Ապրանքի տեսանելիության օպտիմալացումն ԱՀ-Սկիզբվող որոնման և գույքագրման հարթակներում
Brief news summary
Ժամանակակից AI-գործարկվող որոնման և հանճարային հարթակների առաջացումը փոխվում է առևտրականների վեցագման ապրանքի տեսանելիության գնահատման ձևը: Պարամետրեր սովորական such as տրաֆիկ և որոնման դիրքեր կորցնում են հուսալիությունը, քանի որ AI-ն հաճախ տալիս է ուղիղ պատասխաններ առանց կլիքների և հազվադեպ կապում է ապրանքանիշային կայքեր: Դրա պատճառով բարձր տեսանելիությունը πλέον չի ապահովում կայքի այցելություններ, իսկ անհաջող AI-պատասխանների շարահյուսությունները նվազեցնում են դիրքի հետևման արժեքը: Ավելի արդյունավետ ռազմավարություն է դարձել ապրանքի կամ ապրանքանիշի ներկայության վերլուծությունը մեծ լեզվական հուշումների մոդելների թրեյնինգ տվյալներում, որոնք ազդում են AI-ի պատասխանների վրա: Ակտիվ արդյունք ստանալու համար ձեռքով հարցումներ կատարել հնարավոր է, օգտագործելով such tools ինչպես ChatGPT կամ հատուկ հետևող ծրագրեր՝ նշել և ուղղել նրանց սեփական ճյուղերի բացթողումները կամ սխալները: Հաճախ նշվող աղբյուրների հսկողություն պահելն էլ շատ կարևոր է, քանի որ հեղինակավոր բովանդակությանը պատկանելը բարձրացնում է AI որոնման տեսանելիությունը: Ընկերություններին անհրաժեշտ է պահպանել ավանդական վերլուծական միջոցները՝ ինչպես բրենդային հարցումները, տպագրությունները և կլիքները, և դրանք միավորել AI-կենտրոնացված մեթոդների հետ՝ մինչև այսօր AI-գործարկվող որոնման աշխարհում ապրանքի տեսանելիության լրացուցիչ պատկերացում ստանալու համար։AI-թղթադրված որոնումներն ու հայտնաբերումն առաջադրում են առևտրա՛րցներին իրենց արտադրանքների տեսանելիության գնահատման խնդիր։ Շատ որոնման օպտիմալացնողներ փորձում են կիրառել ավանդական մետրիկներ՝ ինչպես գեներատիվ AI-ից ստացվող երթևեկությունը և AI պատասխաններում տեղադրված դասավորությունները, բայց երկու մոտեցողներն էլ չեն բավարարում։ Երթևեկություն՝ Մեջտեղի երթևեկությանը շեշտ դնելը պարզում է AI պատասխանների հիմնական գործառույթը՝ բավարարել կայքի ներսում պահանջը, այլ ոչ թե խթանել կտճիկները։ AI-թղթադրված պատասխանները սովորաբար չունեն հղումներ բրենդավորված կայքէջերին։ Օրինակ՝ Google-ի AI ցանկադրումները ზოგ ժամանակ հղում են անում արտադրանքի անվանմանը՝ էրգանիկ որոնելիս։ Արդյունքում՝ տեսանելիությունը չի նշանակում այն, որ կան երթևեկություն։ Առևտրական ապրանքները կարող են հայտնվել AI պատասխաններում, սակայն չստանալ կտճիկներ։ Դասավորություններ՝ AI պատասխանները հաճախ պարունակում են ցանկեր, և դա ստիպում է շատ վաճառողներին փորձել հետևել դասավորություններին՝ գրավելու վերևի կամ մոտիվ տեղանքները։ Բայց նման դասավորությունները հետևելը անհնար է։ AI պատասխանները՝ բնույթով, անսխալ են։ Sparktoro-ի ուսումնասիրությունը ցույց տվեց, որ նույն մարդը մեկ հարցադրումն արտահայտած ժամանակ, տարբեր բրենդներ և տարբեր կարգերն առաջարկող AI հարթակներ պնդում են տարբեր բրենդեր։ Արագ և լավացվող AI մետրիկներ Ստորև ներկայացված են բարելավված մետրիկներ՝ AI տեսանելիության գնահատման համար։ Ապրանքի կամ Բրենդի դիրքավորումը LLM-կրթության տվյալներում Կրթության տվյալները չափազանց կարևոր են AI տեսանելիության