Появата на пребарувања и откривања генерирани од AI ги стимулира трговците да ја проценат видливоста на нивните производи на овие платформи. Многу оптимизатори за пребарување се обидуваат да применуваат конвенционални показатели како сообраќај од генеритивниот AI и рангирање во одговорите од AI, но двата пристапа произведуваат недостиг. Сообраќај: Фокусирањето на сообраќајот ги пропушта клучните функции на AI одговорите, а тоа е да ги задоволат потребите на страницата наместо да ги поттикнуваат кликнувањата. Обично, одговорите генерирани од AI немаат врски со брендирани веб-страници. На пример, AI прегледите на Google понекогаш ги поврзуваат имињата на производите со органските резултати од пребарувањето. Затоа, видливоста не мора да значи и сообраќај. Производите на трговецот можат да се појават во AI одговор, без да добијат кликнувања. Рангирање: AI одговорите често содржат листи, што води многу продавачи да се обидуваат да ги следат рангирањата за да се рангираат на или близу до врвот. Меѓутоа, следењето на такви рангирања е невозможно. AI одговорите се природно непредвидливи. Истражувањето на Sparktoro откри дека платформите на AI препорачуваат различни брендови и различни редоследи секој пат кога се поставува истото прашање од истата личност. Побарки показатели за AI Подолу се подобрени показатели за проценка на видливоста преку AI. Позиционирање на производ или бренд во податоците за обука на големи јазични модели (LLM) Податоците за обука се клучни за видливоста на AI бидејќи големите јазични модели се потпираат главно на своето стекнато знаење. Дури и кога се поставуваат прашања до Google или други медиуми, LLM често ја користат својата база на податоци за обликување на резултатите од пребарувањето. Затоа, важно е да се мониторира што LLM „знае“ за вашиот бренд и конкуренцијата, особено дали има неточности или застарени информации. Потоа, приоритизирајте обезбедување на точни и дополнети податоци на вашата веб-страница и преку сите ваши канали. Рачно поставување на прашања во ChatGPT, Claude, Gemini и слични платформи може да помогне да се идентификуваат овие празнини. Полезни упатства вклучуваат: - „Што знаете за [МОЈ ПРОИЗВОД]?“ - „Извлечете ги разликите меѓу [МОЈ ПРОИЗВОД] и [ПРОИЗВОД НА КОНКУРЕНТОТ]. “ Тракери за видливост како Profound и Peec AI можат автоматизирано да ги поставуваат овие прашања за мониторинг на позицијата на производите низ временскиот период. Запомнете дека: Инструментите за следење на AI прашањата испраќаат упатства преку API на LLM.

Меѓутоа, резултатите што ги добиваат луѓето често се различни поради персонализација и варијации меѓу AI моделите. Резултатите добиени преку API се подобри за проценка на податоците за обука бидејќи LLM обично враќа информации од податоците за обука (наместо од живи пребарувања) заштедувајќи ресурси. Оценките за видливост во овие алатки се целосно зависни од поставените упатства. Посебно организирајте ги брендизираните упатства во посебни папки, бидејќи тие најчесто добиваат 100%. Исто така, приоритет давајте на непредметните упатства кои одразуваат вашата понуда, бидејќи нелогичните вообичаено достигнуваат нула поени. Најчестите извори Платформите за LLM сѐ почесто вршат живи пребарувања при генерирање на одговори, користејќи извори како Google, Bing или дури заедници како Reddit. Навистина, органското пребарување влијае врз видливоста на AI. Цитирањата од овие живи пребарувања, како статии и видеа, ја влијаат на одговорите од AI. Меѓутоа, цитирањата се многу различни бидејќи LLM истражуваат многу различни (често и неповрзани) упитници. Затоа, целта да се појавите во секое цитиран извор е нереализирана. Сепак, одредени упитници повторно и повторно генерираат истите влијателни извори, што вреди да се разгледа при вклучувањето на вашиот бренд или производ. AI алатките за следење на видливоста можат да соберат најчестите URL-ови поврзани со вашиот бренд, производ или индустрија. Навредувања на бренд и големина на брендската потрага Користете Search Console или слични традиционални аналитички алатки за следење: - Поставки со прашања што содржат името на вашиот бренд или варијации. - Клики од овие прашања. - Импресии поврзани со овие прашања. Колку повеќе одговорите од AI содржат брендско име, толку е поголема веројатноста корисниците да ја пребаруваат истата. Во Search Console, применете филтер во делот „Перформанси“ за анализа на податоците од брендските прашања.