Evoluția căutărilor și descoperirii generate de AI determină comercianții să evalueze vizibilitatea produselor lor pe aceste platforme. Mulți operatori de căutare încearcă să folosească metrici convenționale precum traficul generat de AI și pozițiile în răspunsurile AI, dar ambele abordări sunt insuficiente. Trafic: Punerea accentului pe trafic duce cu gândul la funcția principală a răspunsurilor AI, care este de a satisface o nevoie pe site, nu doar de a genera clicuri. Răspunsurile generate de AI, de obicei, nu conțin linkuri către site-uri de brand. De exemplu, prezentările AI de la Google uneori leagă numele produselor de listări organice din căutare. Prin urmare, vizibilitatea nu se traduce neapărat în trafic. Produsele unui comerciant pot apărea într-un răspuns AI, dar să nu primească niciun clic. Poziții în clasament: Răspunsurile AI includ frecvent liste, ceea ce determină mulți vânzători să urmărească pozițiile pentru a ajunge în top sau aproape de acesta. Totuși, urmărirea acestor poziții este nerealistă. Răspunsurile AI sunt, prin natura lor, imprevizibile. Un studiu Sparktoro a arătat că platformele AI recomandă diferite mărci și în ordini diferite de fiecare dată când aceeași persoană adresează aceeași întrebare. Metrici mai bune pentru AI Mai jos sunt prezentate metrici îmbunătățite pentru evaluarea vizibilității AI. Poziționarea produsului sau a mărcii în datele de antrenament ale LLM Datele de antrenament sunt esențiale pentru vizibilitatea AI deoarece modelele de limbaj mari se bazează în principal pe cunoștințele acumulate. Chiar și când se interoghează Google sau alte surse, LLM-urile folosesc adesea datele de antrenament pentru a forma termenii de căutare. De aceea, este crucial să monitorizați ce informații păstrează LLM-urile despre brandul și concurența dvs. , în special dacă sunt incorecte sau învechite. Apoi, prioritizați furnizarea de date corecte și complete pe site-ul dvs. și în toate canalele proprii. Promptarea manuală în ChatGPT, Claude, Gemini și platforme asemănătoare ajută la identificarea acestor goluri.

Prompts utile includ: - „Ce știi despre [PRODUSUL MEU]?” - „Comparați [PRODUSUL MEU] cu [PRODUSUL CONCURENTULUI]. ” Trackerele de vizibilitate AI precum Profound și Peec AI pot automatiza aceste prompts pentru a monitoriza poziționarea produselor în timp. Țineți cont că: Uneltele de urmărire AI trimit prompts prin API-urile LLM. Totuși, rezultatele pot varia pentru oameni din cauza personalizării și diferențelor dintre modelele AI. Rezultatele generate via API sunt superioare pentru evaluarea datelor de antrenament, deoarece LLM-urile returnează, de obicei, informații din datele lor de antrenament (mai degrabă decât din căutări live) pentru a economisi resurse. Scorurile de vizibilitate în aceste instrumente depind exclusiv de prompts. Separati promturile de brand în foldere individuale, deoarece acestea tind să aibă scor de 100%. De asemenea, concentrați-vă pe prompts non-branded, care reflectă valoarea propunerii dvs. , în timp ce prompts irelevante, în general, primesc zero puncte. Cele mai citate surse Platformele LLM efectuează din ce în ce mai mult căutări live când generează răspunsuri, interogând surse precum Google, Bing sau chiar comunități precum Reddit. Într-adevăr, căutările organice influențează vizibilitatea AI. Citatele din aceste căutări live, precum articole și videoclipuri, afectează răspunsurile AI. Cu toate acestea, citările variază foarte mult deoarece LLM explorează multe interogări diferite, adesea nelegate. Astfel, este nerealist să se urmărească includerea în toate sursele citate. Totuși, anumite prompts generează în mod repetat aceleași surse influente, iar acestea merită luate în considerare pentru includerea mărcii sau produsului dvs. Uneltele de vizibilitate AI pot colecta cele mai citate URL-uri legate de marca, produsul sau domeniul dvs. Menționări ale mărcii și volumele de căutare brand Utilizați Search Console sau alte instrumente analitice tradiționale pentru a urmări: - Interogări care conțin numele mărcii sau variații ale acestuia. - Clicuri provenite din aceste interogări. - Impresii generate de aceste interogări. Cu cât răspunsurile AI încorporează mai mult numele mărcii, cu atât este mai probabil ca utilizatorii să caute după el. În Search Console, aplicați un filtru în secțiunea „Performanță” pentru a analiza datele din interogările de tip brand.