Zdravstvo je na rubu revolucije uzrokovane veštačkom inteligencijom (AI), s njenim ogromnim transformativnim potencijalom koji je još uvek u velikoj meri neiskorišćen. Trenutno, sektor doživljava talas usvajanja AI sličan tehnološkim divovima poput Amazona i Googla, koji su proširili svoje rešenja s jedinstvenih na sveobuhvatne platforme koje redefinišu industrije. Za inovatore i organizacije u zdravstvu, razumevanje ove putanje je ključno za zadržavanje konkurentske prednosti u AI sektoru. **Izazov komoditizacije** Prvi uspeh AI u zdravstvu u velikoj meri proizašao je iz ambijentalnog snimanja – AI sistema koji automatizuju dokumentaciju interakcija između pacijenata i pružatelja usluga. Ova inovacija efikasno je olakšala administrativni teret na lekarima. Tržište je brzo prihvatilo ovu tehnologiju, pri čemu KLAS istraživanje ukazuje da 93% zdravstvenih sistema planira da uskoro usvoji alate ambijentalne AI. Međutim, kako ove tehnologije postaju sve komoditizovanije, pritisci na cene prete održivosti samostalnih rešenja, što ukazuje na to da možda neće podržati dugoročni poslovni rast. **Evolucija platformi: Ključ za održivu vrednost** Prva faza AI inovacija u zdravstvu uglavnom se fokusirala na specijalizovane aplikacije, od kojih će se mnoge suočiti s problemima proširivanja. Za održivu vrednost, naredni talas inovacija zahteva integrisane, podatkovno vođene platforme koje pokrivaju više funkcija u zdravstvu i jasno pokazuju povrat ulaganja. Veliki igrači poput Epica i Microsofta dominiraju infrastrukturom zdravstva, stvarajući izazove za specijalizovane startupe kojima preti da budu zasenjeni kada ove kompanije razviju konkurentske proizvode. **Učenje iz priručnika velikih tehnoloških kompanija** I pored izazovnog okruženja, postoje prilike gde igrači nisu još uspostavili dominaciju. AI kompanije koje dizajniraju platforme u saradnji s lekarima i besprekorno se integrišu u postojeće sisteme mogu poboljšati trenutne infrastrukture umesto da konkuriraju protiv njih.

Evolucija AI u zdravstvu odražava razvoj viđen u drugim tehnološkim sektorima; kompanije prelaze iz specijalizovanih rešenja ka širim platformama koje se bave i kliničkim i operativnim pitanjima. Jedan značajan primer ove tranzicije je koncept "kliničkog kopilota" iz Elion Health-a, koji kombinuje različite AI funkcije za podršku kliničkim i nekliničkim zadacima u elektronskim zdravstvenim evidencijama (EHR-ovima). Ovaj napredak se oslanja na ambijentalno snimanje uključivanjem funkcija kliničkog rezimiranja i podrške donošenju odluka. Izvanredna saradnja između Abridge-a i UpToDate-a ilustruje ovu promenu, jer njihova integrisana platforma poboljšava donošenje odluka zasnovanih na dokazima u realnom vremenu spajajući AI transkripciju sa sveobuhvatnim medicinskim bazama podataka. **Prilika za pametne bolničke sobe** Kompanije koje vode tržište mogu osigurati dugoročni uspeh usvajanjem mentaliteta platforme. Na primer, dok firme koje se bave ambijentalnim snimanjem teže da se prošire u podršku kliničkom odlučivanju, jedinstvena prilika leži u razvoju pametnih bolničkih soba. Integracijom ambijentalne dokumentacije s AI vođenim sistemima za nadgledanje, ove kompanije bi mogle stvoriti sveobuhvatne platforme koje obuhvataju funkcije kao što su: - Automatizovana klinička dokumentacija - Monitoring pacijenata u realnom vremenu - Kontrola okruženja - Praćenje aktivnosti osoblja - Prediktivna analitika - Optimizacija radnih procesa Ovaj pristup koristi postojeće sposobnosti kompanija koje se bave ambijentalnim snimanjem, dok ulazi u oblasti visoke vrednosti i uspostavlja značajne konkurentske barijere. **Transformacija budućnosti AI u zdravstvu** Budućnost AI u zdravstvu je obećavajuća; dok je ambijentalno snimanje započelo ovo putovanje, integrisane platforme su postavljene da transformišu različite aspekte isporuke zdravstvene zaštite. Baš kao što su tehnološki divovi proširili svoje ponude, uspešne AI kompanije moraju evoluirati u sveobuhvatne platforme koje se bave i kliničkim i operativnim izazovima. Klinički kopilot je odličan primer ovog trenda. Kompanije koje prepoznaju i deluju na ove prilike preoblikovaće zdravstvo na bolje. Kako se ovi alati unapređuju, AI se priprema da postane integralni saradnik u isporuci zdravstvene zaštite, poboljšavajući efikasnost, unapređujući ishod pacijenata i revolucionizujući negu kroz sve funkcije.