Fundada en 1993 por los hermanos Tom y David Gardner, TheMotleyFoola tiene como objetivo hacer que el mundo sea más inteligente, más feliz y más rico. Ayudamos a millones de personas a alcanzar la libertad financiera a través de nuestro sitio web, podcasts, libros, columnas de prensa, programas de radio y servicios de inversión premium. LoschipsdealtorendimientodeNvidiaestán a la cabeza de la industria de la Inteligencia Artificial, pero su precio asequible y su stock suficientemente caro pueden suscitar dudas. Aunque el futuro de los semiconductores específicos de la IA parece prometedor, es posible que los precios sobrecalentados de las acciones necesiten enfriarse. Tenga en cuenta que este artículo presenta opiniones que pueden diferir de los servicios de inversión premium de TheMotleyFool. Para acceder a las recomendaciones de nuestros expertos, a estudios en profundidad, a recursos de inversión y mucho más, hágase miembro de TheMotleyFool hoy mismo. Nvidia( NVDA1, 85%) es ampliamente reconocida como el principal proveedor de chips diseñados específicamente para sistemas de inteligencia artificial. Su principal rival en el sector informático, Advanced Micro Devices( AMD1, 67%), recibe menos atención en el campo de la inteligencia artificial. Es bien sabido que OpenAI se basó en los chips de núcleos sensores Nvidia A100 para entrenar sus motores de IAI GPT- 3 y GPT- 4. El modelo GPT- 3. 5, que alimenta la herramienta GPTChat de nivel básico, se entrenó en el superordenador Selenes, equipado con 4. 480 chips A100. Estas GPU A100 son de alto rendimiento y se encuentran fácilmente en los estantes de las tiendas. El nuevo y más rápido chip H100, que entrenará el sistema GPT de próxima generación de OpenAI, es incluso más caro y más de dos veces más caro, por lo que el hardware utilizado en el sistema de entrenamiento de la IA puede tener un impacto significativo en la declaración de ingresos de Nvidia. Los superordenadores como Selene también dependen de las soluciones de red InfiniBand de Nvidia, que llegaron con la adquisición de Mellanox en 2019, para las conexiones de red de rendimiento extremadamente alto. Además, las tarjetas informáticas especializadas de alto rendimiento requieren el apoyo de CPU de servidor más tradicionales. En el caso de Selene, 8. 680 procesadores AMDEPYC cumplen esta función. Así, el mayor éxito de Nvidia en el campo de las IA hasta la fecha también ha implicado a miles de procesadores AMD. Curiosamente, dos de los tres superordenadores más rápidos del mundo utilizan actualmente chips AMD InstinctMI250X en lugar de chips Nvidia A100 o H100. Al igual que Nvidia, AMD lleva varios años fabricando chips aceleradores específicos para IA. Además, su adquisición de Xilinx por valor de 60. 000 millones de dólares les ha permitido crear diseños de chips personalizados y reprogramables para satisfacer las necesidades específicas de los clientes de gama alta. Los expertos en sistemas de inteligencia artificial de AMD, incluidos los ingenieros del equipo de Xilinx, buscan activamente grandes contratos de formación y explotación de modelos de lenguajes de programación de tipo GPT.

Mientras que Nvidia ha estado en el punto de mira, AMD también está aprovechando esta oportunidad con su entusiasmo y experiencia. Además, estas compañías a veces colaboran como socios en lugar de como rivales en el campo de la IA. Hasta entonces, el auge de las ventas de IAI sigue siendo más una perspectiva de crecimiento futuro que una idea de rentabilidad probada para las demás empresas. Teniendo en cuenta los elevados precios actuales, no me apresuro a comprar acciones de Nvidia. Incluso la lenta revalorización de AMD parece demasiado inflada en este momento. Existen otras opciones de inversión más asequibles y suficientemente impresionantes en el mercado de IAI. AndersBylundtieneposicionesenIntelandNvidia. TheMotleyFooltieneposicionesenAdvancedMicroDevicesyNvidiaylosrecomienda. TheMotleyFoolrecomiendaIntelyrecomiendaa largo plazoenerode202357, 50dólaresenIntelya largo plazoenerode202545dólaresenIntel. TheMotleyFooltieneunapolíticadivulgación. * Rentabilidadmedia de todas las recomendaciones desde su inicio. La base de costes y la rentabilidad se basan en el cierre del día de mercado anterior. EdYarden, uno de los principales economistas, cree que las acciones de IA generarán un" rugido de los años 20" en el mercado bursátil. Esto demuestra que los inversores pueden obtener beneficios. ¿ Debemos tener miedo a las acciones de IA?Eche un vistazo a estas cuatro acciones de excelente crecimiento tras la caída del mercado del Nasdaq. Invierta mejor con TheMotleyFool. Obtenga recomendaciones sobre acciones, orientación sobre carteras y mucho más de TheMotleyFool's. primas.