lang icon English
Oct. 6, 2025, 6:12 a.m.
820

การปรับแต่ง SEO ด้วยเทคนิคการค้นหาเชิงสร้างสรรค์: พลิกโฉมวงการ SEO สำหรับเครื่องมือค้นหาแบบขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

วิวัฒนาการของเทคโนโลยีการค้นหาได้เปลี่ยนจากโมเดลตามอันดับแบบดั้งเดิมไปสู่ยุคที่เต็มไปด้วยเครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์ ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีที่เนื้อหาออนไลน์ถูกค้นพบและบริโภคอย่างพื้นฐาน การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดการล้าสมัยของเมตริกและกลยุทธ์ SEO ที่มีอยู่มากมาย เนื่องจากเดิมเน้นการเพิ่มอันดับคำค้นหาและความน่าเชื่อถือของลิงก์เป็นหลัก มากกว่าการตอบสนองความต้องการที่ซับซ้อนของการสังเคราะห์เนื้อหาโดย AI เพื่อแก้ปัญหานี้ นักวิจัยจึงได้เสนอกรอบแนวคิดใหม่ที่ชื่อว่า การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์ (GSEO) ซึ่งออกแบบมาเพื่อเข้าใจ วัดผล และเพิ่มประสิทธิภาพว่าคาเนื้อหาในดิจิทัลมีผลกระทบต่อคำตอบการค้นหาโดย AI อย่างไร SEO แบบดั้งเดิมมุ่งเน้นการเพิ่มความมองเห็นโดยการปรับแต่งให้เหมาะสมกับอัลกอริทึมที่จัดอันดับหน้าเว็บตามปัจจัยต่างๆ เช่น ความถี่ของคำค้น โครงสร้างเว็บไซต์ ลิงก์ย้อนกลับ และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ในทางตรงกันข้าม เครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์จะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อสร้างคำตอบที่สั้นและตรงประเด็น แทนที่จะเป็นรายการตามอันดับ ซึ่งทำให้เมตริกแบบเดิมไม่เพียงพอที่จะจับความจริงของผลกระทบของเนื้อหาในบริบทนี้ กรอบ GSEO เสนอแนวทางหลักสองด้านให้แก่วงการ SEO และการปฏิบัติ ในด้านแรก มันแนะนำ CC-GSEO-Bench ซึ่งเป็นชุดทดสอบมาตรฐานขนาดใหญ่ที่มุ่งเน้นเนื้อหาโดยเฉพาะ สำหรับการประเมิน GSEO แบบลึกซึ้ง แตกต่างจากโมเดลการอ้างอิงแบบดั้งเดิมที่ใช้สัญญาณพื้นผิว เช่น การคลิกหรือคำค้น ชุดทดสอบนี้ช่วยให้การประเมินเชิงความหมายลึกซึ้งของเนื้อหาและเผยให้เห็นว่าชิ้นส่วนใดมีอิทธิพลต่อคำตอบที่สร้างโดย AI อย่างไรก็ตาม กรอบแนวคิดนี้ยังมีระบบหลายตัวแทน (multi-agent system) ที่อัตโนมัติในการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาเพื่อการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ ระบบนี้ใช้การทำงานร่วมกัน—วิเคราะห์ แก้ไข และประเมิน—โดยหลายตัวแทนที่ประเมินผลเนื้อหา เสนองานปรับปรุง และทดสอบการแก้ไข เพื่อให้เกิดการปรับปรุงที่เป็นเชิงระบบและสามารถปรับตัวได้ตามพัฒนาการของโลกการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ จากการทดลองใช้กรอบนี้ ทำให้เกิดความเข้าใจที่มีคุณค่าเกี่ยวกับอิทธิพลของเนื้อหาในการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ การปรับแต่งเนื้อหาและการนำเสนอนิดหน่อยสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่เนื้อหาใช้ในการสร้างคำตอบ การค้นพบนี้ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาและนักการตลาดสามารถวางกลยุทธ์ในการรักษาการมองเห็นและอำนาจในสภาพแวดล้อมการค้นหาที่มี AI ครอบงำ นอกจากนี้ GSEO ยังตั้งรากฐานแนวคิดอย่างมั่นคงสำหรับการวิจัยในอนาคต เพื่อช่วยให้นักวิชาการและนักปฏิบัติสามารถเข้าใจและรับมือกับความซับซ้อนของเครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์ในยุคนี้ โดยภาพรวมแล้ว การพัฒนานี้เป็นสะพานเชื่อมระหว่าง SEO แบบดั้งเดิมกับเทคโนโลยีการค้นหาแห่งอนาคต ในขณะที่เครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์เปลี่ยนแปลงวิธีการดึงข้อมูล การใช้งานกรอบแนวคิดเช่น GSEO จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการนำทางเนื้อหา ผู้ทำการตลาด และกลยุทธ์ให้สามารถปรับแต่งเนื้อหาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยนวัตกรรมดังกล่าว ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะสามารถมั่นใจได้ว่า เนื้อหาของตนจะยังคงเป็นที่เชื่อถือ มีอิทธิพล และค้นพบได้ในโลกดิจิทัลที่เน้นการให้คำตอบที่สังเคราะห์และมีบริบทมากกว่าการจัดอันดับเพียงอย่างเดียว การเปิดตัว CC-GSEO-Bench และระบบหลายตัวแทนแบบร่วมมือกันนี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงงานวิจัย SEO ขั้นล้ำเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปิดยุคใหม่ของศาสตร์ที่ผสมผสานความเข้าใจด้าน AI การวิเคราะห์เชิงความหมาย และกลยุทธ์เนื้อหา ไปพร้อมกัน ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความสามารถในการวัดผลและปรับแต่งอิทธิพลของเนื้อหาที่มีความหมายจะกลายเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันด้านการตลาดดิจิทัลและการแจกจ่ายข้อมูล วิธีการครอบคลุมนี้แสดงให้เห็นถึงพลังเปลี่ยนแปลงของการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ และกำหนดแนวทางใหม่ให้กับ SEO ในยุค AI



