I over to årtier har søgemaskineoptimering (SEO) drevet digital markedsføring, men stigningen i generative kunstige intelligens-systemer (AI) forstyrrer nu dette ved at give direkte svar i stedet for linklister. Heldigvis er meget af det, der hjælper indhold med at rangere godt på søgemaskiner, stadig effektivt med generativ AI, selvom marketingfolk må tilpasse strategier for at optimere synligheden på platforme som ChatGPT og Gemini, siger AI-ekspert Kevin Roy, CEO for GreenBanana SEO. Siden maj 2024 begyndte Google’s AI-oversigtssammenfatninger at dukke op øverst i søgeresultaterne i omkring 30% af amerikanske forespørgsler, hvilket har forårsaget betydelige fald i klikrater på hjemmesider, ifølge Roy. TheCUBE Research forudsiger, at køberpræferencer vil skifte kraftigt til AI-assistenter over traditionelle søgemaskiner til research og leverandør sammenligninger inden næste år, og AI forventes at stå for over 70% af B2B-softwareforskning frem til 2030. Scott Hebner, senior AI-analytiker hos TheCUBE Research, forklarer, at dette fald skyldes nul-klikadfærd, hvor AI-systemer genererer korte svar uden at føre brugerne videre til hjemmesider. Som følge heraf mister traditionel SEO synlighed og kontrol til AI-motorer, der bestemmer, hvilke mærker der skal inkluderes i de syntetiske svar. Generative AI-platforme udmærker sig som opdagelsesværktøjer, især til research og professionelle forespørgsler, ved at spare brugerne tid med direkte svar i stedet for links. Mens søgemaskiner måler relevans og autoritet gennem links, er generativ AI afhængig af struktureret data, citater og entitetsrelationer, bemærker Roy. Forskning viser, at den gennemsnitlige alder på domænerne for de kilder, ChatGPT henviser til, er 17 år, hvilket indikerer en bias mod veletablerede, konsistente entiteter frem for nyere eller uorganiserede sites. Virksomheder, der kun fokuserer på linkbaseret SEO, risikerer usynlighed i AI-genererede svar, selv om de har gode placeringer i søgeresultaterne. Selvom både søge- og AI-motorer søger lignende kvaliteter, vurderer de dem forskelligt. Som Don Dodds, grundlægger af M16 Marketing, skriver, favoriserer AI “entitetsgenkendelse” — maskinlæsbare identiteter, semantiske forbindelser på tværs af autoritative platforme, og konsistent brandkontekst — hvilket prioriterer entiteter som personer, steder og organisationer over tekstbaserede keywords og backlinks. Synligheden afhænger nu af, hvor grundigt en AI-model forstår et brand’s identitet, formål og troværdighed.

Roy beskriver AI’s mål som en helhedsforståelse af et brands betydning inden for et område. Entity Authority Engineering (AEO), Roys rammeværk, består af to nøglekomponenter: indholdsstruktur og autoritet. AI-systemer leverer korte, syntetiserede svar, hvilket kræver, at indhold er klart organiseret — med korte Q&A-formater og omfattende dækning — for at muliggøre hurtigt og præcist dataudtræk. FAQs, som i lang tid har været en SEO-stapel, er nu essentielle. Autoritet strækker sig ud over enkelte sider og kræver ensartet anerkendelse af entiteter på tværs af pålidelige kilder. Struktureret data, især schema markup i standardiseret JSON-format, hjælper AI med at tolke nøgleelementer som forfattere, organisationer, produkter og udgivelsesdatoer entydigt. Roy understreger, at schema nu er blevet mere end valgfrit — det er essentielt. Forfatterskab har også stor betydning; indhold bør links til verificerede forfattere med dedikerede profiler, der er forbundet med eksterne kilder med høj autoritet, såsom professionelle netværk, medieomtale og branchepublikationer. Denne “entitetsstabling” bekræfter troværdighed og styrker AI’s tillid. Roy’s bredere AEO-tilgang træner AI-systemer i at identificere og stole på et brand ved at opretholde ensartede, strukturerede data online, kortlægge omtaler på tværs af autoritative kilder og teste ydeevnen på tværs af flere AI-modeller frem for at fokusere på én. Selvom AEO ikke erstatter grundlæggende SEO-principper, redefinerer det taktikker — fra placering i søgeresultater til at blive en entitet, AI finder værdig til at citere. Roy konkluderer, at skellet er tydeligt: de, der omfavner struktur, schema og ægte autoritet, vil få succes, mens shortcuts ikke længere virker. I denne udviklende branche er optimering til AI’s genkendelse afgørende for at bevare digital synlighed og indflydelse.