Seit über zwei Jahrzehnten treibt Suchmaschinenoptimierung (SEO) das Webmarketing an, doch die zunehmende Verbreitung generativer künstlicher Intelligenz (KI) Systeme stört dies nun, indem sie direkte Antworten statt Linklisten bieten. Glücklicherweise bleibt vieles, was das Ranking von Inhalten in Suchmaschinen fördert, auch bei generativer KI wirksam, doch Marketingexperten müssen ihre Strategien anpassen, um die Sichtbarkeit auf Plattformen wie ChatGPT und Gemini zu optimieren, sagt der AI-Engine-Optimierungsexperte Kevin Roy, CEO von GreenBanana SEO. Seit Mai 2024 erscheinen die AI-Übersichten von Google in etwa 30 % der US-Suchanfragen an oberster Stelle der Suchergebnisse, was laut Roy zu erheblichen Rückgängen bei den Klickzahlen auf Webseiten führt. DieCUBE Research prognostiziert, dass sich die Präferenzen der Käufer im kommenden Jahr stark zugunsten von KI-Assistenten gegenüber klassischen Suchmaschinen verschieben werden, wobei AI voraussichtlich über 70 % der B2B-Software-Recherche bis 2030 antreiben wird. Scott Hebner, leitender AI-Analyst bei derCUBE Research, erklärt, dass dieser Rückgang auf das Zero-Click-Verhalten zurückzuführen ist, bei dem KI-Systeme prägnante Antworten generieren, ohne Nutzer auf Webseiten zu verweisen. Dadurch verliert herkömmliche SEO an Sichtbarkeit und Kontrolle an KI-Engines, die entscheiden, welche Marken in den synthetisierten Antworten genannt werden. Generative KI-Plattformen eignen sich besonders gut als Entdeckungstools, vor allem für Recherchen und fachliche Anfragen, da sie Nutzern Zeit sparen, indem sie direkte Antworten statt Links liefern. Während Suchmaschinen Relevanz und Autorität anhand von Links messen, stützt sich generative KI auf strukturierte Daten, Zitate und Entitätenbeziehungen, so Roy. Studien zeigen, dass das durchschnittliche Alter der Quellen, die ChatGPT referenziert, 17 Jahre beträgt, was auf eine Präferenz für etablierte, beständige Entitäten gegenüber neueren oder ungeordneten Seiten hindeutet. Unternehmen, die sich nur auf linkbasiertes SEO konzentrieren, laufen Gefahr, in KI-generierten Antworten unsichtbar zu bleiben, trotz guter Suchrankings. Obwohl sowohl Suchmaschinen als auch KI-Engines ähnliche Qualitätsmerkmale suchen, bewerten sie diese unterschiedlich. Wie Don Dodds, Gründer von M16 Marketing, schreibt, bevorzugt KI „Entity Recognition“ – maschinenlesbare Identitäten, semantische Verbindungen über autoritative Plattformen hinweg und eine konsistente Markenwahrnehmung –, wobei Entitäten wie Personen, Orte und Organisationen gegenüber Text-Keywords und Backlinks priorisiert werden. Die Sichtbarkeit hängt nun davon ab, wie umfassend ein KI-System die Identität, den Zweck und die Glaubwürdigkeit einer Marke versteht.

Roy beschreibt das Ziel von KI als ganzheitliches Verständnis der Bedeutung einer Marke im Kontext eines Fachgebiets. Das Framework Entity Authority Engineering (AEO) von Roy umfasst zwei zentrale Komponenten: Content-Struktur und Autorität. KI-Systeme liefern prägnante, synthesierte Antworten; der Content muss daher klar strukturiert sein – etwa mit kurzen Q&A-Formaten und umfassender Abdeckung –, um eine schnelle und präzise Datenextraktion zu ermöglichen. FAQs, lange ein SEO-Standard, sind heute unerlässlich. Autorität geht über einzelne Seiten hinaus und erfordert eine konsistente Anerkennung von Entitäten in vertrauenswürdigen Quellen. Strukturierte Daten, insbesondere Schema-Markup im standardisierten JSON-Format, helfen KI, wichtige Elemente wie Autoren, Organisationen, Produkte und Veröffentlichungsdaten eindeutig zu interpretieren. Roy betont, dass Schema von optional zu essenziell geworden ist. Auch die Autorschaft spielt eine große Rolle; Inhalte sollten mit verifizierten Autorenprofilen verknüpft sein, die zu externen Quellen mit hoher Autorität führen, etwa professionellen Netzwerken, Mediennennungen oder Branchenpublikationen. Dieses „Entity Stacking“ bestätigt die Glaubwürdigkeit und stärkt das Vertrauen der KI. Roy’s umfassender AEO-Ansatz schult KI-Systeme darin, eine Marke durch konsequentes, strukturiertes Datenmanagement online zu erkennen und zu vertrauen, Erwähnungen in autoritativen Quellen zuzuordnen und die Leistung verschiedener KI-Modelle zu testen, anstatt sich auf nur ein Modell zu beschränken. AEO ersetzt keine grundlegende SEO-Arbeit, sondern wandelt sie um – vom Ranking in Suchergebnissen hin zur Positionierung als eine Entität, die die KI für Zitate und Erwähnungen für würdig hält. Roy schlussfolgert, dass die Trennung klar ist: Wer sich auf Struktur, Schema und echte Autorität einlässt, wird Erfolg haben, während Abkürzungen nicht mehr ausreichen. In diesem sich wandelnden Umfeld ist die Optimierung für KI-Erkennung entscheidend, um die digitale Sichtbarkeit und Einflusskraft zu bewahren.