Brief news summary

วิวัฒนาการของเทคโนโลยีการค้นหาเปลี่ยนจากโมเดลดั้งเดิมที่อิงอันดับ มาเป็นเครื่องมือค้นหาเชิงสร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีการค้นพบและใช้งานเนื้อหาออนไลน์ วิธีการทำ SEO แบบดั้งเดิมที่เน้นคำสำคัญและลิงก์ย้อนกลับ เริ่มมีประสิทธิภาพลดลง เนื่องจากเครื่องมือค้นหาใหม่เน้นการให้คำตอบที่กระชับและเกี่ยวข้องมากขึ้น แทนการจัดอันดับเป็นรายการ ๆ เพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้ การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาเชิงสร้าง (GSEO) จึงถือกำเนิดขึ้น มุ่งพัฒนาผลลัพธ์การค้นหาเชิงสร้างด้วย AI โดยใช้เครื่องมืออย่าง CC-GSEO-Bench เพื่อประเมินคุณภาพเนื้อหาเชิงความหมาย และใช้ระบบหลายเอเจนต์ในการวิเคราะห์ แก้ไข รวมถึงปรับปรุงเนื้อหาโดยอัตโนมัติ การวิจัยชี้ให้เห็นว่า การปรับแต่งเชิงความหมายที่ละเอียดอ่อนสามารถช่วยเพิ่มการมองเห็นของเนื้อหาในคำตอบที่สร้างด้วย AI ได้อย่างมาก นำเสนอกลยุทธ์เชิงปฏิบัติในการรักษาความโดดเด่นในสภาพแวดล้อมการค้นหาที่เปลี่ยนแปลง วิธีนี้เป็นการปรับให้ SEO สมัยใหม่ ช่วยให้ผู้สร้างและนักการตลาดสามารถรักษาเนื้อหาให้เชื่อถือได้และค้นพบได้ง่ายในผลการค้นหาที่เต็มไปด้วยข้อมูลสังเคราะห์และความสมบูรณ์

Watch video about

การปรับแต่ง SEO ด้วยเทคนิคการค้นหาเชิงสร้างสรรค์: พลิกโฉมวงการ SEO สำหรับเครื่องมือค้นหาแบบขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Oct. 12, 2025, 2:27 p.m.

