Több mint húsz éve a keresőoptimalizálás (SEO) hajtja az online marketinget, de a generatív mesterséges intelligencia (AI) rendszerek megjelenése most megzavarja ezt, mivel közvetlen válaszokat adnak a linklisták helyett. Szerencsére sok minden, ami segít a tartalmak jó helyezést elérni a keresőmotorokon, továbbra is hatékony a generatív AI használatakor, bár a marketingeseknek alkalmazkodniuk kell stratégiájukhoz, hogy növeljék láthatóságukat olyan platformokon, mint a ChatGPT vagy a Gemini – mondja Kevin Roy, az AI engine optimalizálási szakértő és a GreenBanana SEO ügyvezetője. 2024 májusa óta a Google AI Áttekintő összefoglalói megjelentek a keresési eredmények tetején hozzávetőlegesen az USA-beli lekérdezések 30%-ában, ami jelentős csökkenést okozott a weboldalak kattintási arányaiban – közli Roy. A TheCUBE Research szerint jövő évre várhatóan a vásárlói preferenciák nagy mértékben az AI-asszisztensek felé tolódnak a hagyományos keresőmotorok helyett kutatás és beszállítói összehasonlítások terén, és az AI várhatóan a B2B szoftverkutatás több mint 70%-át fogja meghatározni 2030-ra. Scott Hebner, aTheCUBE Research fő AI elemzője elmagyarázza, hogy ez a visszaesés abból ered, hogy zero-click (nulla kattintásos) viselkedés jellemző, amikor az AI rendszerek tömör, velős válaszokat generálnak anélkül, hogy a felhasználókat weboldalakra terelnék. Ennek eredményeként a hagyományos SEO elveszíti láthatóságát és kontrollját az AI-motorokkal szemben, amelyek eldöntik, mely márkákat emelnek be a szintetizált válaszokba. A generatív AI platformok kiválóak mint felfedező eszközök, különösen kutatási és szakmai kérdések esetében, mert időt takarítanak meg a felhasználóknak közvetlen válaszokkal a linkek helyett. Míg a keresőmotorok a relevanciát és az autoritást linkek révén mérik, a generatív AI struktúrált adatokra, hivatkozásokra és entitáskapcsolatokra alapoz, figyelmeztet Roy. Kutatások szerint a ChatGPT által hivatkozott források átlagos domainkora 17 év, ami azt mutatja, hogy a pozíció inkább a jól ismert, stabil entitások felé irányul, mint az új vagy rendezetlen oldalak felé. A vállalatok, amelyek csak a linkalapú SEO-ra fókuszálnak, kockáztatják, hogy rejtve maradnak az AI által generált válaszokban, még akkor is, ha jó helyezéseket érnek el a keresőkben. Bár mind a kereső-, mind az AI-motorok ugyanazokat a tulajdonságokat keresik, másként értékelik azokat. Ahogy Don Dodds, a M16 Marketing alapítója írja, az AI az „entitásfelismerést” részesíti előnyben – azaz a géppel olvasható azonosítókat, a szempontok szerinti kapcsolódásokat az authoritative platformokon és a következetes márka-környezetet –, így az entitásokat, mint személyeket, helyeket és szervezeteket helyezi a középpontba, a szöveges kulcsszavak és backlinkek helyett. Most azon múlik a láthatóság, mennyire érti az AI a márka identitását, célját és hitelességét teljes körűen.

Roy az AI célját a márka jelentőségének holisztikus megértésében látja egy adott témakörben. Az Entitás Hatalomépítés (AEO) Roy által kidolgozott keretrendszere két fő összetevőből áll: a tartalom szerkezetéből és a hitelességből. Mivel az AI rendszerek tömör, szintetizált válaszokat adnak, a tartalomnak egyértelműen szervezettnek kell lennie – rövid kérdés-válasz formátummal és átfogó tartalommal –, hogy gyors és pontos adatkinyerés valósulhasson meg. A GYIK (gyakran ismételt kérdések), melyek már régóta SEO-eszközök, most elengedhetetlenné váltak. A hitelesség nem csak az adott oldalra korlátozódik, hanem összehangoltan elismert entitásokat kell jelölnie az összes hiteles forrásban. A struktúrált adatok, különösen a sémák (schema) megjelölése a szabványos JSON formátumban segít az AI-nak azonosítani a kulcselemeket, mint például szerzők, szervezetek, termékek vagy közzétételi dátumok világos módon. Roy hangsúlyozza, hogy a schema szerepe az elvárások között az opcionálisból az alapkövetelményé vált. A szerzői jogot is nagyra értékeli; a tartalomnak egy hiteles szerzőhöz kell kötődnie, akinek profilja összekapcsolódik külső, magas hitelességű forrásokkal – mint például szakmai hálózatok, médiabeli megjelenések vagy iparági kiadványok. Ez az úgynevezett „entitás halmozás” megerősíti a hitelességet és támogatja az AI által adott bizalmat. Roy szélesebb AEO megközelítése arra tanítja az AI-t, hogy azonosítsa és bízzon egy márkában azáltal, hogy fenntartja a következetes struktúrált adatokat online, térképezi a megemlítéseket hiteles forrásokban, és több AI-modellen is teszteli a teljesítményt, nem csak egyen. Bár az AEO nem helyettesíti az SEO alapelveit, átértékeli a taktikákat – a keresőben való rangsorolástól odáig, hogy egyentity-t kíván-e az AI idézni. Roy szerint az egyértelmű: akik az adatszerkezetre, schema-ra és valódi hitelességre alapoznak, azok sikeresek lesznek, míg a rövidutak már nem működnek. Ebben a folyamatosan változó környezetben az AI által való felismerésre való optimalizálás kulcsfontosságú a digitális láthatóság és befolyás fenntartásához.