Vznik vyhľadávania a objavovania generovaného umelou inteligenciou (AI) vedie obchodníkov k posudzovaniu viditeľnosti ich produktov na týchto platformách. Mnoho optimalizátorov vyhľadávania sa snaží použiť tradičné metriky ako počet návštev z generatívnej AI a hodnotenia v AI odpovediach, avšak obe prístupy sú nedostatočné. Návštevnosť: Zdôrazňovanie návštevnosti neodráža kľúčovú funkciu AI odpovedí, ktorou je splnenie potreby na stránke, nie zvýšenie počet kliknutí. AI vygenerované odpovede zvyčajne neobsahujú odkazy na značkové webové stránky. Napríklad, AI prehľady od Google niekedy odkazujú názvy produktov na organické výsledky vyhľadávania. Preto viditeľnosť neznamená nutne návštevnosť. Produkty obchodníkov sa môžu objaviť v AI odpovedi, ale nezískať žiadne kliknutia. Hodnotenia: AI odpovede často obsahujú zoznamy, čo vedie mnohých predajcov k snahám sledovať hodnotenia, aby sa umiestnili na alebo blízko vrcholu. Avšak sledovanie takýchto hodnotení je nereálne. AI odpovede sú inherentne nepredvídateľné. Štúdia SparkToro zistila, že platformy AI odporúčajú rôzne značky a v rôznych poradí vždy, keď je rovnaká otázka položená rovnakou osobou. Lepšie metriky AI Nižšie sú uvedené vylepšené metriky na hodnotenie viditeľnosti AI. Umiestnenie produktu alebo značky v tréningových dátach veľkých jazykových modelov (LLM) Tréningové dáta sú kľúčové pre viditeľnosť AI, pretože veľké jazykové modely sa primárne spoliehajú na naučené znalosti. Aj pri dopytoch na Google alebo iných zdrojoch LLM často používajú svoje tréningové dáta na formovanie vyhľadávacích výrazov. Preto je dôležité sledovať, čo si LLM zachováva o vašej značke a konkurentoch, najmä akékoľvek nepresnosti alebo zastarané informácie. Následne je potrebné zabezpečiť doplnenie chýbajúcich alebo opravených dát na vašej webovej stránke a vo všetkých vlastnených kanáloch. Manuálne podnety v ChatGPT, Claude, Gemini a podobných platformách môžu pomôcť identifikovať tieto medzery. Užitečné výzvy zahŕňajú: - „Čo viete o [MOJOM PRODUKTE]?“ - „Porovnajte [MOJ PRODUKT] s [konkurentovým PRODUKTOM]. “ AI sledovacie nástroje ako Profound a Peec AI môžu tieto podnety automatizovať na sledovanie umiestnenia produktov v čase. Majte na pamäti, že: AI nástroje na sledovanie zadávajú podnety cez API LLM.

Avšak ľudia často dostávajú odlišné výsledky kvôli personalizácii a variáciám medzi AI modelmi. Výsledky generované API sú lepšie na hodnotenie tréningových dát, pretože LLM zvyčajne vracajú informácie z tréningových dát (nie z živého vyhľadávania), aby šetrili zdroje. Skóre viditeľnosti v týchto nástrojoch závisí úplne od použitých podnetov. Samostatne uložte značené podnety do jednotlivých priečinkov, pretože majú tendenciu dosahovať 100 %. Tiež sa zamerajte na nebrandové podnety odrážajúce hodnotu vášho produktu; nerelevantné podnety majú zvyčajne skóre nula. Najviac citované zdroje Platformy LLM čoraz častejšie vykonávajú živé vyhľadávania pri generovaní odpovedí, queryujúce zdroje ako Google, Bing či dokonca komunity ako Reddit. Skutočne, organické vyhľadávanie ovplyvňuje viditeľnosť AI. Citácie z týchto živých vyhľadávaní, ako sú články a videá, majú vplyv na AI odpovede. Avšak, citácie sa značne líšia, pretože LLM skúmajú mnoho rôznych (a často nezávislých) otázok. Preto je nereálne snažiť sa o zobrazenie vo všetkých citovaných zdrojoch. Napriek tomu určitá podpora opakovaným vytváraním rovnakých vplyvných zdrojov stojí za zváženie, aby sa do nich zahrnula vaša značka alebo produkt. AI nástroje na sledovanie viditeľnosti môžu zozbierať najcitovanejšie URL-ky súvisiace s vašou značkou, produktom alebo odvetvím. Zmienky o značke a objem vyhľadávania s použitím značky Použite Search Console alebo podobné tradičné analytické nástroje na sledovanie: - Dopytov obsahujúcich názov vašej značky alebo jeho varianty. - Kliknutí z týchto dopytov. - Impressions (zobrazení) týkajúcich sa týchto dopytov. Čím viac AI odpovedí bude obsahovať názov vašej značky, tým pravdepodobnejšie je, že používatelia začnú vyhľadávať vašu značku. V Search Console použite filter v sekcii „Výkon“ na analýzu dát z brandových dopytov.