ตัวสร้างข่าวจาก AI ของ InVideo: ทำให้การสร้างวิดีโอข่า…

InVideo แพลตฟอร์มสร้างวิดีโอชั้นนำ ได้เปิดตัว AI News Generator เครื่องมือที่ปฏิวัติวงการ ซึ่งเปลี่ยนข่าวสารจากข้อความเป็นวิดีโอข่าวที่สมบูรณ์แบบได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้กระบวนการผลิตวิดีโอเป็นไปอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการข่าวที่รวดเร็วและเป็นมืออาชีพบนแพลตฟอร์มดิจิทัลหลากหลายแห่ง ออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย AI News Generator ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถป้อนข้อความข่าวและปรับแต่งองค์ประกอบต่าง ๆ เช่น ความยาววิดีโอ เพื่อให้เหมาะสมกับบริบทที่แตกต่างกัน—from การอัปเดตสั้น ๆ ไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงลึก ผู้ใช้งานยังสามารถเลือกแพลตฟอร์มที่ต้องการเผยแพร่ เพื่อให้วิดีโอตรงตามความต้องการและลักษณะการรับชมของแต่ละแพลตฟอร์ม เช่น Instagram, TikTok, YouTube หรือสถานีโทรทัศน์แบบดั้งเดิม คุณสมบัติที่โดดเด่นคือ ตัวเลือกเสียงพากษ์ที่สามารถเลือกสำเนียงได้ ซึ่งช่วยสร้างความสัมพันธ์กับผู้ชมโดยการให้เสียงพากษ์ตรงกับภาษาหรือภูมิภาค เพิ่มความเป็นธรรมชาติและความน่าเชื่อถือ นอกจากนี้ ยังมีตัวเลือกสไตล์คำบรรยายหลายแบบ เพื่อเสริมสร้างความเข้าถึงง่าย สร้างความสอดคล้องด้านแบรนด์ และเพิ่มความเข้าใจให้กับผู้ชมที่ดูโดยไม่มีเสียงหรือมีความบกพร่องด้านการได้ยิน ความสะดวกสบายเป็นข้อได้เปรียบสำคัญ: AI News Generator สามารถผลิตวิดีโข่าวในไม่กี่นาที ช่วยลดเวลาการผลิตแบบดั้งเดิมและทรัพยากรที่ต้องใช้ การผลิตอย่างรวดเร็วนี้เป็นยอดดีสำหรับเอเจนซี่ข่าว นักข่าว และผู้สร้างเนื้อหาที่ต้องการเนื้อหาที่ทันเวลาและน่าสนใจในสภาพแวดล้อมสื่อที่แข่งกันสูง แพลตฟอร์มยังออกแบบให้ใช้งานง่าย ซึ่งแม้แต่ผู้ที่มีทักษะด้านเทคนิคต่ำก็สามารถสร้างวิดีโอคุณภาพมืออาชีพได้ ทำให้การผลิตวิดีโอเป็นเรื่องที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับสำนักข่าวขนาดเล็ก บล็อกเกอร์ และอินฟลูเอนเซอร์ การผนวกรวม AI ของ InVideo สะท้อนแนวโน้มสื่อที่มุ่งเน้นความรวดเร็ว การปรับแต่งให้เป็นส่วนตัว และความสามารถในการขยายตัวในการสร้างเนื้อหา การอัตโนมัติในการผลิตวิดีโอไม่เพียงช่วยประหยัดเวลา แต่ยังส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมในวงการข่าว เมื่อการบริโภควิดีโอทั่วโลกเพิ่มขึ้น เครื่องมืออย่าง AI News Generator จึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการตอบสนองความคาดหวังของผู้ชมในเรื่องความรวดเร็ว คุณภาพ และการมีส่วนร่วม โดยสรุป AI News Generator ของ InVideo เป็นโซลูชั่นที่หลากหลายและทรงพลัง ซึ่งสามารถเปลี่ยนข่าวสารจากข้อความเป็นวิดีโอที่น่าตื่นเต้นได้อย่างรวดเร็ว ด้วยความสามารถในการปรับแต่งความยาววิดีโอให้เหมาะสม ทำให้เหมาะกับแพลตฟอร์มต่าง ๆ การเลือกสำเนียงเสียงพากษ์ และตัวเลือกคำบรรยายที่หลากหลาย เครื่องมือนี้จึงตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้และผู้ชมอย่างครอบคลุม นวัตกรรมนี้ช่วยเสริมประสิทธิภาพและความเข้าถึงง่ายในกระบวนการผลิตวิดีโอข่าว ก้าวสู่ยุคใหม่ของการสร้างข่าวในยุคดิจิทัล

Oct. 12, 2025, 2:19 p.m.

