بهداشت و درمان در آستانه یک انقلاب هوش مصنوعی قرار دارد و پتانسیل تحول‌آفرین آن هنوز عمدتاً دست‌نخورده باقی مانده است. در حال حاضر، این بخش شاهد موجی از پذیرش هوش مصنوعی است که یادآور غول‌های فناوری مانند آمازون و گوگل است، که از راه‌حل‌های منفرد به پلتفرم‌های جامع منتقل شده‌اند که صنایع را دوباره تعریف می‌کنند. برای نوآوران و سازمان‌های بهداشتی، درک این مسیر برای حفظ رقابت در فضای هوش مصنوعی ضروری است. **چالش کالایی شدن** موفقیت اولیه هوش مصنوعی در بهداشت و درمان عمدتاً ناشی از نوشتن محیطی است - سیستم‌های هوش مصنوعی که مستندات تعاملات بیمار-پزشک را خودکار می‌کنند. این نوآوری به طور مؤثر بار اداری پزشکان را کاهش داد. بازار به سرعت آن را پذیرفت، به طوری که تحقیقات KLAS نشان می‌دهد 93% از سیستم‌های بهداشتی برنامه دارند به زودی ابزارهای هوش مصنوعی محیطی را بپذیرند. با این حال، به محض اینکه این فناوری‌ها بیشتر کالایی می‌شوند، فشارهای قیمتی تهدیدی برای پایداری راه‌حل‌های مستقل ایجاد می‌کند و نشان می‌دهد که ممکن است این راه‌حل‌ها از رشد کسب‌وکار درازمدت پشتیبانی نکنند. **تکامل پلتفرم: کلید ارزش پایدار** مرحله اول نوآوری‌های هوش مصنوعی در بهداشت و درمان عمدتاً بر روی برنامه‌های خاص متمرکز بود، بسیاری از آن‌ها با چالش‌هایی برای مقیاس‌پذیری مواجه خواهند بود. برای دستیابی به ارزش پایدار، موج بعدی نوآوری به پلتفرم‌های یکپارچه و مبتنی بر داده که به چندین عملکرد بهداشتی پاسخ دهد و بازگشت سرمایه را به وضوح نشان دهد، نیاز دارد. شرکت‌های بزرگ مانند Epic و Microsoft بر زیرساخت‌های بهداشتی تسلط دارند و این امر چالش‌هایی را برای استارتاپ‌های خاص ایجاد می‌کند که با خطر سایه‌نشینی مواجه هستند زمانی که این شرکت‌ها محصولات رقیب توسعه دهند. **یادگیری از دفترچه راهنمای فناوری بزرگ** با وجود چشم‌انداز چالش‌برانگیز، فرصت‌هایی وجود دارد که در آن‌ها شرکت‌های بزرگ هنوز تسلط نیافته‌اند.

شرکت‌های هوش مصنوعی که پلتفرم‌هایی طراحی می‌کنند که با پزشکان همکاری کرده و به‌صورت یکپارچه در سیستم‌های موجود ادغام می‌شوند، می‌توانند زیرساخت‌های فعلی را بهبود بخشند به جای اینکه با آن‌ها رقابت کنند. تکامل هوش مصنوعی در بهداشت و درمان منعکس‌کننده توسعه‌ای است که در سایر بخش‌های فناوری دیده می‌شود؛ شرکت‌ها از راه‌حل‌های تخصصی به سمت پلتفرم‌های گسترده‌تر حرکت می‌کنند که هم چالش‌های بالینی و هم عملیاتی را حل می‌کنند. یک نمونه قابل توجه از این انتقال، مفهوم "کمک‌پزشک کلینیکی" از Elion Health است که انواع مختلفی از عملکردهای هوش مصنوعی را برای حمایت از وظایف بالینی و غیر بالینی در داخل سوابق بهداشتی الکترونیکی (EHR) ترکیب می‌کند. این پیشرفت بر نوشتن محیطی بنا شده و شامل ویژگی‌های خلاصه‌سازی بالینی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری است. یک همکاری نمونه‌ای بین Abridge و UpToDate این تغییر را نشان می‌دهد، زیرا پلتفرم یکپارچه‌شان تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد در زمان واقعی را با ترکیب نوشتن هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده پزشکی جامع افزایش می‌دهد. **فرصت اتاق بیمارستان هوشمند** شرکت‌های پیشرو در بازار می‌توانند با پذیرش ذهنیت پلتفرمی به موفقیت درازمدت دست یابند. برای مثال، هنگامی که شرکت‌های نوشتن محیطی قصد دارند به پشتیبانی از تصمیم‌گیری کلینیکی گسترش یابند، یک فرصت منحصربفرد در توسعه اتاق‌های هوشمند بیمارستانی نهفته است. با ادغام مستندسازی محیطی با سیستم‌های پایش مبتنی بر هوش مصنوعی، این شرکت‌ها می‌توانند پلتفرم‌های جامع ایجاد کنند که ویژگی‌هایی نظیر: - مستندسازی بالینی خودکار - پایش بیمار در زمان واقعی - کنترل محیط - ردیابی فعالیت پرسنل - تجزیه و تحلیل پیش‌بینی - بهینه‌سازی جریان کار این رویکرد توانمندی‌های موجود شرکت‌های نوشتن محیطی را به کار می‌گیرد و در عین حال به حوزه‌های با ارزش بالا وارد شده و موانع رقابتی قابل توجهی ایجاد می‌کند. **تبدیل آینده هوش مصنوعی در بهداشت و درمان** آینده هوش مصنوعی در بهداشت و درمان امیدوارکننده است؛ در حالی که نوشتن محیطی این سفر را آغاز کرد، پلتفرم‌های یکپارچه قرار است جنبه‌های مختلف ارائه خدمات بهداشتی را متحول کنند. درست مانند اینکه غول‌های فناوری طیف محصولات خود را گسترش دادند، شرکت‌های موفق هوش مصنوعی باید به پلتفرم‌های جامع تبدیل شوند که به مشکلات هم بالینی و هم عملیاتی رسیدگی کنند. کمک‌پزشک کلینیکی نمونه‌ای عالی از این روند است. شرکت‌هایی که این فرصت‌ها را شناسایی و اقدام کنند، به بهبود بهداشت و درمان کمک خواهند کرد. با پیشرفت این ابزارها، هوش مصنوعی آماده است تا به یک همکار جدایی‌ناپذیر در ارائه خدمات بهداشتی تبدیل شود، کارایی را افزایش دهد، نتایج بیماران را بهبود بخشد و مراقبت را در تمام عملکردها انقلاب کند.