEI ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชัน DeFi สถาปัตยกรรมของมันสนับสนุนการประมวลผลที่มีความจุสูงและความล่าช้าต่ำ ทำให้ SEI ถือว่าพร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากตลาด DeFi ที่กำลังเติบโต ### สรุป สำหรับผู้ที่กำลังสำรวจสกุลเงินดิจิทัลที่ดีที่สุดในการซื้อในตอนนี้ Qubetics, Polygon และ SEI แต่ละตัวมีข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง Qubetics แก้ไขปัญหาการทำงานร่วมกัน, Polygon เพิ่มประสิทธิภาพการขยายขนาดของ Ethereum, และ SEI มุ่งเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพ DeFi ด้วยศักยภาพที่มีแนวโน้มในการเติบโตจนถึงปี 2025 และหลังจากนั้น โครงการเหล่านี้จึงควรค่าแก่การพิจารณา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Qubetics เสนอความเป็นไปได้ในการขายล่วงหน้าที่น่าสนใจด้วยโทเค็น $TICS ที่มีราคาอยู่ที่ 0. 0976 ดอลลาร์ ซึ่งทำให้เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักลงทุนที่มองหาการเข้าร่วมโครงการที่สร้างสรรค์ตั้งแต่เริ่มต้น ดังนั้น หากคุณกำลังพิจารณาสกุลเงินดิจิทัลที่ดีที่สุดในการซื้อ Qubetics, Polygon และ SEI ควรอยู่ในรายชื่อของคุณ ### ต้องการข้อมูลเพิ่มเติม: - Qubetics: [qubetics. com](https://qubetics. com) - Telegram: [t. me/qubetics](https://t. me/qubetics) - Twitter: [x. com/qubetics](https://x. com/qubetics) ### คำถามที่พบบ่อย 1. **ทำไม Qubetics จึงเป็นสกุลเงินดิจิทัลที่ดีที่สุดในการซื้อในตอนนี้?** Qubetics แก้ไขปัญหาการทำงานร่วมกันของบล็อกเชนและเสนอแพลตฟอร์มการพัฒนาที่ง่ายขึ้นผ่าน QubeQode IDE ทำให้มีแนวโน้มในการเติบโต 2. **Polygon ปรับปรุงการขยายขนาดของ Ethereum ได้อย่างไร?** Polygon เพิ่มประสิทธิภาพให้กับ Ethereum ด้วยโซลูชัน Layer 2 โดยปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการถ่ายโอนธุรกรรมไปยัง sidechains 3.
**SEI คืออะไรและทำอย่างไรจึงช่วยปรับปรุงแอปพลิเคชัน DeFi?** SEI เป็นบล็อกเชน Layer 1 ที่ปรับให้เหมาะสมกับ DeFi โดยให้การสนับสนุนการประมวลผลที่มีความจุสูงและความล่าช้าต่ำสำหรับโปรโตคอลที่ซับซ้อน 4. **QubeQode IDE คืออะไรและช่วยนักพัฒนาได้อย่างไร?** QubeQode IDE ช่วยให้การสร้าง dApps ข้ามเครือข่ายเป็นไปได้สะดวกมากขึ้น ทำให้การพัฒนาบล็อกเชนสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น 5. **ทำไม Qubetics, Polygon และ SEI จึงถือว่าเป็นสกุลเงินดิจิทัลที่ดีที่สุดในการซื้อในตอนนี้?** โครงการเหล่านี้มีการจัดการประสิทธิภาพการทำงานร่วมกัน, การขยายขนาด, และการเพิ่มประสิทธิภาพ DeFi ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้มีศักยภาพในการเติบโตอย่างมากในภาคบล็อกเชน
สกุลเงินดิจิทัลที่น่าสนใจในการลงทุนในตอนนี้: Qubetics, Polygon, และ SEI