ใช้ AI เปลี่ยนสัญญาณที่ชาญฉลาดให้กลายเป็นยอดขาย

โพสต์นี้ ซึ่งสร้างขึ้นร่วมกับ Fetch เน้นย้ำบทบาทสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตลาดสมัยใหม่ โดยเน้นความเป็นส่วนตัว ความคล่องตัว และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อเสริมสร้างความภักดีต่อแบรนด์และประสิทธิภาพ บทเรียนสำคัญคือความจำเป็นของข้อความที่ปรับแต่งเป็นรายบุคคลในบริบทที่ AI เป็นศูนย์กลางในปัจจุบัน นักการตลาดและโฆษณาต้องคิดใหม่เกี่ยวกับว workflows เพื่อให้ทันกับวัฒนธรรมที่เปลี่ยนแปลงและความคาดหวังของผู้บริโภค แบรนด์ไม่ควรคาดหวังความภักดีจากลูกค้า เว้นแต่ว่าพวกเขาจะแสดงให้เห็นเอง การผสมผสานข้อมูลการซื้อที่ได้รับการยืนยันกับความก้าวหน้าใน AI ช่วยให้แบรนด์และเอเจนซีสามารถวางแผน ปรับแต่ง และปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งในที่สุดจะช่วยปรับปรุงผลการชำระเงิน ในระหว่างการสนทนากลุ่ม ADWEEK House Advertising HQ ร่วมกันจัดโดย Fetch ผู้เชี่ยวชาญพูดถึงการเปลี่ยนจากเน้นจำนวน impression ไปสู่ผลลัพธ์, การปรับแต่งและสิ่งจูงใจที่ช่วยสร้างความภักดี และการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการดำเนินงานเพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ Zoe O’Neill จาก Fetch เน้นย้ำความสำคัญของ hyper-personalization ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI ที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยให้แบรนด์สามารถส่งข้อความที่ตรงประเด็นและมีจุดประสงค์ในปริมาณมาก Amie Owen จาก IPG Mediabrands กล่าวว่าขณะนี้ AI ช่วยให้การวิเคราะห์เส้นทางของผู้ซื้อเป็นไปอย่างครอบคลุม ลดขั้นตอนใน funnel การตลาด ซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้เมื่อสิบปีก่อน การระบาดของโรคเร่งการเติบโตของอีคอมเมิร์ซ ทำให้บริษัทมีเครื่องมือรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเด่นชัดคือความสามารถของ Fetch ในการมองเห็น GMV มูลค่า 179 พันล้านดอลลาร์ต่อปี Sally Barton จาก Mondelēz International เน้นบทบาทของ AI ในการปรับแต่งข้อความตามแรงจูงใจของกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน เช่น วิธีการที่แตกต่างกันสำหรับ Gen Z กับแม่มิลเลนเนียล Wilma Faget จาก Chobani มองว่า AI เป็นผู้ช่วยที่ช่วยเสริมกลยุทธ์ของมนุษย์โดยการสังเคราะห์ข้อมูลและแนวโน้ม เพื่อสร้าง “สูตร” การตลาดที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม แนวโน้มที่เร็วขึ้นต้องการความคล่องตัว ซึ่งหลายบริษัทยังขาด Owen ชี้ให้เห็นว่าไทม์ไลน์ในการสร้างเนื้อหาที่เป็นแบบเดิมนั้นช้าเกินไปเมื่อเทียบกับปรากฏการณ์ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว เช่น กระแส Labubu Lee Dunbar จาก Starcom สนับสนุนให้สร้างสภาพแวดล้อมสร้างสรรค์ที่ยืดหยุ่นและใช้แนวทาง sandbox สำหรับการอัปเดตผลิตภัณฑ์ บรรดาผู้ร่วมเสวนาต่างเห็นพ้องว่า AI สามารถช่วยลดภาระงานด้านแมนวล เช่น งานบนสเปรดชีต ได้โดยการแทนที่ด้วยแดชบอร์ดแบบร่วมมือที่เร่งการตัดสินใจ Dunbar แสดงความตื่นเต้นเกี่ยวกับความสามารถของ AI ในการให้ลูกค้าสามารถโต้ตอบและสำรวจข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยลดความพึ่งพารายงานแบบคงที่ ในอนาคต กลุ่มนี้มองว่าความสามารถที่สำคัญที่สุดคือการทำนายพฤติกรรมและการซื้อในอนาคต ซึ่งเป็นก้าวไปไกลกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลจากการทำธุรกรรมในอดีต Jason Lim จาก Assembly เน้นย้ำถึงศักยภาพในการประมาณความต้องการและบริหารซัพพลายเชนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้ข้อมูลที่เสริมด้วย AI ในยุคที่ราคามีผลมากกว่าความภักดีต่อแบรนด์และนวัตกรรมกลายเป็นตัวเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิต ความคล่องตัวและการมองการณ์ไกลจึงเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาประสิทธิภาพทางธุรกิจ O’Neill อธิบายว่าข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายช่วยให้แบรนด์สามารถเชื่อมโยงพฤติกรรมผู้บริโภคที่เกี่ยวข้อง เช่น การให้รางวัลแก่ลูกค้าที่ซื้อพิซซ่าที่ Pizza Hut ไปพร้อม ๆ กัน กระตุ้นให้เกิดการเยี่ยมชมซ้ำและเพิ่มขนาดของตะกร้าสินค้า Barton จาก Mondelēz ระบุว่าการร่วมมือกันที่เน้นชุมชนแฟนคลับเป็นตัวอย่างของการตลาดที่เกี่ยวข้องทางวัฒนธรรมและมีความแท้จริงต่อผู้บริโภครุ่นเยาว์ ทั้งด้านความบันเทิงและการมีส่วนร่วมในผลิตภัณฑ์ Lim เน้นย้ำว่าความภักดีต้องได้รับการดูแลอย่างต่อเนื่อง การใช้ข้อมูลสัญญาณผู้บริโภคที่ฉลาดขึ้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างกลยุทธ์ที่สมดุลระหว่างการมีส่วนร่วมและประโยชน์ใช้งาน สรุปแล้ว ผู้นำการสนทนายืนยันว่าสามารถผสมผสาน AI เข้ากับข้อมูลที่ได้รับการยืนยัน กระบวนการทำงานที่ยืดหยุ่น และสิ่งจูงใจที่คำนึงถึงวัฒนธรรม เพื่อให้แบรนด์สามารถปรับแต่งข้อความอย่างมีประสิทธิภาพ ตอบสนองอย่างรวดเร็ว และส่งเสริมความภักดีของลูกค้าที่แท้จริงในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในทุกวันนี้

