AI-ის შექმნილი ძებნა და découvert-ის წარმოქმნა ზრდის მოვლენა მოგმართავთ გამყიდველებს, რათა შეფასდნენ მათი პროდუქციის სიგნალობა აღნიშნულ პლატფორმებზე. მრავალი ძებნის ოპტიმიზატორი ცდილობს გამოიყენოს კონვენციური მარკეტირებები, როგორიცაა გაზიარებული AI-დან მიღებული ტრანზიტი და რეიტინგები AI-ის პასუხებში, მაგრამ ორივე მიდგომა ვერ უზრუნველყოფს სრულყოფილ ეფექტს. ტრანზიტი: აქცენტი ტრანზიტზე გამრავრცელებს AI-ის პასუხების ძირეულ ფუნქციას, რომელიც წარმოადგენს საკვანძო საჭიროებას საიტზე, ნაცვლად რომ მხოლოდ კლიკების რაოდენობას გაზარდოს. AI-ის შექმნილი პასუხები ჩვეულებრივ არ შეიცავენ ბრუნდებით ვებგვერდების ლინკებს. მაგალითად, Google-ის AI-ის მიმოხილვები ზოგჯერ იხსნიან პროდუქტის სახელებს ორგანული ძებნის სიის გვერზე. ამის შედეგად, სიგნალობა არ ნიშნავს აუცილებლად ტრანზიტს. სავაჭრო მიმღებთა პროდუქტებმა შეიძლება გამოჩნდეს AI-ის პასუხებში, მაგრამ ვერ მიიღონ კლიკები. რეკლამები: AI-ის პასუხები ხშირად მოიცავს სიის ჩამონათვალებს, რომლებსაც მრავალი გამყიდველი ცდილობს დააკვირვოს რეიტინგებს ზევით ან ახლოს ათწილად სოტორებთან. თუმცა, ასეთი რეიტინგების მომზადება შეუძლებელია. AI-ის პასუხები ბუნებრივად არაპრედიკტაბლია. Sparktoro-ს კვლევამ აჩვენა, რომ AI პლატფორმები ყოველ ნაბიჯზე აძლევენ განსხვავებულ ბრენდებს და მათ შორის სხვადასხვა წესრიგს, როდესაც იმედგაცნობდა ერთსა და იმავე კითხვას ერთსა და იმავე პირს. მჯობინო AI-ის მარკეტინგის მახასიათებლები ქვემოთ წარმოდგენილია გაუმჯობესებული მარკეტინგის მახასიათებლები AI-ის სიგნალობის შეფასებისთვის. პროდუქტის ან ბრენდის მდგომარეობა LLM-ის მონაცემთა ბაზაში ტრეინინგის მონაცემები მნიშვნელოვანია AI-ის სიგნალობისთვის, რადგან დიდი ენის მოდელები ძირითადად ვითარდება თავისი შეძენილი ცოდნით. მაშინაც კი, როდესაც სვამს კითხვებს Google-ის ან სხვა წყაროს, LLM-ები ხშირად იყენებენ ტრეინინგ მონაცემებს საძიებო სიტყვების ფორმირებისთვის. შედარების მიზნით, აუცილებელია თვალყური ადევნოს, რა სახით ინახავს LLM თქვენი ბრენდისა და კონკურენტების შესახებ ინფორმაციას, განსაკუთრებით თუ იფიქრობთ სიდუხჭურვზე ან მოძველებულ ინფორმაციაზე. შემდეგ, რაც მეტი მეურნეობა გჭირდებათ, განახლებეთ თქვენი ვებგვერდი და ყველა თქვენი ეკოსისტემის ქსელი. ხელით prompting-ი ChatGPT, Claude, Gemini და მსგავსი პლატფორმებზე შესაძლებელს ხდის ამ პრობლემების ამოცნობას. სასარგებლო ცნობათა მაგალითებია: - “რას იცით [ჩემი პროდუქტი] შესახებ?” - “შედარება [ჩემი პროდუქტი] და [კონკურენტის პროდუქტი]. ” AI-ის სიგნალობის მაკვლევების ინსტრუმენტები, როგორც Profound და Peec AI, ავტომატურად აწყობენ prompts-ებს პროდუქტული მდგომარეობის მონიტორინგისთვის დროის შეზღუდვით. დამახსოვრებული ტიპები: AI-ის მონიტორინგის ინსტრუმენტები წარმოადგენენ prompts-ებს LLM API-ების საშუალებით.

თუმცა, ადამიანის მიერ მიღებულ შედეგებს განსხვავება აქვთ პერსონალიზაციის და მოდელთა სხვადასხვა მიზეზით. API-ის მიერ მიღებული შედეგები უკეთ შეადარებს ტრეინინგის მონაცემებს, ვინაიდან LLM-ები ჩვეულებრივ ბრუნდებიან მათში არსებული ინფორმაციის საფუძველზე (არა ცოცხალი საძიებო სისტემებით), რესურსების შესანარჩუნებლად. სიგნალის ქულები ამ გენერირებადი ინსტრუმენტების მიერ დამოკიდებულია prompts-ების გამოყენებაზე. რეკომენდირებულია ბრენდირებული prompts-ების განლაგება ინდივიდუალური ფოლდერებში, რადგან ისინი იძენიან 100%-იან ქულას. ასევე, გახსოვდეთ, რომ არ ബ്രენდირებადი prompts-ები, რაც მიანიშნებს თქვენს პროდუქტზე ან მისი ღირებულების პრეზენტაციას, ჩვეულებრივ ქულას 0-ს იძენს. საუკეთესო წყაროები: LLM პლატფორმები ხშირ შემთხვევაში გამოიყენებენ ცოცხალ საძიებო სისტემებს, მაგალითად Google, Bing ან Reddit. ორგანული ძებნა გავლენას ახდენს AI-ის სიგნალობაზე. ამ წყაროების ციტატები, როგორიცაა სტატიები და ვიდეოები, გავლენას ახდენენ AI-ის პასუხებზე. თუმცა, ციტატები სხვადასხვაა, რადგან LLM-ები ათვალიერებენ სხვადასხვა (სხვადასხვა, ხშირად უცნაურ) კითხვებს. შედეგად, შეუძლებელია ყოველ ჯერზე ყველა ციტირებულ წყაროში მოხვედრა. თუმცა, გარკვეული prompts იწვევს იმავე სავარაუდო წყაროებს, რომელთა შორის თქვენი ბრენდი ან პროდუქტი უნდა მოათავსოთ. AI-ის სიგნალობის ინსტრუმენტები შეიძლება გააერთიანოს თქვენი ბრენდის, პროდუქტების ან ინდუსტრიის ყველაზე ხშირად ციტირებული URL-ების შემცველობაში. ბრენდის მოხსენებები და ბრენდირებული ძებნის მოცულობა გამოიყენეთ Search Console ან მსგავსი ანალიტიკის ინსტრუმენტები განახორციელოთ შემდეგი მონიტორინგი: - კითხვები, რომლებიც შეიცავენ თქვენს ბრენდის სახელს ან მის ვარიაციებს. - კლიკები ამ კითხვებიდან. - ინტრუქიები ამ კითხვებთან დაკავშირებული. რაც მეტად მოიცავს AI-ის პასუხები ბრენდის სახელებს, მით უფრო რეალური იქნება, რომ მომხმარებლები იძებნებენ მას. Search Console-ში გამოიყენეთ ფილტრი “პრომპტში”, რათა გაანალიზოთ ბრენდირებულ კითხვებზე მონაცემები.