ორად ორმოცი წელია, საძებრო სისტემების ოპტიმიზაცია (SEO) ვებ მარკეტინგს მართავდა, მაგრამ გენერაციული ხელ مصنوعი ინტელექტის (AI) სისტემების გამოჩენა ამ სფეროს აშლის, რადგან პირდაპირ პასუხებს სთავაზობენ ბმულის სიების ნაცვლად. საბედნიეროდ, ბევრიც შედეგი სჭირდება კონტენტის რეიტინგი უკეთესად საძებრო სისტემებზე, ის კონტროლდება აგრეთვე გენერაციული AI-ით, მაგრამ მარკეტერებმა უნდა შეითავსონ სტრატეგიები, რათა გაუმჯობესდნენ გარჩევადობა პლატფორმებზე, როგორიცაა ChatGPT და Gemini, აცხადებს AI ინჟინერული ოპტიმიზაციის ექსპერტი კევინ როი, GreenBanana SEO-ს აღმასრულებელი დირექტორი. 2024 წლის მაისიდან, Google-ის AI მიმოხილვების მიმოხილვები დაიწყო გამოჩენა საძებრო შედეგების ზედა ნაწილში დაახლოებით 30%-ში ამერიკის დოლარის ძიებებში, რაც გამოიწვია საიტების კლიკების რაოდენობის მნიშვნელოვანი შემცირება, განმარტავს როი. TheCUBE კვლევა წვრთნის, რომ შემდგომ წელს მომხმარებლების პრიფერენციები მყარად გადაიხვეწება AI ასისტენტებზე ტრადიციული საძებრო სისტემების ნაცვლად, კვლევა და ვებგვერდების შედარებები გადაინაცვლებს ვერბალურად AI-ის მეშვეობით, და 2030 წლისთვის AI სავარაუდოდ დაავალებს 70%-ზე მეტ ბ2ბ-ს (B2B) პროგრამული პროდუქტების კვლევას. TheCUBE-ის მთავარი AI ანალიტიკოსი სკოტ ჰებნერი განმარტავს, რომ ეს შესუსტება მოდის Zero-click ქცევიდან, სადაც AI სისტემები ქმნიან მოკლე პასუხებს და მომხმარებელს გარდაუვლედ არ მიაქვთ საიტებზე. შედეგად, ტრადიციული SEO კარგავს ნახვადობას და კონტროლს AI-სგან, რომელიც აძლევს გადაწყვტნას, რომელი ბრენდები უნდა იყოს შეტანილი სინთეზურ პასუხში. გენერაციული AI პლატფორმები განწირულია როგორც აღმოჩენის ინსტრუმენტები, განსაკუთრებით კვლევისა და პროფესიული შეკითხვებისთვის, რომლებიც ზოგავს დროის ხარჯს პირდაპირი პასუხებით ნაცვლად ლინკების. როდესაც საძიებო სისტემები ზომავს რელევანტურობას და ავტორიტეტს ლინკებით, გენერაციული AI დამოკიდებულია სტრუქტურულ მონაცემებზე, ციტატებზე და სუბიექტების ურთიერთობებზე, აღნიშნავს როი. კვლევით შემოსული მონაცემები აჩვენებს, რომ ChatGPT-ის მითითებული წყაროების საშუალო ასაკი 17 წელია, რაც მიუთითებს გამყარდავი, სტაბილური სუბიექტების მიმართ偏იჭვაზე, ხოლო ახალ და ყალბ საიტებზე ნაკლები სანდოობაა. კომპანიებს, რომლებიც მხოლოდ ლინკზე დაფუძნებულ SEO-ზე არიან ფოკუსირებული, რისკია ვერცერთ პასუხში ვერ მოხვდნენ, მიუხედავად კარგი სარჩიალისა. საყოველთაოდ საძებრო და AI-ბრაუზერების უნარები ერთმანეთისგან განსხვავებული სჭირდებათ, თუმცა ერთმანეთთან მიმართებაში ერთნაირად სჭირდებათ. როგორც Don Dodds, M16 Marketing-ის დამფუძნებელი წერს, AI-ს უპირატესობა აქვს „სუბიექტების ცნობას“ — მანქანითათწერადობის პირი, სემანტიკური კავშირები ავტორიტეტულ პლატფორმებზე და სტაბილური ბრენდის კონტექსი, რაც მნიშვნელოვანი და უპირატესობას ანიჭებს სუბიექტებს, როგორიცაა ადამიანი, ადგილი და ორგანიზაცია, ტექსტის ამონაწერებისა და Backlinks-ის მაგივრად. ხედვა ახლა ეფუძნება იმს, როგორ იაზრებს AI სისტემა ბრენდის იდენტობას, მიზანს და სანდოობას.