համար, քանի որ մեծ լեզվական մոդելները հիմնականում հիմնված են իրենց քաղած գիտելիքների վրա։ Even when querying Google or other sources, LLMs often use their training data to shape search terms. Հետևաբար, կարևոր է հետևել, ինչ ռեկորդներ են պահում LLM-ները ձեր բրենդի և մրցակիցների մասին, հատկապես՝ չճիշտ և թարմացված տեղեկությունները։ Ահա, ինչից պետք է ուշադրություն դարձնեք՝ - լրացնել բացթողումները ձեր կայքում և բոլոր սեփականալի համակարգում, - исправить հնացած և սխալ տեղեկատվությունը։ Օգնության կարող են լինել ձեռքով հարցումներ՝ ChatGPT, Claude, Gemini կամ նման հարթակներում, օրինակ՝ - «Ի՞նչ գիտեք իմ արտադրանքի մասին [MY PRODUCT]։» - «Ազդեցություն անեք [MY PRODUCT] և [ՄՐՑԱՅԻՆ Ապրանքի] վրա։» AI տեսանելիության մոնիթորինգը կարող է ավտոմատացնել այս հարցումները՝ հետևելու ձեր արտադրանքի դիրքավորումը ժամանակի ընթացքում։ Նշենք նաև, որ՝ - AI մոնիթորային գործիքները հարցումներ են պատրաստում LLM API-ների միջոցով։ Բայց մարդիկ հաճախ ստանում են տարբեր արդյունքներ՝ անձնակազմավորման և տարբեր մոդելների տարբերակայինացմամբ։ API-ով generated արդյունքները մեծապես հուսալի են՝ քանի որ դրանք ցույց են տալիս տվյալների քաղած միջավայրից տեղեկատվություն՝ թարմ որոնումների փոխարեն։ Այս գործիքների ցուցանիշներն ամբողջությամբ կախված են այն հարցումների փոխակերպումից։ Բրենդային ու անհատական ընթացիկ հարցումներ առանձնացրեք առանձին ասորացանների ֆայլերով՝ որպես նրանք կարող են ստանալ 100%։ Նրանց համար, որոնք արտացոլում են ձեր արտադրանքի արժեքային առաջարկը՝ չափազանց կարևոր է։ Անհատական հարցումները սակավ դիտարկվում են՝ որպես արդյունք՝ զրոյական կանչով։ Նավիգացիոն աղբյուրներ՝ Վերջին շրջանում՝ մեծ լեզվական մոդելները ավելին են կիրառել իրական որոնումներ՝ Google, Bing կամ նույնիսկ Reddit։ ԱՌԱՋԻՆ Որպեսզի ճանաչվեն AI տեսանելիության գործակալները՝ - օրիգինալ որոնումները, հոդվածները և տեսանյութերը ազդում են AI պատասխանների վրա։ Շատ անգամ՝ զուգահեռ, տարբեր հարցումների դեպքում՝ տարբեր աղբյուրներ։ Ցանկանալ յուրացնել բոլոր առիթներով այս աղբյուրները՝ ծայրահեղապես unrealistic է։ Բայց որոշվող հարցումները հաճախ ամրապնդում են նույն ազդեցիկ աղբյուրները, որոնք արժևորել են ձեր բրենդը կամ արտադրանքը։ AI դիտողության գործիքները կարող են հավաքել ձեր բրենդին, արտադրանքին կամ ոլորտին առնչվող առավել հաճախ նշված URL-ները։ Բրենդի մասին հիշատակումներ և բրենդային որոնումների չափ Խորհուրդ է տրվում օգտագործել Search Console կամ նմանապես ավանդական անալիտիկա գործիքներ՝ - մուտք գործել ձեր բրենդային անվան կամ տարբերությունների որոնումները, - աշտանաք դրանցից ստացված կտճիկները, - դիտել տվյալներ այդ հարցումների վերաբերյալ։ Նվելին, որքան շատ են AI պատասխաններն ընդգրկում ձեր բրենդի անունը՝ այնքան ավելի հավանական է, որ օգտատերերը կձեռեն այդ բրենդը որոնելու համար։ Search Console-ում կիրառեք ֆիլտր՝ «Արձագանք» բաժնում՝ բրենդային հարցումների տվյալները վերլուծելու համար։
Watch video about
Ապրանքի տեսանելիության օպտիմալացումն ԱՀ-Սկիզբվող որոնման և գույքագրման հարթակներում
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