Oct. 12, 2025, 2:16 p.m.

6 เครื่องมือ AI สำหรับ SEO ที่เรารักใช้ในปี 2025

เราได้ทดสอบเครื่องมือ SEO AI มาอย่างต่อเนื่องในช่วงหลายปีที่ผ่านมา—ทั้งใน Backlinko และผ่านโครงการ SEO ที่กว้างขึ้น—and นี่คือสิ่งที่เราได้เรียนรู้: เครื่องมือหลายแห่งเร่งรีบที่จะติดป้ายตัวเองว่า “ขับเคลื่อนด้วย AI” เพียงเพื่อตามให้ทัน อย่างเช่น Leigh McKenzie หัวหน้าแผนกเติบโตของ Backlinko แนะนำว่า: เครื่องมือ SEO ด้วย AI ควรโดดเด่นในด้านเดียว—การใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องจักรและระบบอัตโนมัติ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเร็วขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาคำสำคัญที่มีคุณค่า การแก้ไขเทคนิคอัตโนมัติ หรือการขยายการสร้างเนื้อหาคุณภาพ คู่มือนี้ให้รีวิวอย่างซื่อสัตย์เกี่ยวกับเครื่องมือ AI SEO หกตัวที่แท้จริงช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ SEO มากกว่าการใช้คำศัพท์เทคนิค AI เพียงเพื่อสร้างความตื่นเต้น --- **เครื่องมือ AI SEO ชั้นนำ** **1

Oct. 12, 2025, 2:15 p.m.

ราคาหุ้น AMD พุ่งสูงขึ้นหลังความร่วมมือกับ OpenAI

ในวันจันทร์ที่ 6 ตุลาคม 2025 ตลาดหุ้นสหรัฐฯ มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างโดดเด่น โดยได้รับแรงหนุนจากความกระตือรือร้นของนักลงทุนต่อความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ดัชนี S&P 500 และ Nasdaq เป็นผู้นำในการทำกำไร โดยได้รับแรงสนับสนุนจากความก้าวหน้าที่สำคัญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นการขยายความสามารถด้าน AI สถานการณ์เชิงบวกนี้ยังคงดำเนินต่อไป แม้จะมีความกังวลต่อความเป็นไปได้ของการปิดหน่วยงานรัฐบาลกลางซึ่งทำให้นักลงทุนหลายคนระมัดระวัง แต่ก็ไม่ได้ลดความสนใจในหุ้นเทคโนโลยีเพื่อการเติบโต จุดเด่นอยู่ที่ AMD (Advanced Micro Devices) ซึ่งหุ้นพุ่งขึ้น 26

Oct. 12, 2025, 2:07 p.m.

หนังสือแนวทางสำหรับ AI ช่วยให้ CMO ของอินทิวต์ปฏิวั…

เสาเหล่านี้ส่องแสงทางนำทางในขณะที่เขาเล่าเรื่องการเปลี่ยนแปลงของบริษัทจากผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ด้านภาษีและบัญชีสำหรับทำเองเท่านั้น ไปสู่การเป็นบริษัทที่ผสมผสาน AI กับปัญญามนุษย์เพื่อช่วยเหลือลูกค้าในการบริหารจัดการการเงิน ไม่ว่าจะเป็นการยื่นภาษี การตรวจสอบคะแนนเครดิต หรือการเปิดตัวธุรกิจ “วิสัยทัศน์นี้มองลึกเกินกว่าด้านเทคโนโลยี มันคือการเปลี่ยนแปลงวิธีที่อินทิวให้บริการลูกค้า” ราเนสกล่าว “แก่นแท้ของเรา เราคือบริษัทด้าน AI”

Oct. 12, 2025, 10:26 a.m.

เอเอ็มดีเซ็นสัญญาข้อตกลงระดับแมกนาเนียร์หลายปีร่วมก…

AMD ได้ประกาศความร่วมมือระยะยาวสำคัญกับ OpenAI เพื่อจัดหา GPU สำหรับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญในวงการฮาร์ดแวร์ AI โดย OpenAI อาจใช้พลังการประมวลผล GPU ถึง 6 กิกะวัตต์ ผ่านเทคโนโลยี GPU Instinct ของ AMD ทำให้ AMD กลายเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งกับ Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำตลาด GPU สำหรับ AI ขณะนี้ ความร่วมมือนี้เป็นก้าวสำคัญสำหรับ AMD ซึ่งได้รับแรงผลักดันในด้าน AI จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการลงทุนเชิงกลยุทธ์ ระยะเริ่มต้นของความร่วมมือจะเริ่มในครึ่งหลังของปีหน้า โดย AMD จะส่งมอบ GPU Instinct MI450 รุ่นใหม่ ซึ่งให้ความสามารถในการคำนวณถึง 1 กิกะวัตต์ การใช้งานฮาร์ดแวร์นี้จะช่วยเสริมศักยภาพของ OpenAI ในการฝึกและปรับใช้งโมเดล AI ขั้นสูง นอกจากนี้ OpenAI อาจลงทุนซื้อหุ้นของ AMD สูงสุด 10% โดยการซื้อหุ้นประมาณ 160 ล้านหุ้น ซึ่งมีมูลค่าราว 26 พันล้านดอลลาร์ ตามราคาตลาดปัจจุบัน ความเป็นไปได้ในการลงทุนครั้งนี้นับเป็นหนึ่งในการลงทุนเดี่ยวที่ใหญ่ที่สุดใน AMD โดยพันธมิตรด้านเทคโนโลยี ซึ่งเสริมความแข็งแกร่งให้กับความร่วมมือในระยะยาวของทั้งสองฝ่าย หลังจากประกาศ ความสนใจในหุ้น AMD ก็พุ่งขึ้นประมาณ 35% สสะท้อนความมั่นใจของนักลงทุนในบทบาทที่ขยายตัวของ AMD ในตลาดฮาร์ดแวร์ AI ซึ่งเติบโตอย่างรวดเร็ว การเพิ่มขึ้นนี้แสดงให้เห็นว่าฮาร์ดแวร์ที่เน้น AI เป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญของการเติบโต และแสดงให้เห็นว่าความร่วมมือกับบริษัทด้าน AI ชั้นนำสามารถช่วยเพิ่มมูลค่าของเซมิคอนดักเตอร์ได้ ในเชิงกลยุทธ์ ข้อตกลงนี้เน้นให้เห็นถึงตำแหน่งที่เพิ่มขึ้นของ AMD ในฐานะผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ AI ชั้นนำ Scale ของการคำนวณ GPU ที่เกี่ยวข้องยังคู่แข่งกับการใช้งานของ Nvidia ซึ่งเป็นการบ่งชี้ว่า AMD มีความสามารถเพิ่มขึ้นในการตอบสนองความต้องการของงานวิจัย AI ชั้นนำ การสนับสนุนทางการเงินจากการลงทุนของ OpenAI ยังเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจอื่นของ AMD รวมถึงกลุ่มเกม PC ที่แข็งแกร่ง โดยมอบทุนสนับสนุนสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการเติบโตในตลาด พร้อมกันนั้น AMD ก็เปิดตัวสถาปัตยกรรมใหม่ชื่อ UDNA ซึ่งออกแบบมาเพื่อรวมเทคโนโลยี GPU สำหรับเกม (RDNA) และ AI (CDNA) เข้าด้วยกัน การเชื่อมต่อเชิงกลยุทธ์นี้มุ่งหวังที่จะใช้ประโยชน์จากจุดแข็งในด้านการคำนวณ AI และประสิทธิภาพเกม ซึ่งเป็นแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่การประมวลผล AI และกราฟิกกำลังบรรจบกันในเกมและงานมืออาชีพ UDNA จะช่วยให้ GPU ของ AMD ในอนาคตสามารถจัดการงานที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยรองรับโซลูชันในศูนย์ข้อมูล การวิจัย AI และกลุ่มเกมสำหรับผู้บริโภค แนวทางรวมศูนย์นี้ช่วยให้ AMD แข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกับ Nvidia ที่ตอนนี้แยกสายผลิตภัณฑ์เกมและ AI ออกจากกันแล้ว ความร่วมมือระหว่าง AMD กับ OpenAI และการเปิดตัว UDNA ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับ AMD ซึ่งบริษัทกำลังท้าทายความเป็นผู้นำของ Nvidia ในด้าน GPU สำหรับ AI ขณะเดียวกันก็เป็นผู้นำด้านการออกแบบ GPU ที่ผสมผสานความสามารถด้าน AI และเกม ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ความคุ้มค่า และความหลากหลายของผลิตภัณฑ์ในอนาคต นอกจากนี้ การลงทุนมูลค่า 26 พันล้านดอลลาร์ของ OpenAI ยังเน้นให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของฮาร์ดแวร์ AI และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระหว่างองค์กรวิจัย AI ชั้นนำกับผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในการขยายขีดความสามารถของงาน AI ความร่วมมือนี้มีความสำคัญต่อความก้าวหน้าของการวิจัยและการค้าของ AI ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการวางกลยุทธ์ของ AMD ในการจับคู่องค์กรชั้นนำในอุตสาหกรรม สรุปแล้ว ข้อตกลงระยะยาวของ AMD กับ OpenAI ช่วยเสริมสร้างตำแหน่งของ AMD ในตลาด GPU สำหรับ AI พร้อมกับสร้างผลตอบแทนทางการเงินและเทคโนโลยีที่สำคัญ ความร่วมมือนี้เสริมแนวทางสถาปัตยกรรม UDNA ซึ่งผสมผสานเทคโนโลยี GPU สำหรับ AI และเกม เพื่ออนาคตที่ GPU ประสิทธิภาพสูงสามารถรองรับความต้องการด้านคอมพิวเตอร์อันหลากหลาย จุดเปลี่ยนนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของ AMD กับ Nvidia และเร่งพัฒนาการในด้านการวิจัย AI และเทคโนโลยีเกมในเวลาเดียวกัน