ประกาศ Zeta Global จะจัดโปรแกรมพิเศษในงาน CES 2026 พร้อมนำเสนอเทคโนโลยีการตลาดด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิวัฒนาการของ Athena 15 ธันวาคม 2025 – ลาสเวกัส – Zeta Global (NYSE: ZETA) ผู้ให้บริการคลาวด์ด้านการตลาดด้วย AI เปิดเผยแผนงานสำหรับงาน CES 2026 โดยจะมีการจัดงานแฮปปี้อ hour แบบพิเศษ และสนทนาไฟร์ไซด์ในชุด Athena ของบริษัท Dan Ives ประธานของ Eightco และนักวิเคราะห์เทคโนโลยีชื่อดัง จะร่วมพูดคุยกับ David A
ในโลกดิจิทัลบันเทิงที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว บริการสตรีมมิ่งกำลังนำเทคนิคการบีบอัดวิดีโอโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาประยุกต์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ วิธีการขั้นสูงเหล่านี้ช่วยเพิ่มคุณภาพของเนื้อหาวิดีโอ ส่งผลให้การสตรีมเป็นไปอย่างไร้รอยต่อทั่วโลกโดยไม่ขึ้นอยู่กับความเร็วอินเทอร์เน็ต โดยเดิม การบีบอัดวิดีโอจะใช้อัลกอริทึมแบบธรรมดาเพื่อช่วยลดขนาดไฟล์ แต่มักมีปัญหาในการสมดุลการใช้งานข้อมูลกับคุณภาพภาพ โดยเฉพาะเมื่อเชื่อมต่อช้า หรือไม่เสถียร ทำให้ต้องเจอกับการบัฟเฟอร์และความละเอียดต่ำลง การบีบอัดด้วย AI เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอ—พิจารณาการเคลื่อนไหว โครงสร้าง และการเปลี่ยนภาพในฉาก เพื่อเลือกส่วนที่ต้องรักษาคุณภาพไว้สูง และส่วนที่สามารถบีบอัดได้มากขึ้นโดยไม่เห็นความผิดเพี้ยนในคุณภาพมากนัก ด้วยการปรับแต่งการบีบอัดแบบเรียลไทม์อย่างเป็นธรรมชาติ แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งสามารถส่งข้อมูลน้อยลงในขณะเดียวกันก็รักษาภาพให้คมชัดและชัดเจน ทำให้การเล่นเป็นไปอย่างราบรื่น โหลดเร็วขึ้น และลดการสะดุด แม้ในขณะที่แบนด์วิดธ์จำกัดหรืออาจมีการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ การบีบอัดด้วย AI ยังปรับตัวเข้ากับอุปกรณ์และขนาดหน้าจอที่หลากหลาย—from สมาร์ทโฟน ถึง สมาร์ททีวี—เพื่อให้มั่นใจว่าการส่งวิดีโอเป็นไปอย่างดีที่สุดและสร้างความพึงพอใจให้ผู้ใช้มากขึ้น สำหรับผู้ให้บริการสตรีมมิ่ง เทคโนโลยีนี้ช่วยลดการใช้แบนด์วิดธ์และต้นทุนการดำเนินงาน ทำให้โครงสร้างพื้นฐานง่ายขึ้นและเอื้อต่อการขยายเข้าสู่ตลาดใหม่ที่มีเงื่อนไขการเชื่อมต่อที่แตกต่างกัน ประสิทธิภาพนี้ยังสามารถปรับปรุงการเข้าถึงเนื้อหา ช่วยลดช่องว่างด้านดิจิทัลและทำให้ความบันเทิงกลายเป็นสิ่งที่ทุกคนเข้าถึงได้ง่ายขึ้นทั่วโลก ด้วยความต้องการเนื้อความละเอียดสูงและความละเอียดระดับ 4K ที่เพิ่มขึ้น ทำให้เครือข่ายข้อมูลเกิดภาระมากขึ้น การบีบอัดด้วย AI จึงเป็นนวัตกรรมสำคัญที่ผสมผสานปัญญาประดิษฐ์กับกระบวนการวิดีโอขั้นสูง เพื่อสร้างระบบนิเวศการสตรีมมิ่งที่พร้อมในอนาคต นักวิจัยคาดว่าการศึกษาเพิ่มเติมจะช่วยพัฒนาโมเดลเหล่านี้ให้ดีขึ้น รวมถึงการนำอัลกอริทึมทำนายพฤติกรรมผู้ใช้และปัจจัยแวดล้อม