Kemunculan carian dan penemuan yang dijana oleh AI sedang mendorong peniaga menilai keberhasilan produk mereka di platform-platform ini. Ramai pengoptimum carian cuba menggunakan metrik konvensional seperti trafik daripada AI generatif dan kedudukan dalam jawapan AI, tetapi kedua-dua pendekatan ini tidak mencukupi. Trafik: Menumpukan kepada trafik sahaja melepas fungsi utama jawapan AI, iaitu memenuhi keperluan di laman sesawang dan bukannya hanya menarik klik. Biasanya, jawapan yang dijana oleh AI tidak mengandungi pautan ke laman web berjenama. Contohnya, Gambaran AI Google kadang-kadang memautkan nama produk kepada carian organik. Oleh itu, keberlihatan tidak semestinya diterjemahkan kepada trafik. Produk seorang peniaga mungkin muncul dalam jawapan AI tetapi tidak menerima sebarang klik. Kedudukan: Jawapan AI selalunya mengandungi senarai, menyebabkan ramai penjual cuba untuk memantau kedudkan agar sentiasa berada di kedudukan teratas atau hampir dengan itu. Namun, mengesan kedudukan sedemikian tidak dapat dilakukan secara praktikal. Jawapan AI secara asli tidak boleh diramalkan. Kajian oleh Sparktoro mendapati bahawa platform AI mencadangkan jenama yang berbeza dan dalam susunan yang berbeza setiap kali soalan yang sama diajukan oleh orang yang sama. Metrik AI yang Lebih Baik Berikut adalah metrik yang diperbaiki untuk menilai keberlihatan AI. Penempatan Produk atau Jenama dalam Data Latihan LLM Data latihan sangat penting bagi keberlihatan AI kerana model bahasa bersaiz besar bergantung utamanya pada pengetahuan yang dipelajari. Walaupun ketika membuat carian di Google atau sumber lain, LLM sering menggunakan data latihan mereka untuk membentuk kata kunci carian. Oleh itu, adalah penting untuk memantau apa yang disimpan oleh LLM tentang jenama anda dan pesaing, terutamanya maklumat yang tidak tepat atau sudah lapuk. Kemudian, utamakan untuk membekalkan maklumat yang hilang atau betul di laman web dan seluruh saluran milik anda. Prompt secara manual dalam ChatGPT, Claude, Gemini, dan platform serupa boleh membantu mengenal pasti kekurangan ini. Beberapa prompt berguna termasuk: - “Apa yang anda tahu tentang [PRODUK SAYA]?” - “Bandingkan [PRODUK SAYA] vs [PRODUK PESAING]. ” Penjejak keberlihatan AI seperti Profound dan Peec AI boleh mengotomatisasikan prompt ini untuk memantau kedudukan produk dari masa ke masa. Perlu diingatkan bahawa: Alat penjejak AI menghantar prompt melalui API LLM.

Walau bagaimanapun, manusia sering menerima keputusan yang berbeza disebabkan personalisasi dan variasi di antara model AI. Keputusan yang dijana melalui API adalah lebih baik untuk menilai data latihan kerana LLM biasanya memberikan maklumat daripada data latihan mereka (bukan carian langsung) bagi menjimatkan sumber. Skor keberlihatan dalam alat ini bergantung sepenuhnya kepada prompt yang digunakan. Pisahkan prompt berjenama ke dalam folder berasingan kerana mereka cenderung mendapat skor 100%. Juga, utamakan prompt bukan berjenama yang mencerminkan nilai cadangan produk anda; prompt yang tidak relevan biasanya mendapat skor sifar. Sumber Paling Kerap Dikunjungi Platform LLM semakin kerap melakukan carian langsung semasa menjana jawapan, yang melibatkan sumber seperti Google, Bing—atau komuniti seperti Reddit. Memang, carian organik memberi kesan terhadap keberlihatan AI. Kutipan dari carian langsung ini, seperti artikel dan video, mempengaruhi jawapan AI. Walau bagaimanapun, kutipan ini sangat berbeza-beza kerana LLM meneroka pelbagai (dan kadang-kadang tidak berkaitan) pertanyaan. Oleh itu, tidak realistik untuk menargetkan tampil dalam setiap sumber yang dikutip. Namun, terdapat beberapa prompt yang secara berulang menghasilkan sumber yang sama berpengaruh, yang patut dipertimbangkan untuk memasukkan jenama atau produk anda. Alat keberlihatan AI boleh mengumpulkan URL yang paling banyak dikutip berkaitan jenama, produk, atau industri anda. Kenyataan Jenama dan Jangkaan Carian Berjenama Gunakan Search Console atau alat analitik tradisional yang serupa untuk menjejak: - Pertanyaan yang mengandungi nama jenama atau variasinya. - Klik yang berasal dari pertanyaan ini. - Imbasan berkaitan pertanyaan ini. Semakin banyak jawapan AI menyertakan nama jenama, semakin tinggi kemungkinan pengguna akan mencarinya. Dalam Search Console, gunakan penapis di bahagian “Prestasi” untuk menganalisis data dari pertanyaan berjenama.