Oct. 12, 2025, 10:26 a.m.

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเป็นตัวขับเคลื่อนฟองสบู่ในตลาดหุ้นหร…

อาจเป็นไปได้ว่าคุณเพิ่งเผชิญกับสิ่งนี้ไม่นานมานี้: คุณรู้สึกหวังดีเมื่อหุ้นขึ้นไปแตะจุดสูงสุดใหม่ ๆ แต่แล้วทันใดนั้นมีใครสักคนปรากฏบนทีวีเพื่อทำให้บรรยากาศซึมลง “นี่คือฟองสบู่อินเทอร์เน็ต AI” พวกเขาอ้าง “เหมือนกับปี 1999” นี่เกิดขึ้นกับฉันจริง ๆ เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว (ก่อนที่ภัยคุกคามภาษีใหม่ของประธานาธิบดีทรัมป์จะทำให้ตลาดหุ้นร่วงลงในวันศุกร์) ฉเพิ่งอ่านวิจัยที่น่าเชื่อถือซึ่งแย้งว่าฟองสบู่นี้ไม่ใช่เรื่องจริง ๆ เพื่อให้ความหวังในมุมบวกของฉันถูกท้าทายด้วยช่วงข่าวบนทีวีที่ประกาศตรงกันข้าม เบื่อกับความขึ้นลง ฉันจึงตัดสินใจยืนหยัดอย่างแน่วแน่ในด้าน “ไม่ใช่ฟองสบู่” (คุณสามารถอ่านเรื่องราวได้ที่นี่) เพื่อความประหลาดใจ ความเห็นที่แตกต่างกันที่สุดมาจากเจ้านายของฉันเอง สตีฟ รุสโซลิโล ซึ่งเป็นบรรณาธิการข่าวหลักของ Business Insider และนักเขียนจดหมายข่าวนี้เป็นประจำในวันอาทิตย์ สตีฟกังวลว่าเรอสักทีอาจอยู่ในฟองสบู่อินเทอร์เน็ต AI ซึ่งอาจเติบโตขึ้นและระเบิดออกมาได้อย่างรุนแรงกว่าฟองสบู่ดอทคอม รุ่นก่อน ๆ ดังนั้น เราจึงตัดสินใจนั่งคุยกันและอภิปรายเรื่องนี้ มูลค่าหุ้น สตีฟ: โจ ฉันพบว่าชิ้นงานของคุณน่าสนใจ แต่มุมมองแบบเก่าแก่ของฉันเมื่อเห็นบริษัทวอลสตรีทใช้ตัวชี้วัดแปลก ๆ เพื่อสนับสนุนการฟื้นตัวของตลาด—เช่นเดียวกับที่ Goldman Sachs และ Morgan Stanley ทำ ในทางตรงกันข้าม ตัววัดมูลค่าที่เชื่อถือได้—อัตราส่วน P/E ของชิลเลอร์ ซึ่งมีมาช้านานตั้งแต่ศตวรรษที่ 19—เป็นสัญญาณเตือนในระดับที่น่าตกใจ สูงกว่า 40 และเคยสูงกว่านี้ในช่วงฟองสบู่อินเทอร์เน็ต การเพิกเฉยต่ออัตราส่วนนี้นั้นเสี่ยงมาก เพราะมันเป็นสัญญาณที่แม่นยำในการบ่งบอกจุดสูงสุดของตลาดในปี 1929 และ 1999-2000 และยังเป็นสัญญาณความเสี่ยงก่อนวิกฤติชองอสังหาริมทรัพย์ในกลางทศวรรษ 2000 โจ: ฉันเห็นด้วยว่าตัวชี้วัด P/E ของชิลเลอร์เป็นสิ่งที่น่ากังวล แต่ฉันเชื่อว่ามันมองข้ามลักษณะสำคัญบางประการของบริษัทที่นำตลาดอยู่ เมื่อคุณปรับตัวชี้วัดมูลค่าเพื่อคำนึงถึงการเติบโตของกำไร กระแสเงินสด และอัตรากำไร