มาใช้เพื่อปรับการสตรีมที่เป็นเอกลักษณ์และเหมาะสมยิ่งขึ้น โดยสรุป การนำเทคนิคการบีบอัดวิดีโอโดยใช้ AI มาใช้ เป็นก้าวสำคัญที่เปลี่ยนแปลงวงการสตรีมมิ่งดิจิทัล ด้วยการปรับการใช้งานข้อมูลให้เข้ากับความซับซ้อนของวิดีโอและสภาพเครือข่าย เทคโนโลยีเหล่านี้ตั้งมาตรฐานใหม่ด้านคุณภาพ ประสิทธิภาพ และการเข้าถึง โดยมอบความบันเทิงที่น่าดึงดูดและเชื่อถือได้ให้ผู้ชมทั่วโลก ไม่ว่าอินเทอร์เน็ตของพวกเขาจะมีข้อจำกัดอย่างไร
เมื่อเข้าสู่ช่วงเทศกาลวันหยุด AI กำลังกลายเป็นผู้ช่วยส่วนตัวด้านการช็อปปิ้งที่ได้รับความนิยม ข้อมูลจาก Salesforce คาดการณ์ว่า AI จะมีอิทธิพลต่อคำสั่งซื้อในช่วงวันหยุดทั่วโลกถึง 21% คิดเป็นยอดขายถึง 263 พันล้านดอลลาร์ ผู้ช็อปปิ้งมีแนวโน้มที่จะพึ่งพา AI มากขึ้นในการตัดสินใจเลือกของขวัญ ค้นหาราคาที่ดีที่สุด และผ่านความร่วมมือกับผู้ค้าปลีกใหม่ ๆ ก็สามารถทำการซื้อแทนได้โดยตรง อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์เตือนให้ผู้บริโภคระวัง ก่อนให้ AI เป็นผู้ควบคุมการใช้จ่ายของตนเอง นาจิบา เบนาบัส โฆษกสมาคมแห่งมหาวิทยาลัยนอยมัน บอกว่า AI ทำหน้าที่เป็นทั้งตัวเร่งและผู้ควบคุมการใช้จ่าย ขึ้นอยู่กับการใช้งาน มันมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมผู้บริโภคโดยการทำให้การตัดสินใจซื้อสะดวกขึ้นผ่านคำแนะนำแบบส่วนตัว การตั้งราคาที่เปลี่ยนแปลงได้ และการช็อปด้วยคลิกเดียว ซึ่งลดภาระทางความคิดและสามารถกระตุ้นให้เกิดการซื้อโดยพลัน โดยเฉพาะสินค้าฟุ่มเฟือย งานเศรษฐศาสตร์พฤติกรรมแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจที่ง่ายดายมักนำไปสู่การใช้จ่ายมากขึ้น ข้อมูลจาก Adobe Analytics ยืนยันว่าสถานะของการใช้งาน AI แบบสร้างเนื้อหา เพิ่มขึ้นถึง 1,200% เมื่อเทียบปีต่อปีในเดือนตุลาคม โดยผู้เข้าชมที่ใช้ AI มีแนวโน้มที่จะซื้อถึง 16% อิทธิพลของ AI จะยิ่งทวีความสำคัญมากขึ้นเมื่อผู้ค้าปลีกรายใหญ่ ๆ ผนวกใช้งานอย่างลึกซึ้ง ตัวอย่างเช่น Walmart ได้ร่วมมือกับ OpenAI เพื่อให้สามารถช็อปปิ้งผ่าน ChatGPT ได้ และ Target ก็ประกาศความร่วมมือในรูปแบบเดียวกัน ช่วยให้สามารถช็อปปิ้งเต็มรูปแบบผ่าน ChatGPT รวมถึงการซื้ออาหารสด หลายรายการ และตัวเลือกการจัดส่งที่ยืดหยุ่น ด้วยบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI การใช้งานอย่างรับผิดชอบจึงเป็นสิ่งสำคัญ เบนาบัสเตือนว่า ระบบ AI มักเน้นเป้าหมายที่มนุษย์กำหนดไว้ ซึ่งโดยทั่วไปคือการสร้างความสนใจหรือกำไรมากกว่าการดูแลสุขภาพทางการเงินระยะยาวของผู้บริโภค ซึ่งอาจทำให้เกิดความขัดแย้งทางผลประโยชน์ โดยเฉพาะเมื่อคำแนะนำของ AI เกี่ยวข้องกับค่าคอมมิชชั่นหรือสินค้าที่ได้รับการสนับสนุน นักวิเคราะห์แนะนำให้ใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุน ไม่ใช่ผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย แนวทางที่ดีคือการใช้ AI เพื่อเปรียบเทียบสินค้าและหาโปรโมชั่น แต่ให้ทำการเลือกสุดท้ายด้วยตัวเอง ระวังอคติจากการสนับสนุนทางการเงินหรืออัลกอริธึมที่ไม่โปร่งใส คิดให้ดีว่าคำแนะนำของ AIสอดคล้องกับเป้าหมายทางการเงินในระยะยาวของคุณหรือไม่ เนื่องจาก AI ไม่มีส่วนได้ส่วนเสียในอนาคตทางการเงินของคุณ และควรรออย่างมีสติ ก่อนจะลงมือซื้อสิ่งที่ AI แนะนำ โดยเฉพาะของใหญ่หรือของอารมณ์ ซึ่งการตัดสินใจทางการเงินที่ดีควรมีการพิจารณาอย่างรอบคอบ แม้ AI จะทำงานได้รวดเร็ว การพักคิดก่อนตัดสินใจเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้จ่ายเป็นไปอย่างรอบคอบ ก็เป็นแนวทางที่ฉลาดด้วยเช่นกัน
สมาคม Chicago Tribune ได้ยื่นฟ้องคดีต่อ Perplexity AI ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาคำตอบที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ โดยกล่าวหาบริษัทว่าละเมิดกฎหมายในการเผยแพร่เนื้อหาข่าวของ Tribune อย่างผิดกฎหมาย และเบี่ยงเบนทราฟฟิกเว็บจากแพลตฟอร์มของ Tribune การเบี่ยงเบนนี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อรายได้จากโฆษณาของ Tribune ทำให้เกิดความกังวลทางการเงินอย่างรุนแรง คำร้องเรียนอ้างว่า Perplexity AI ได้แจกจ่ายผลงานข่าวดั้งเดิมของ Tribune โดยไม่ได้รับอนุญาต และนำเนื้อหาดังกล่าวไปใช้ในเครื่องมือค้นหาคำตอบของตนเอง ซึ่งเป็นการฝ่าฝืนสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาและรบกวนโมเดลธุรกิจของ Tribune ที่พึ่งพาการมีส่วนร่วมโดยตรงของผู้ชมเพื่อความภักดีและรายได้จากโฆษณา นอกจากการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาตและการสูญเสียรายได้แล้ว Tribune ยังแสดงความกังวลว่าการที่ Perplexity AI นำเสนอข้อมูลที่ผิดหรือเข้าใจผิดร่วมกับชื่อแบรนด์ของ Tribune อาจสร้างความเสี่ยงต่อชื่อเสียงของสำนักข่าวในฐานะแหล่งข่าวที่น่าเชื่อถือ คดีนี้เน้นให้เห็นถึงความเสียหายระยะยาวจากการเชื่อมโยงแบรนด์ Tribune กับข้อมูลเท็จ ซึ่งอาจทำให้ความเชื่อมั่นของสาธารณชนและความเป็นธรรมในวงการข่าวได้รับผลกระทบ Perplexity AI ใช้การประมวลภาษาธรรมชาติขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างคำตอบโดยอ้างอิงจากแหล่งต่าง ๆ รวมถึงบทความข่าว แม้จะมีเป้าหมายเพื่อให้คำตอบอย่างรวดเร็ว การดำเนินการนี้ก็เสี่ยงต่อปัญหาทางกฎหมายและจริยธรรมในด้านการเป็นเจ้าของเนื้อหา การละเมิดลิขสิทธิ์ และความรับผิดชอบต่อความถูกต้อง คำฟ้องของ Tribune เน้นให้เห็นถึงปัญหาที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรม ซึ่ง AI เริ่มนำเนื้อข่าวไปใช้ซ้ำมากขึ้น ทำให้ผู้เผยแพร่ต้องปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาและเรียกร้องค่าตอบแทนที่เป็นธรรม คำร้องขอให้ Perplexity AI หยุดการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาต แก้ไขข้อมูลที่เข้าใจผิดซึ่งเชื่อมโยงกับชื่อแบรนด์ของ Tribune และชดเชยความเสียหายทางการเงินที่เกิดขึ้น คดีนี้เป็นตัวอย่างของความตึงเครียดที่เพิ่มขึ้นระหว่างสื่อดั้งเดิมและบริษัทเทคโนโลยีที่นำเนื้อข่าวมาสนับสนุนการใช้งาน AI ผลลัพธ์ของคดีนี้อาจเป็นแนวทางในอนาคตเกี่ยวกับแนวปฏิบัติด้านการอนุญาตเนื้อหา การออกใบอนุญาต และการแสดงภาพแบรนด์ ในฐานะหนังสือพิมพ์ประวัติศาสตร์ที่ก่อตั้งมาตั้งแต่ศตวรรษที่ 19 Tribune ยังคงเป็นแหล่งข่าวที่สำคัญสำหรับรายงานเชิงลึกและข่าวเชิงสืบสวน การปกป้องมรดกและความสามารถในการดำเนินงานทางการเงินของสถาบันเหล่านี้จึงเป็นเรื่องยากขึ้นเรื่อย ๆ ท่ามกลางอิทธิพลของ AI ที่ขยายตัวในกระบวนการกระจายเนื้อหา คดีความเช่นนี้อาจสร้างบรรทัดฐานสำคัญที่สมดุลระหว่างนวัตกรรมกับสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและมาตรฐานจริยธรรมด้านข่าวสาร ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมต่างจับตามองคดีนี้ว่าในที่สุดศาลจะจัดการกับความซับซ้อนของความสามารถของ AI การเป็นเจ้าของเนื้อหา และความสมบูรณ์ของชื่อเสียง คดีฟ้องร้องของ Tribune ที่ต่อ Perplexity AI จึงเป็นจุดสำคัญในบทสนทนาที่กำลังดำเนินอยู่ระหว่างบริษัทสื่อกับนักพัฒนา AI ซึ่งเน้นความเร่งด่วนในการกำหนดกฎเกณฑ์และแนวทางจริยธรรมอย่างชัดเจนในการใช้เนื้อหาข่าวในแอปพลิเคชัน AI
Meta เพิ่งชี้แจงจุดยืนเรื่องการใช้ข้อมูลจากกลุ่ม WhatsApp เพื่อการฝึก AI (ปัญญาประดิษฐ์) โดยเน้นให้เห็นว่าข้อมูลข่าวสารในกลุ่ม WhatsApp ไม่ได้ถูกนำไปใช้ในการฝึก AI ซึ่งช่วยสร้างความมั่นใจให้กับผู้ใช้เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของการสนทนาบนแพลตฟอร์มนี้ เพื่อรองรับความต้องการในการควบคุมความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดยิ่งขึ้น Meta จึงเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ชื่อว่า 'Advanced Chat Privacy' ในเดือนเมษายน 2025 การอัปเกรดนี้ให้ตัวเลือกความเป็นส่วนตัวที่ได้รับการพัฒนาสำหรับการสนทนากลุ่มอย่างเฉพาะเจาะจง ฟีเจอร์สำคัญนี้ป้องกันไม่ให้สมาชิกในกลุ่มส่งออกสนทนา ซึ่งหมายความว่าผู้เข้าร่วมไม่สามารถแชร์ประวัติการแชทออกไปภายนอก WhatsApp ได้ นอกจากนี้ยังบล็อกการใช้ข้อความในกลุ่มเพื่อวัตถุประสงค์ด้าน AI เพื่อให้แน่ใจว่าสนทนากลุ่มไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล AI ของ Meta หรือต่อระบบ AI ของบุคคลที่สาม การดำเนินการนี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการปกป้องข้อมูลของผู้ใช้จากการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือโดยไม่ได้ตั้งใจ นอกเหนือจากมาตรการป้องกันในกลุ่มแล้ว WhatsApp ยังยืนหยัดด้วยมาตรการความปลอดภัยพื้นฐานคือ การเข้ารหัสปลายทาง (end-to-end encryption) สำหรับการแชทส่วนตัวทุกประเภท การเข้ารหัสนี้รับประกันว่าข้อความจะสามารถอ่านได้เฉพาะผู้ส่งและผู้รับเท่านั้น