Για περισσότερο από δύο δεκαετίες, η βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης (SEO) είχε κυρίως καθοδηγήσει το μάρκετινγκ στο διαδίκτυο, αλλά η άνοδος των γενετικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI) τώρα αναστατώνει αυτήν την κατάσταση παρέχοντας άμεσα απαντήσεις αντί για λίστες συνδέσμων. Ευτυχώς, πολλά από όσα βοήθησαν τη βαθμολογία του περιεχομένου στις μηχανές αναζήτησης παραμένουν αποτελεσματικά και με γενετική AI, αν και οι marketers πρέπει να προσαρμόσουν τις στρατηγικές τους ώστε να βελτιστοποιήσουν την ορατότητα σε πλατφόρμες όπως το ChatGPT και το Gemini, λέει ο ειδικός βελτιστοποίησης AI Kevin Roy, διευθύνων σύμβουλος της GreenBanana SEO. Από τον Μάιο του 2024, οι περιλήψεις AI Overview της Google άρχισαν να εμφανίζονται στην κορυφή των αποτελεσμάτων αναζήτησης σε περίπου το 30% των ερωτημάτων στις ΗΠΑ, προκαλώντας σημαντικές πτώσεις στους ποσοστούς κλικ σε ιστοσελίδες, σύμφωνα με τον Roy. Η έρευνα της TheCUBE προβλέπει ότι οι προτιμήσεις των αγοραστών θα στραφούν έντονα προς τους βοηθούς AI αντί για τις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης για έρευνα και σύγκριση προμηθευτών μέχρι του χρόνου, με την AI να αναμένεται να οδηγήσει πάνω από το 70% της έρευνας λογισμικού B2B έως το 2030. Ο Scott Hebner, κύριος αναλυτής AI στην TheCUBE Research, εξηγεί ότι αυτή η πτώση προέρχεται από τη συμπεριφορά μηδενικής κλικ, όπου τα συστήματα AI παράγουν συνοπτικές απαντήσεις χωρίς να οδηγούν τους χρήστες σε ιστοσελίδες. Ως εκ τούτου, το παραδοσιακό SEO χάνει ορατότητα και έλεγχο στα συστήματα AI που αποφασίζουν ποιες μάρκες θα συμπεριληφθούν στις συνθετικές απαντήσεις. Οι πλατφόρμες γενετικής AI ακρίβειας διαπρέπουν ως εργαλεία ανακάλυψης, ιδιαίτερα για ερωτήματα ερευνών και επαγγελματικά, εξοικονομώντας χρόνο στους χρήστες με άμεσες απαντήσεις αντί για συνδέσμους. Ενώ οι μηχανές αναζήτησης μετρών την σχετικότητα και την αυθεντία μέσω συνδέσμων, η γενετική AI βασίζεται σε δομημένα δεδομένα, παραπομπές και σχέσεις οντοτήτων, σημειώνει ο Roy. Έρευνες δείχνουν ότι η μέση ηλικία των domain των αναφερθέντων πηγών του ChatGPT είναι 17 χρόνια, δείχνοντας μια προτίμηση προς καθιερωμένες, συνεπείς οντότητες σε σύγκριση με νεότερους ή άτακτους ιστότοπους. Οι εταιρείες που επικεντρώνονται μόνο σε SEO βασισμένο σε συνδέσμους κινδυνεύουν να γίνουν αόρατες σε απαντήσεις που δημιουργούνται από AI, παρά την καλή κατάταξή τους στις αναζητήσεις. Αν και τόσο οι μηχανές αναζήτησης όσο και οι AI επιδιώκουν παρόμοια χαρακτηριστικά, τα αξιολογούν διαφορετικά. Όπως γράφει ο Don Dodds, ιδρυτής της M16 Marketing, η AI προτιμά «αναγνώριση οντοτήτων» — μηχανικά αναγνώσιμες ταυτότητες, σημασιολογικούς δεσμούς σε πλατφόρμες αυθεντίας και συνεκτικό πλαίσιο μάρκας — δίνοντας προτεραιότητα σε οντότητες όπως άτομα, μέρη και οργανώσεις έναντι λέξεων-κλειδιών και backlinks. Η ορατότητα εξαρτάται τώρα από το πόσο ολοκληρωμένα κατανοεί ένα σύστημα AI την ταυτότητα, τον σκοπό και τη αξιοπιστία μιας μάρκας.

Ο Roy περιγράφει τον στόχο της AI ως ολιστική κατανόηση της σημασίας μιας μάρκας σε έναν συγκεκριμένο τομέα. Η Ευφυής Διαχείριση Οντοτήτων (AEO), το πλαίσιο του Roy, αποτελείται από δύο βασικά στοιχεία: τη δομή του περιεχομένου και την αυθεντία. Τα συστήματα AI παρέχουν περιεκτικές, συνθετικές απαντήσεις, έτσι το περιεχόμενο πρέπει να είναι σαφώς οργανωμένο — με σύντομες μορφές ερωταπαντήσεων και πλήρη κάλυψη — ώστε να διευκολύνεται η γρήγορη και ακριβής εξαγωγή δεδομένων. Τα FAQs, που ήταν πάντα βασικό στοιχείο του SEO, τώρα είναι ουσιώδη. Η αυθεντία εκτείνεται πέρα από τις μεμονωμένες σελίδες, απαιτώντας συνεπή αναγνώριση των οντοτήτων σε αξιόπιστες πηγές. Η δομημένη δεδομένα, ιδίως το schema markup σε τυποποιημένη μορφή JSON, βοηθά την AI να ερμηνεύει με σαφήνεια βασικά στοιχεία όπως συγγραφείς, οργανώσεις, προϊόντα και ημερομηνίες δημοσίευσης. Ο Roy υπογραμμίζει ότι το schema έχει μετακινηθεί από προαιρετικό σε ζωτικό. Η συγγραφή και η σύνδεση του περιεχομένου με επαληθευμένους συγγραφείς με ειδικά προφίλ, που συνδέονται με πηγές υψηλής αυθεντίας όπως επαγγελματικά δίκτυα, αναφορές σε ΜΜΕ και βιομηχανικές δημοσιεύσεις, είναι επίσης πολύ σημαντική. Αυτό το « stacking οντοτήτων» επιβεβαιώνει την αξιοπιστία και ενισχύει την εμπιστοσύνη της AI. Η ευρύτερη προσέγγιση του Roy στην AEO εκπαιδεύει τα συστήματα AI να αναγνωρίζουν και να εμπιστεύονται μια μάρκα μέσω διαρκούς δομημένων δεδομένων στο διαδίκτυο, χαρτογράφησης αναφορών σε αξιόπιστες πηγές και δοκιμής της απόδοσης σε πολλαπλά μοντέλα AI αντί να επικεντρώνεται σε ένα μόνο. Αν και η AEO δεν αντικαθιστά τις θεμελιώδεις αρχές του SEO, αναδιαμορφώνει τις τακτικές — από την κατάταξη στα αποτελέσματα αναζήτησης μέχρι το να γίνει μια οντότητα που η AI θεωρεί άξια αναφοράς. Ο Roy καταλήγει πως η διαχωριστική γραμμή είναι σαφής: αυτοί που υιοθετούν δομές, schema και πραγματική αυθεντία θα πετύχουν, ενώ οι βιαστικές λύσεις πλέον δεν λειτουργούν. Σε αυτό το εξελισσόμενο τοπίο, η βελτιστοποίηση για την αναγνώριση από την AI είναι κρίσιμη για τη διατήρηση της ψηφιακής ορατότητας και επιρροής.