การเปรียบเทียบกับยุคดอทคอมจะลดลงอย่างเห็นได้ชัด และใช่ วอลสตรีทมักจะสร้างตัวชี้วัดใหม่ ๆ เพื่อสนับสนุนเรื่องราวของพวกเขา แต่ในสถานการณ์นี้ การปรับเปลี่ยนเหล่านี้ให้ภาพที่ชัดเจนและทันสมัยมากขึ้นของสุขภาพบริษัท คุณภาพของบริษัท โจ: บริษัทที่นำการปฏิวัติ AI มานั้นแข็งแกร่งกว่าเดิม โดยเฉลี่ยแล้ว พวกเขาสร้างกระแสเงินสดที่ดีขึ้น ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสร้างกำไรได้มากขึ้น โดยเฉพาะชื่อใหญ่ที่ขับเคลื่อนตลาด—Nvidia, Microsoft, Amazon และอื่น ๆ สตีฟ: ไม่มีข้อโต้แย้งเรื่องความโดดเด่นของยักษ์ใหญ่กลุ่มนี้ จริง ๆ แล้วพวกเขากลายเป็นกลุ่มที่มีอำนาจมากเกินไปสำหรับฉัน “หุ้นหกตัวสุดยอด” หรือ “Magnificent Seven” ตอนนี้คิดเป็นกว่าหนึ่งในสามของดัชนี S&P 500 ซึ่งระดับความเข้มข้นนี้ไม่ธรรมดาและเสี่ยงมาก—ถ้าท even หนึ่งในบริษัทเหล่านี้ล้มเหลว ก็อาจทำให้ตลาดโดยรวมโดนดึงลงมาด้วยอย่างรวดเร็ว เศรษฐกิจแบบหมุนเวียน สตีฟ: การประกาศดีล AI เกือบทุกวัน แต่ละหมื่นล้านดอลลาร์ไหลเข้าสู่ตลาด ทำให้เกิดความกังวลเพิ่มขึ้นจากนักลงทุนและนักวิเคราะห์เกี่ยวกับธรรมชาติของการหมุนเวียนนี้—รวมถึงความสามารถในการยืนหยัดของมัน “ถ้ามีใครหยุดและถามว่า ‘ผลตอบแทนทางเศรษฐกิจจริงของเราคืออะไร?’ ก็อาจจะเกิดปัญหาใหญ่” จิม ชานอส ซึ่งเป็นที่รู้จักดีในฐานะคนที่เล่นสั้นหุ้น Enron เตือน โจ: ฉันยอมรับว่า บทบาทสำคัญของ OpenAI ในการทำดีลเหล่านี้ ทำให้ฉันรู้สึกไม่สบายใจบ้าง โดยเฉพาะบริษัทอย่าง Oracle และ CoreWeave ที่เชื่อมโยงกับอนาคตของมันอย่างลึกซึ้ง แต่บันทึกของธนาคารแห่งอเมริกาที่เพิ่งออกมายืนยันว่า ภายในปี 2030 ค่าใช้จ่ายจากการสนับสนุนของผู้ขายจะลดลงเหลือเพียง 5-10% เท่านั้น สำหรับฉัน การเตือนเรื่องฟองสบู่อินเทอร์เน็ต AI ดูเหมือนจะกลายเป็นฟองสบู่อีกชนิดหนึ่งที่ไม่ยั่งยืนด้วยตัวของมันเอง สตีฟ: โอเค นี่มันเริ่มเป็นเรื่องที่ลึกซึ้งเกินไปแล้วสำหรับฉัน คุณคิดเห็นอย่างไรกับการถกเถียงเรื่องฟองสบู่อินเทอร์เน็ต AI ขใหญ่? เรายินดีรับฟังความคิดเห็นจากคุณ กรุณาส่งอีเมลไปที่ jciolli@businessinsider

All news

AI team for your Business

Automate Marketing, Sales, SMM & SEO

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

and get clients today