এআই-উৎপন্ন সার্চ এবং আবিষ্কারের উদ্ভব মোল্লাদের তাদের পণ্যগুলির দৃশ্যমানতা মূল্যায়ন করতে উত্সাহিত করছে। অনেক সার্চ অপ্টিমাইজার প্রচেষ্টা করেন প্রচলিত মেট্রিকগুলি প্রয়োগ করতে, যেমন জেনারেটিভ এআই থেকে ট্রাফিক এবং এআই উত্তরগুলির মধ্যে র্যাংকিংগুলি, কিন্তু দুটোই পন্থা অপ্রতুল। ট্রাফিক: ট্রাফিকের উপর জোর দেওয়া মূল কাজের অপ্রত্যাশিত, যা হলো এআই উত্তরের মূল উদ্দেশ্য হলো অন-সাইট প্রয়োজন পূরণ করা, ক্লিকগুলি চালানো নয়। এআই-উৎপন্ন প্রতিক্রিয়া সাধারণত ব্র্যান্ডেড ওয়েবসাইটের লিঙ্ক ধারণ করে না। উদাহরণস্বরূপ, গুগলের এআই ওভারভিউ কখনো কখনো পণ্য নামের সাথে অর্গানিক সার্চ লিস্টিংগুলিকে লিঙ্ক করে। অতএব, দৃশ্যমানতা অপরিহার্যভাবে ট্রাফিকে রূপান্তরিত হয় না। একজন বিক্রেতার পণ্য একটি এআই উত্তরে প্রবেশ করতে পারে কিন্তু কোনো ক্লিক পায় না। র্যাংকিং: এআই উত্তর প্রায়ই তালিকা অন্তর্ভুক্ত করে, যার কারণে অনেক বিক্রেতা তাদের র্যাংকিং মনিটর করার চেষ্টা করেন শীর্ষ স্থান বা কাছাকাছি র্যাংক করার জন্য। তবে, এই ধরনের র্যাংকিং ট্র্যাক করা অপ্রাপ্য। এআই উত্তর প্রাকৃতিকভাবেই অপ্রত্যাশিত হয়। স্পার্কটোড়ো স্টাডি দেখিয়েছে যে, একই ব্যক্তি একই প্রশ্ন বারবার জিজ্ঞেস করলে এআই প্ল্যাটফর্মগুলো আলাদা ব্র্যান্ডের রেকমেন্ডেশন দেয় এবং বিভিন্ন ترتیب অনুসরণ করে। উত্তম এআই মেট্রিক্স নিচে কিছু উন্নত মেট্রিক্স দেওয়া হলো যাতে এআই দৃশ্যমানতা মূল্যায়ন করা যায়। প্রোডাক্ট বা ব্র্যান্ড পজিশনিং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ট্রেনিং ডেটায় ট্রেনিং ডেটা এআই দৃশ্যমানতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ বৃহৎ ভাষার মডেলগুলো প্রধানত তাদের শেখার জ্ঞানের ওপর নির্ভরশীল। গুগল বা অন্য উৎসগুলোকে প্রশ্ন করলে, এলএলএমগুলো প্রায়ই তাদের ট্রেনিং ডেটা ব্যবহার করে সার্চ টার্ম গড়ে তোলে। অতএব, গুরুত্বপূর্ণ হলো মনিটর করা যে, এলএলএমগুলো আপনার ব্র্যান্ড এবং প্রতিদ্বন্দ্বী বিষয়ে কী ধারণা রাখে, বিশেষ করে কোনও ভুল বা পুরোনো তথ্য থাকলে। তারপরে, আপনার ওয়েবসাইট এবং সব মালিকানাধীন চ্যানেলে অভাবিত বা সংশোধিত তথ্য সরবরাহকে অগ্রাধিকার দিন। ChatGPT, Claude, Gemini এবং অনুরূপ প্ল্যাটফর্মে ম্যানুয়াল প্রম্পটিং এই ত্রুটিগুলি চিহ্নিত করতে সাহায্য করতে পারে। কিছু উপকারী প্রম্পট হলো: - “আপনি [MY PRODUCT] সম্পর্কে কি জানেন?” - “তুলনা করুন [MY PRODUCT] বনাম [MY প্রতিদ্বন্দ্বীর পণ্য]।