როი აღწერს AI-ის მიზანს როგორც კომპლექსურ გაგებას ბრენდის მნიშვნელობაზე კონკრეტულ სფეროში. Entity Authority Engineering (AEO), როის საფეხური, მოიცავს ორი ძირითადი კომპონენტია: კონტენტის სტრუქტურა და ავტორიტეტი. AI სისტემები ქმნიან მოკლე, სინთეზურ პასუხებს, ამიტომ აუცილებელია, რომ კონტენტი იყოს მკაფიოდ ორგანიზებული — მცირე კითხვაო-პასუხის ფორმატებით და ფართო შუქჩამჭერობით — რათა მასშტაბური, ზუსტი მონაცემების ამოღება იყოს შესაძლებელი. ხშირად გამოყენებული FAQ-ები ახლა გახდა აუცილებელი. ავტორიტეტი არ შეზღუდული არის მხოლოდ ინდივიდუალურ გვერდებს, მას სჭირდება სუბიექტების სიმტკიცე და მუდმივი ცნობადობა საეჭვო წყაროებში. სტრუქტურული მონაცემები, განსაკუთრებით schema markup-ის სტანდარტული JSON ფორმატში, ეხმარება AI-ს ასე რომ, განსაზღვროს ავტორიტეტული ფაქტორები, როგორებიცაა ავტორები, ორგანიზაციები, პროდუქტები და გამოქვეყნების თარიღი უშეცდომოდ. როი აღნიშნავს, schema-ის მოძრაობა მოიცავს აუცილებლობას. ავტორიებიც მნიშვნელოვანია — კონტენტი უნდა იყოს კონკრეტული ავტორისთან კავშირში და აქვს დისციპლინური პროფილი, რომელიც აკავშირებს მას მაღალი ავტორიტეტისა და პროფესიული წყაროების, მედიის და ინდუსტრიის გამოცემებთან. ეს „სუბიექტების ვაზნა“ ადასტურებს სანდოობას და ავითარებს AI-ის ნდობას. როი აღნიშნავს, რომ მისი ზოგადად AEO მეთოდი სწავლობს AI-ს დამოწმების და სანდოობის გამყარებას სტრუქტურული მონაცემების მუდმივი შენარჩუნებით, სატყვილოდ მიგნება სანდო წყაროებში და მუშაობა მრავალი AI მოდელზე, არა მხოლოდ ერთზე. მიუხედავად იმისა, რომ AEO არ აბათილებს SEO-ს ძირითად უფლებას, ის მნიშვნელოვანია რევოლუციური მიდგომებისთვის — საიტების რეიტინგით დაყენებიდან იმაში, რითაც AI სურს, რომ შენი იდენტობა იწოდოს. რობი დარწმუნებულია, რომ ცხადია დილემა: ვისაც სურს მიმართეთ სტრუქტურას, schema-ს და ნამდვილ ავტორიტეტს, წარმატებას მიაღწევს, ხოლო მოკლე გზები აღარ მუშაობს. ამ გადაკეთებულ სამყაროებში, AI-ის ცნობიერების ოპტიმიზება მნიშვნელოვანია, რათა შენარჩუნდეს ციფრული სიხარული და გავლენა.