De opkomst van door AI gegenereerde zoek- en ontdekkingsmogelijkheden zorgt ervoor dat handelaren hun zichtbaarheid op deze platforms beoordelen. Veel zoekoptimalisatoren proberen conventionele metrics toe te passen, zoals verkeer vanuit generatieve AI en rankings binnen AI-antwoorden, maar beide benaderingen blijven achterwege. Verkeer: Het benadrukken van verkeer mist de kernfunctie van AI-antwoorden, namelijk het vervullen van een behoefte op de site zelf in plaats van het genereren van kliks. AI-gegenereerde antwoorden bevatten meestal geen links naar merksites. Bijvoorbeeld, Google’s AI Overviews linken soms productnamen naar organische zoekvermeldingen. Daarom vertaalt zichtbaarheid zich niet noodzakelijk in verkeer. De producten van een handelaar kunnen in een AI-antwoord verschijnen, maar geen kliks krijgen. Ranglijsten: AI-antwoorden bevatten vaak lijsten, waardoor veel verkopers proberen rankings te monitoren om zich op of nabij de top te plaatsen. Maar het bijhouden van dergelijke rankings is onhaalbaar. AI-antwoorden zijn inherent onvoorspelbaar. Een studie van Sparktoro heeft aangetoond dat AI-platformen elke keer dat dezelfde persoon dezelfde vraag stelt, verschillende merken en volgordes aanbevelen. Betere AI-metrics Hieronder volgen verbeterde metrics om AI-zichtbaarheid te evalueren. Product- of merkpositionering in LLM-trainingsgegevens Trainingsgegevens zijn cruciaal voor AI-zichtbaarheid, omdat grote taalmodellen vooral vertrouwen op hun aangeleerde kennis. Ook bij het raadplegen van Google of andere bronnen gebruiken LLM’s vaak hun trainingsgegevens om zoektermen te vormen. Het is daarom essentieel om te monitoren wat LLM’s onthouden over jouw merk en dat van concurrenten, vooral onnauwkeurigheden of verouderde informatie. Richt je vervolgens op het aanvullen of corrigeren van gegevens op je website en alle eigen kanalen. Handmatige prompts in ChatGPT, Claude, Gemini en vergelijkbare platformen kunnen helpen deze hiaten te identificeren. Handige prompts zijn onder andere: - “Wat weet je over [MIJN PRODUCT]?” - “Vergelijk [MIJN PRODUCT] met [NAAM VAN CONCURRENT]. ” AI-zichtbaarheidtrackers zoals Profound en Peec AI kunnen deze prompts automatiseren om de productpositie in de tijd te monitoren. Houd rekening met het volgende: AI-trackingtools sturen prompts via LLM-API’s.

Echter, mensen krijgen vaak andere resultaten door personalisatie en variatie tussen AI-modellen. API-gegenereerde resultaten zijn beter geschikt om trainingsgegevens te beoordelen, omdat LLM’s doorgaans informatie uit hun trainingsdata ophalen (en niet uit live zoekopdrachten) om bronnen te besparen. Zichtbaarheidscores in deze tools hangen volledig af van de gebruikte prompts. Branded prompts in aparte mappen plaatsen, aangezien deze meestal op 100% scoren. Geef ook prioriteit aan niet-geleide prompts die de waardepropositie van jouw product weerspiegelen; irrelevante prompts scoren doorgaans nul. Meest genoemde bronnen LLM-platformen voeren steeds vaker live zoekopdrachten uit bij het genereren van antwoorden, waarbij bronnen zoals Google, Bing of zelfs communities als Reddit worden gebruikt. Organisch verkeer beïnvloedt dus de AI-zichtbaarheid. Citaten uit deze live zoekopdrachten, zoals artikelen en video’s, beïnvloeden de AI-antwoorden. Echter, citaten variëren sterk omdat LLM’s verschillende (en vaak niet-gerelateerde) zoekopdrachten verkennen. Het is daarom onrealistisch om telkens in alle genoemde bronnen te willen verschijnen. Toch leveren bepaalde prompts herhaaldelijk dezelfde invloedrijke bronnen op, wat het overwegen waard maakt om jouw merk of product daarin te laten voorkomen. AI-zichtbaarheidstools kunnen de meest genoemde URL’s die gerelateerd zijn aan jouw merk, product of sector compileren. Merkvermeldingen en branded search volume Gebruik Search Console of soortgelijke traditionele analysetools om te monitoren: - Zoekopdrachten met jouw merknaam of variaties daarop. - Kliks afkomstig van deze zoekopdrachten. - Vertoningen gerelateerd aan deze zoekopdrachten. Hoe meer AI-antwoorden een merknaam bevatten, des te groter de kans dat gebruikers ernaar zoeken. In Search Console kun je een filter toepassen in de sectie “Prestaties” om gegevens van merkgerelateerde zoekopdrachten te analyseren.