ซึ่งเป็นการป้องกันไม่ให้ใครแม้แต่ Meta ก็อ่านเนื้อหาข้อความนี้ได้ การเข้ารหัสแบบแน่นหนานี้ยังคงสมบูรณ์และไม่เปลี่ยนแปลงแม้จะมีการเปิดตัวฟีเจอร์ AI ใหม่ๆ ก็ตาม เกี่ยวกับการบูรณาการ AI Meta อธิบายว่า ฟีเจอร์ AI ใน WhatsApp ทำงานเป็นทางเลือกเต็มที่และไม่ได้ติดตามหรือเข้าไปมีส่วนร่วมในสนทนาส่วนตัวของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ AI จะทำงานก็ต่อเมื่อผู้ใช้เป็นการเจตนาหรือเริ่มต้นสนทนากับ AI โดยตรงเท่านั้น ซึ่งช่วยให้การโต้ตอบกับ AI เป็นระบบและโปร่งใส พร้อมทั้งอยู่บนพื้นฐานของความยินยอมของผู้ใช้ ลดความกังวลเรื่องการเก็บข้อมูลโดยไม่รู้ตัวหรือการสอดแนม สรุปคือ Meta ย้ำว่า ข้อความส่วนตัวของผู้ใช้ WhatsApp ไม่ว่าจะเป็นข้อความเดี่ยวหรือกลุ่ม ยังคงเป็นข้อมูลลับและปลอดภัย จนกว่าจะมีการโต้ตอบโดยตรงกับฟีเจอร์ AI เท่านั้น ที่เหลือ การสนทนาบน WhatsApp ก็ไม่ได้ถูกเข้าถึง วิเคราะห์ หรือใช้โดยระบบ AI เฉพาะเจาะจง เพื่อเสริมสร้างความเชื่อมั่นในความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และเน้นย้ำว่าบริษัทยังคงพยายามสมดุลนวัตกรรมเทคโนโลยีกับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลส่วนตัวอย่างต่อเนื่อง
มาร์คัส มอร์นิงสตาร์ ซีอีโอบริษัท AI SEO Newswire ได้รับการนำเสนอในบล็อก Daily Silicon Valley ซึ่งเขาได้พูดถึงผลงานปฏิวัติของเขาในสาขาใหม่ที่เขาเรียกว่า การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงสร้างสรรค์เครื่องยนต์ (GEO) วิธีการที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากวิธีการทำ SEO แบบดั้งเดิม สู่โมเดลใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์และโมเดลภาษาอัจฉริยะ ในบทความรายละเอียด มอร์นิงสตาร์อธิบายว่าพื้นที่ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ใหม่สำหรับธุรกิจที่หวังจะรักษาให้มองเห็นและมีอิทธิพลต่อผลการค้นหา เขาเน้นว่า การเติบโตของโมเดลภาษาใหญ่อย่าง Google Gemini และ OpenAI’s ChatGPT ได้เปลี่ยนโฉมหน้าในการดึงข้อมูลและนำเสนอข้อมูลทางออนไลน์อย่างสิ้นเชิง ต่างจากเครื่องมือค้นหาเดิมที่พึ่งพาอัลกอริธึมคำสำคัญและกลยุทธ์ backlink เท่านั้น แพลตฟอร์มเหล่านี้เน้นเนื้อหาที่มีความน่าเชื่อถือ ซึ่งสร้างและตรวจสอบโดยความพยายามด้านประชาสัมพันธ์ (PR) ที่น่าเชื่อถือ แม้ว่า SEO แบบดั้งเดิมจะเน้นปรับปรุงเนื้อหาเว็บไซต์และด้านเทคนิคเพื่อเพิ่มอันดับในผลการค้นหา มอร์นิงสตาร์เน้นว่าสำหรับโมเดลภาษาอัจฉริยะ การสร้างความสัมพันธ์ในโลกดิจิทัลก็ต้องไปไกลกว่าชิ้นส่วนเว็บไซต์แบบสแตติก PR จึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญอีกด้านหนึ่งซึ่งเป็นสัญญาณอำนาจที่สำคัญในระบบค้นหาแบบ AI นั่นหมายความว่า การได้กล่าวถึงอย่างแท้จริง การมีข่าวในสื่อ และการรับรองที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว สามารถส่งผลโดยตรงต่อการประเมินความน่าเชื่อถือและความเกี่ยวข้องของธุรกิจโดยโมเดล AI แนวคิดการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงสร้างสรรค์เครื่องยนต์ (GEO) ของมอร์นิงสตาร์ผสมผสานกลยุทธ์ PR กับเทคนิค AI ขั้นสูง เพื่อให้เนื้อหาไม่เพียงแค่สามารถค้นพบได้เท่านั้น แต่ยังถือว่ามีความน่าเชื่อถือและมีคุณค่าโดยระบบ AI GEO เกิดขึ้นจากการสร้างเรื่องราวที่ศึกษาอย่างดี น่าสนใจ และน่าเชื่อถือ ซึ่งสะท้อนผ่านแพลตฟอร์มต่าง ๆ รวมถึงสื่อข่าว โซเชียลมีเดีย และชุมชนออนไลน์ที่เฉพาะทาง เพื่อสร้างสัญญาณความน่าเชื่อถือที่โมเดลภาษาอัจฉริยะต้องการ บทความใน Daily Silicon Valley ยังกล่าวถึงผลกระทบเชิงปฏิบัติสำหรับธุรกิจ โดยบริษัทที่พึ่งพาเทคนิค SEO แบบเก่าอาจเสี่ยงถูกแซงหน้าด้วยคู่แข่งที่นำ GEO และการบูรณาการ PR ที่เน้น AI มาใช้ ความสำเร็จในยุคดิจิทัลนี้จึงต้องตระหนักถึงความสำคัญของการสร้างความสัมพันธ์กับบุคคลสำคัญในวงการสื่อและผู้นำความคิดเห็น รวมกับการสร้างเนื้อหาที่เชื่อถือได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่ง AI สามารถอ้างอิงได้ นอกจากนี้ มอร์นิงสตาร์ยังเน้นว่าช่วงเวลานี้เป็นโอกาสของธุรกิจในการเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของกลุ่มเป้าหมายด้วยการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกและความเป็นส่วนตัวมากขึ้น GEO ช่วยให้แบรนด์สามารถให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน มีบริบท และสร้างความเชื่อมั่นของผู้บริโภคมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบเหล่านี้ต้องการให้บริษัทลงทุนในการเข้าใจวิธีการทำงานของโมเดลภาษา AI และติดตามแนวโน้มของการสื่อสารในดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง บทความสรุปด้วยการเรียกร้องผู้นำธุรกิจและนักการตลาดให้พิจารณากรอบงาน SEO และ PR ใหม่อย่างจริงจัง เขายืนยันว่าการนำ GEO มาใช้ไม่ใช่แค่กลยุทธ์แต่เป็นก้าวสำคัญที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ด้วยการปรับกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับความสามารถของโมเดลภาษาใหญ่ ธุรกิจสามารถคงความเกี่ยวข้อง มีอำนาจ และความสามารถในการแข่งขัน โดยสรุป ผลงานของมาร์คัส มอร์นิงสตาร์กับ AI SEO Newswire แสดงให้เห็นว่านวัตกรรมที่เกิดขึ้น ณ จุดตัดของ AI กับประชาสัมพันธ์ กำลังเปลี่ยนแปลงหัวใจหลักของการตลาดดิจิทัล ขณะที่โมเดลภาษาอัจฉริยะกลายเป็นส่วนสำคัญในการค้นหาข้อมูล การก้าวเข้าสู่การใช้เทคนิค GEO จึงเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการก้าวนำในยุคต่อไปของเทคโนโลยีการค้นหา
การวิเคราะห์ของ Salesforce เกี่ยวกับช่วงเวลา Cyber Week ในปี 2025 เปิดเผยยอดขายค้าปลีกทั่วโลกที่ทำสถิติสูงสุดถึง 336
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today