“ এআই দৃশ্যমানতা ট্র্যাকার যেমন Profound এবং Peec AI এই প্রম্পটগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করতে পারে যাতে পর্যায়ক্রমে পণ্য অবস্থান নিরীক্ষণ করা যায়। মনে রাখবেন যে: এআই ট্র্যাকিং টুলগুলি লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল API মাধ্যমে প্রম্পট পাঠায়। তবে, ব্যক্তিরা প্রায়ই পৃথক ফলাফল পান personalization এবং AI মডেলের পার্থক্যজনিত কারণে। API-উৎপন্ন ফলাফলগুলি উন্নত কারণ এই ফলাফলগুলি সাধারণত তাদের ট্রেনিং ডেটা থেকে তথ্য নেয় (লাইভ সার্চের পরিবর্তে), যা সংস্থান সংরক্ষণ করে। এই টুলগুলিতে দৃশ্যমানতার স্কোর সম্পূর্ণরূপে ব্যবহৃত প্রম্পটের ওপর নির্ভর করে। ব্র্যান্ডিং-সংশ্লিষ্ট প্রম্পটগুলো আলাদা ফোল্ডারে রাখুন কারণ এরা সাধারণত ১০০% স্কোর করে। সেই সঙ্গে, আপনার পণ্যের মান প্রস্তাবের প্রতিফলিত না এমন নন-ব্র্যান্ড প্রম্পটগুলো অগ্রাধিকার দিন; অপ্রাসঙ্গিক প্রম্পট সাধারণত শূন্য স্কোর করে। সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য উত্স এলএলএম প্ল্যাটফর্মগুলো ক্রমবর্ধমান লাইভ সার্চ করে যখন তারা উত্তর তৈরি করে, যেমন Google, Bing—অথবা Reddit মত কমিউনিটিগুলো। সত্য, অর্গানিক সার্চ এআই দৃশ্যমানতায় প্রভাব ফেলে। এই লাইভ সার্চের উদ্ধৃতি, যেমন আর্টিকেল ও ভিডিও, এআই উত্তরকে প্রভাবিত করে। তবে, উদ্ধৃতি ব্যাপকভাবে পার্থক্য করে কারণ এলএলএমগুলো বিভিন্ন (এবং প্রায়ই অপ্রাসঙ্গিক) প্রশ্ন অনুসন্ধান করে। ফলে, সব উক্ত উত্সে থাকাটা অপ্রয়োজনীয়। তবে, কিছু প্রম্পট বারংবার সেই বাৎসরিক প্রভাবশালী উত্সগুলো উৎসাহিত করে যা আপনার ব্র্যান্ড বা পণ্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য বিবেচনা করা উচিত। এআই দৃশ্যমানতা টুলগুলো আপনার ব্র্যান্ড, পণ্য বা শিল্পক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত সবচেয়ে উদ্ধৃত URL সংগ্রহ করতে পারে। ব্র্যান্ড উল্লেখ এবং ব্র্যান্ডেড সার্চের পরিমাণ Search Console বা অনুরূপ অনুমিতা বিশ্লেষণ সরঞ্জাম ব্যবহার করে মনিটর করুন: - ব্র্যান্ড নাম বা এর ভেরিয়েশনের অন্তর্ভুক্ত প্রশ্নগুলো। - এই প্রশ্নগুলো থেকে ক্লিক। - এই প্রশ্নগুলো সম্পর্কিত ইমপ্রেশন। এআই উত্তর যত বেশি ব্র্যান্ড নাম অন্তর্ভুক্ত করবে, ততই ব্যবহারকারীরা সে নাম অনুসন্ধান করতে বেশি আগ্রহী হবে। Search Console-এ, “পারফরম্যান্স” অংশে একটি ফিল্টার প্রয়োগ করে ব্র্যান্ডযুক্ত প্রশ্ন থেকেও ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন।